优化互动定价模型在制定高校学费标准中的应用

针对当前高等教育学费问题,利用决策优化理论及相应软件,在研究整理数据及分析前人高等教育学费定价模型基础之上,将我国高等学校按照不同标准重新进行了分类,同时兼顾国家、社会、学生家庭三者利益,最终得到不同标准下,实现学生学费最小总投入的一类模型——优化互动定价模型。利用该模型计算得到的结果,比较贴近实际情况。

我国住房反向抵押贷款产品定价模型研究

国内现有住房反向抵押贷款产品定价模型存在两方面不足:一是未考虑土地剩余使用权年限的减少会导致房地产价值降低,二是房地产折旧额的计算中错误地以房地产整体价值而非以建筑物价值为基数.鉴于此,重建了更符合我国实情的住房反向抵押贷款产品定价模型,经过案例测算得出:现有模型的定价结果比新建模型的定价结果约高出17.5%.

基于多元线性回归的众包任务定价

针对众包任务定价的问题,根据大量的任务点与会员位置信息数据,首先借助BDP软件对任务进行数据挖掘,探究其定价规律,进一步分析其部分任务未完成原因;接着通过分析选出三个区域,并以区域1为例运用多元线性回归的方法建立任务点定价的模型;最终利用残差分析与点预测的方法对定价模型进行检验,得出最优的任务定价模型.