基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究

文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。

高校资金安全管理宏观预警监测指标体系的构建

从高校资金安全管理宏观预警监测的角度,从偿债能力、经营能力、发展潜力、风险指数和综合能力五个方面选取流动比率、速动比率、资产负债率等20个具体指标,建立一套指标体系,用于进行高校资金安全管理的宏观预警监测。

中国宏观经济指标预警信号的进一步分析(英文)

近来,Chen和Ge基于中国国家统计局公布的2008年5月至2009年4月间中国宏观经济指标预警信号,建立了一个信息系统S=(U,C∪D,V,f).在这个信息系统中,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性;商业周期信号指标作为决策属性.本文基于粗糙集理论对这个信息系统进行了更为深入的讨论,分析了在条件属性粒与决策属性粒之间的决策规则.对于每一个x∈U,本文得到了C→xD的支持度、强度、确定度以及覆盖度,其中C→xD是信息系统S=(U,C∪D,V,f)中由x诱导的决策规则.这些结果对中国宏观经济指标预警信号给出了一个全新的数学-逻辑分析,具有一定的理论意义.

浅谈建立金融风险预警指标体系

随着世界经济全球化、一体化趋势的发展,现代金融日益趋向自由化,金融风险不断加大,人们在对其进行积极诊治的同时,也在深思如何构建一套较为完整而科学的,具有普遍指导意义的,特别是适合我国国情的金融风险预警指标体系。本文将对金融风险预警指标体系的构建进行初步探讨。

当前我国金融风险的分析与建立金融风险监测预警指标体系的研究

随着我国经济的不断发展,金融业在国民经济中的地位越来越高,与此同时,金融风险也不断加大,并日益复杂.因此,客观认真地分析当前我国金融风险的表现、成因,及建立一套较为完善的金融风险监测预警指标体系,以及时观察金融业的发展变化,有效防范和化解金融风险,遏制金融危机的发生,显得十分必要和迫切.