24Model与LCM原因因素定义对比研究

为探究损失致因模型(LCM)原因因素定义与事故致因“2-4”模型(24Model)存在的异同和优缺点,梳理2个模型各层面原因和结果的定义,对比定义内容及其对事故原因分析等安全实务的指导作用,并以一起瓦斯爆炸事故为例加以实证分析,获得二者分析结果之间的差异。研究结果表明:LCM是首个将管理因素纳入事故致因分析的一维事件序列模型,可明确各层面原因因素的定义和因素间的逻辑关系,但部分定义存在交叉重复的问题,并没有揭示安全工作指导思想等深层次事故致因因素;24Model作为系统性事故致因模型,对各类因素的定义均以组织为主体,描述事件、事故、安全的概念内涵,划分个体安全动作、安全能力和组织安全管理体系的类别并给出含义解析,探究组织安全文化层面的问题并以32个元素体现;2个模型的事故原因分析方法均建立在对各层级原因因素定义的基础上,并适用于模型理论体系本身。

术语定义对比和选释——我国极限与配合系列国家标准阐释之三

1GB／T1800．1—2009与GB／T1800．1—1997的术语和定义对比 GB／1-1800．1—2009《产品几何技术规范（GPS）极限与配合第1部分：公差、偏差、和配合的基础》与GB／1-1800．1—1997《极限与配合基础第1部分：词汇》的术语和定义对比见表1。

专门化维度视域下基于定义对比的语言学和文学学科知识分析

本文在专门化维度视域下,基于定义对比,分析语言学和文学学科知识特征。本文在对两个学科入门教材使用的定义分类统计和对比后发现,1)它们都主要使用概念定义和对象定义,概念定义比例高于对象定义比例;2)语言学教材中外延定义和分析定义相加,比例大于文学理论教材中两类定义占比,语言学教材中语境定义比例低于文学理论教材中语境定义比例。由此可见,语言学和文学知识专门化维度的知物关系都比较弱,但是前者比后者的知物关系相对较强。

中俄两国森林采伐术语和定义对比分析

本文主要列举中国和俄罗斯两国国标文本中的森林采伐术语和定义,进行对比分析,指出异同,以促进对俄森林采伐工作的顺利开展,提高我国森林采伐的规范性.

柔性空间机器人预定义时间自适应滑模控制

针对具有典型非线性特性的多段线驱动柔性空间机器人的轨迹跟踪控制问题,提出基于预定义时间的自适应滑模控制方法.基于常曲率方法和拉格朗日法,建立多段线驱动柔性空间机器人的动力学模型.设计基于预定义时间理论的滑模控制器,利用径向基函数(RBF)神经网络补偿多段线驱动柔性空间机器人系统的建模误差和外界干扰.利用Lyapunov理论,证明轨迹跟踪误差可以在预定义时间内收敛.通过数值仿真验证了模型和控制器的有效性,与固定时间控制器和无补偿的控制器相比,所提出的控制器使系统轨迹误差具有更快的收敛速度.

基于深度学习的软件定义网络异常检测方法

软件定义网络(software-defined networking,SDN)作为一种新兴的网络架构,为网络管理和安全提供了新思路。本文针对SDN中的异常检测问题探讨了一种基于深度学习的方法。首先,研究了深度学习在异常检测领域的应用。其次,通过数据采集与预处理,获取了SDN的仿真流量数据,并进行了数据清洗、归一化和降维处理。最后,构建了基于自编码器的异常检测模型,并在Matlab平台上对仿真数据进行了验证。结果表明,所提方法在精确率、召回率和F_(1)分数等指标上具有良好的性能,能有效识别SDN中的异常流量。

基于可编程软件定义网络的动态网络防御方案

嗅探攻击和洪泛攻击是物联网中两种常见的攻击方式:嗅探攻击隐蔽性强,旨在窃取用户数据;而洪泛攻击具有破坏性,会影响正常的网络通信和服务。攻击者可能利用嗅探攻击寻找攻击目标,然后通过洪泛攻击对目标进行攻击,这种攻击方式使IoT面临严重的安全威胁。而端信息跳变、虚假IP跳变、双IP跳变等防御手段侧重于单一类型的攻击,难以有效地应对这种攻击方式。针对IoT环境下面临的安全问题,提出一种基于可编程软件定义网络(SDN)的动态网络防御方案。在攻击侦查阶段,通过动态改变协议号和周期性跳变数据包中的四元组,可成功混淆端信息,从而有效抵御嗅探攻击。在攻击实施阶段,通过首包丢弃和源认证的方式,可成功抵御洪泛攻击,从而显著提高网络的安全性。仿真实验结果表明,与传统针对单一类型攻击的防御方案相比,该方案能在网络攻击的不同阶段有效抵御嗅探攻击和洪泛攻击,并保持了较低的通信时延和CPU负载。

基于软件定义车载网络的QoS 路由规划研究

为了提高车载网络中的数据传输速率和保障业务的QoS需求,结合软件定义车载网络(SDVN)技术,设计了一种基于SDVN的深度强化学习QoS路由算法。该算法可以实现智能化控制和优化管理车载网络中的数据传输,以保证车载网络流量的控制、分配和监控,提高车载数据传输质量和效率。试验结果表明,该路由算法能较好地降低车载网络的时延,与传统路由算法相比,该算法具有更好的优化性能。

复数新定义考题选析

含“新定义”背景的复数问题,是历年高考及各地模拟中,屡屡涌现出的一种题型,它们立意于考查学生的阅读、分析、仿练、归纳、内化等综合能力,在解决它们的过程中又可产生许多新方法、新观念,增强了学生的创新意识.试题新颖别致,颇具魅力.

如切如磋 如琢如磨——“8.1定义与命题(1)”备课研讨

以鲁教版“8.1定义与命题(1)”备课过程为主线,记录了一次团队备课过程中的点滴思考,指出:教学立意决定课的高度;团队合作决定课的深度.

基于软件定义网络(SDN)的数据中心网络优化策略

本文围绕软件定义网络(SDN)技术在数据中心网络优化中的应用展开研究,旨在通过SDN架构设计提升数据中心的网络性能和资源利用率。首先分析了当前数据中心面临的主要挑战,并明确优化目标。进而提出了一套网络优化策略,包括流量管理、负载调度和应用部署,通过实验环境搭建与性能评估验证了所提策略的有效性。该策略能显著提升数据中心网络的性能,为未来数据中心网络优化提供了新的思路和方法。

高考数学 “新定义试题” 研究——2015—一2024年高考数学全国新课标卷“新定义试题”考查情况解读

高考是教育评价改革的指挥棒,对基础教育具有导向作用。文章通过梳理、总结近十年高考数学全国新课标卷“新定义试题”,分享试题背后的思想以及试题对教学的引导作用,给出帮助学生解决“新定义试题”问题的教学建议。

前轮中心到驾驶员踏点的X向距离定义方法研究

前轮心到驾驶员踏点的X向尺寸即L113尺寸,是整车核心尺寸之一,其影响因素涉及范围广,在概念设计阶段就需进行合理性定义。L113的统一可实现前围板前后模块布局标准化,减少模块边界设计变量。为探究L113尺寸的定义方法,文章主要通过将L113尺寸的影响因素,包括前舱布置、前围板位置定义、三踏板位置定义、轮胎选型及包络、车身结构边界、整车安全性能、人机舒适性、进出方便性等,分解至三个关键主断面中,并通过尺寸链分解设计方法,得出L113尺寸的量化方法,以供参考。

软件定义网络在数据中心网络中的集成与性能优化

近年来,随着人工智能和云服务需求的持续增长,数据中心迅速扩张,同时面临更多的挑战。当前,数据中心网络技术存在能耗高和网络负载不均衡的问题,且传统数据中心往往采用专用的复杂合并硬件,如网络负载平衡器和网络能量优化器等。对此,文章提出了一种综合考虑能量优化与负载均衡的交通流管理策略。利用软件定义网络(SDN)的优势,该策略为实现负载均衡和能量优化提供了契机。具体而言,它采用基于最大可用带宽的多径路由方式来转发流量,达到了网络负载均衡的目的。

创新定义巧设置,发散思维妙应用——一道最值题的探究

创新定义及其应用是“三新”背景下高考改革命题中的一类基本题型.本文结合一道最值求解题,以创新定义的形式来设置,从不同思维与技巧方法层面来切入与应用,挖掘问题的内涵与实质,探求问题的突破与求解,归纳解题技巧与方法,巧妙变式拓展与应用,引领并指导数学教学与复习备考.

初中数学“新定义问题”的教学策略

“新定义问题”是初中数学中的一种常见题型.这类问题通常给出新的定义,要求学生在理解新定义的基础上,运用所学知识分析问题和解决问题.这类问题主要考查学生的学习能力和理解能力,是历年中考的热点问题.为此,在初中数学教学中,教师可采取创设情境,激发兴趣;铺垫知识,搭建桥梁;示范解题,传授解题技巧;鼓励合作,引导探究等策略,提升学生的解题能力.

软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法技术

文章深入探讨了软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法。首先,阐述了该领域的技术现状,包括基于哈希表、树结构、布隆过滤器和正则表达式的流表匹配算法;其次,分析了性能、可扩展性及安全性等方面的挑战。针对这些挑战,提出了相应对策,包括算法改进、硬件加速和缓存机制等性能优化策略,分布式架构、动态调整及负载均衡等可扩展性提升措施,以及访问控制、加密技术与安全监测等安全保障机制。通过对这些内容的研究,为软件定义网络下的流表匹配算法发展提供了理论支持和实践指导。

函数定义域在解题中的重要性研究

函数的定义域作为函数的三要素之一,是解决函数问题的基础与关键.函数的定义域不仅是函数的重点,也是高考的高频考点,看似简单的定义域在很多题型中都能看到它的影子,而一旦忽视了定义域,解题往往会步入歧途.因此,在函数问题的研究中,必须关注函数定义域的重要性,遵循定义域优先的原则.

软件定义网络DDoS攻击问题研究

作为一种新的网络体系架构,SDN已经得到业界广泛认可并被大规模应用和部署,但其本身却因集中控制等体系架构方面的原因成为DDoS攻击的主要目标,对SDN及有关应用造成较大危害。以SDN中的DDoS攻击问题为研究对象,首先总结了SDN体系架构存在的DDoS攻击潜在风险,分析了现阶段SDN所主要面临的DDoS攻击形式;其次,介绍了目前业界检测和防御DDoS攻击的主要解决方案,探讨了当前DDoS攻击检测和防御研究中主要存在的问题;最后,对下一步有关研究工作进行了展望。

基于自定义工作流与用户行为分析的学科竞赛管理平台研究

开发了一个基于自定义工作流的学科竞赛管理平台,对于提高竞赛组织效率、优化资源配置、提升用户体验感具有重要意义。通过自定义工作流技术,构建一个集信息化管理、自定义工作流程、系统性、高扩展性等多功能于一体的学科竞赛管理平台,解决校内师生参与、管理竞赛的需求,简化师生参赛、管理员管理竞赛的流程,提升工作效率。