基于MapObject的自定义地图符号块的实现

地理信息系统的普及、广泛应用必将成为21世纪的一个重要特征。MapObject是ESRI公司的组件式地理信息系统软件,通过比较MapObject中各种地图符号绘制方法的优缺点,提出一种基于统一地图符号结构的自定义符号块的方法,并对GIS中地图符号绘制的发展予以展望。

AutoCAD中自定义箭头块

在AutoCAD中标注尺寸,可通过自定义箭头块的方法,形成符合国家标准《机械制度尺寸注法》的箭头,以正确地标注尺寸。

基于MapObject的自定义地图符号块的实现

地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的普及、广泛应用必将成为21世纪的一个重要特征。MapObject是ESRI公司的组件式地理信息系统软件,本文通过比较MapObject中各种地图符号绘制方法的优缺点,从而提出了一种基于统一地图符号结构的自定义符号块的方法。并对GIS中地图符号绘制的发展予以展望。

基于定义域块增量计算的分形图象压缩算法

分形图象压缩是一个比较新的图象压缩方法，不于同常规的压缩方法，它旨在减少块间冗余度。该方法由Ｂａｒｎｓｌｅｙ于１９８８年正式提出，由于Ｊａｃｑｕｉｎ于１９８９年实现，由于Ｊａｃｑｕｉｎ的方法在压缩率和压缩时间方面存在缺陷，许多人从不同的方面对其进行了改进。

利用属性块定义实现海图水深标注的块插入

在水深测量成果图中,水深标注往往与陆地地形图的高程标注不一样,特别是在海图制作中,通常采用一大一小的形式标注水深:大数字表示水深的整数位,小数字表示水深的小数位,定位点在大数字的正中间,小数字向右下偏移一定距离,对于在基面以上的水深值还要在大数字下面加注一横线。所有这些都可在AutoCAD软件平台上实现自动标注,但要在后期编辑修改后进行数据的提取则有一定的困难,而利用AutoCAD属性块定义则可以轻松解决这一问题。

基于分块分形编码的多姿态、表情人脸图像检索

利用图像分形编码中定义域块和最小均方误差一一对应的特点 ,提出了 1种基于分形编码的多姿态、表情的人脸图像检索方法。该方法将待检索图像分割为相同大小的值域块 ,然后将每一值域块按给定的定义域块进行分形编码 ,得到最小均方误差 ,计算该最小均方误差与图像库中最小均方误差的欧氏距离。将待检索图像所有值域块的欧氏距离求平均 ,此平均欧氏距离较小的几幅图像即为检索出的图像。实验证明该方法能够准确地检索出图像库中存储的同一人的不同姿态、表情的图像。

邻域匹配和分类匹配的分形块编码

值域块的分形编码，是值域块与定义域块池中的定义域块逐一匹配后产生的。这一匹配过程是影响分形块编码速度的深层原因。此文改全局匹配为邻域匹配和分类匹配，从二条途径探讨了缩短匹配时间的方法。实验结果表明，邻域匹配及分类匹配的分形块编码大大地缩短了分形块编码的时间，但信噪比略有下降。

多级分类分形块编码

文中提出了多级分类分形块编码。在编码时，利用多级四叉树剖分方法，将图像块剖分成不同大小的平坦子块和非平坦子块，分别采用均值编码和分形编码。在对值域块进行分形编码时，为缩短分形编码时间，将值域块和定义域块分成７２类，并分别在同类进行仿射匹配。实验结果显示，多级分类分形块编码极大地缩短了编码时间，同时也提高了分形编码的压缩比。

AutoCAD块操作在电气工程绘图中的应用

AutoCAD已成为当前工程设计中一种不可替代的图形设计辅助工具,本文主要介绍了AutoCAD中块操作、属性块的操作方法,探讨块操作在电气工程电路绘图中的使用方法和技巧,对提高绘图效率和绘图精度有很大的意义。

AutoCAD图块在机械制图中的灵活应用

介绍了应用AutoCAD的块来简化机械绘图的操作方法和技巧,包括合理利用属性块、块的重定义等。运用这些方法,可以大大提高机械绘图效率。

图像8邻域分形块编码

提出了8邻域分形块编码，其值域块的分形编码是基于对值域块最小均方差近似得来的。因而与基于搜索匹配的Jackquin分形块编码相比，它速度快，压缩比高。对512×512的“Lenna”图像实验结果表明:二级8邻域分形块编码每像素比特率可达到0．36bpp，峰值信噪比可达29．86dB，在PC486上，编码时间为64秒，解码时间为109秒。

机械制图中灵活应用AutoCAD图块

介绍在机械制图中应用AutoCAD的块来简化绘图时的操作方法和技巧,合理的利用属性块、块的重定义等。提高绘图效率,适应现代设计制造的需要。

国内二语词块研究综述

近几年,有关词块的研究已经成为研究者们关注的一个重要的方面。该文就近十几年来发表在国内核心期刊上的有关二语词块的研究进行了总结和梳理,主要涉及有关词块研究的五个方面,即词块的定义、分类和功能,词块的使用;词块的识别与习得,词块与教学,词块与心理语言学,并指出当前研究中尚且存在的问题以及对今后在此领域的研究方向进行了展望。

基于自适应匹配的红外图像分形编码

针对红外图像的特点 ,提出了一种自适应局部分形块编码方法 .该方法利用图像块灰度相关性 ,将值域块与定义域块的匹配限制在以值域块的均值和方差为中心的动态窗口中 .动态窗口的长和宽 ,根据定义域块均值和方差的二维直方图自适应地确定 .实验结果表明 ,所提方法不但大大缩短了编码时间 ,压缩比也有较大幅度的提高 .

一种基于邻域搜索的分形图像编码算法

分形图像编码以其高压缩比,使得它具有广泛的应用前景,但是传统的分形编码方法压缩时间长,这是因为在为每一个值域块寻找合适的定义域块时需要在码本中进行大量的搜索匹配。研究发现,和值域块最匹配的定义域块大多数在值域块的附近。根据这一结论,提出了一种基于邻域的螺旋式搜索方法,并利用图像块间的信息熵差值,缩减了搜索范围。另外对误差图像进行编码,作为解码图像的补充,提高了解码图像质量。实验表明,该方法在不降低图像质量和信噪比的前提下大大加快了编码的速度。

一种基于邻域搜索的分形图象编码改进算法

文章提出了一种基于邻域搜索匹配的分形编码改进算法。在信噪比相近时,它比Jacqnin的分形块编码的压缩比高,编码速度快。实验结果表明,该分形编码压缩比可达到15.28,峰值信噪比可达30.35dB。在PC586上,编码时间为196秒,解码时间为36秒。

基于匹配概率活动表的分形图像快速压缩编码算法

本文在Jacquin提出的自动分形图像编码算法的基础上,针对各定义域块与值域块的匹配概率不相等,提出了基于匹配概率活动表的分形编码算法,为进一步加快编码速度,从理论上重新定义了定义域块与值域块间距离的计算,并分析了值域块类型与门限取值间的关系,并经实验给出了门限的具体数值。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。

AutoCAD应用文档的开发

以一个应用实例介绍了 Auto CAD的属性功能、定义、编辑以及属性块与 DCL、Auto L ISP相结合生成整部件明细栏的方法 ,并简要介绍了属性提取及其与数据库接口的方法 ,以便将 Auto CAD产品的设计信息与PDM相结合以生成各种文档。

基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法

减少分形图像编码复杂性的快速算法的研究最近已成为一个重要的研究课题。在分形编码过程中 ,搜索值域块的最佳匹配的定义域块的计算量最大。因此 ,本文提出一种基于值域块邻域的快速搜索的分形编码方案。实验结果表明 ,在信噪比 (PSNR)几乎保持不变的前提下 ,提出的算法大大缩短了编码时间 。