政府补贴下考虑需求不确定的动力电池回收定价决策

在供应链的实际运行中,市场需求的不确定使新产品和再制造产品成本及价格不确定,将直接影响供应链节点企业的定价决策和最优利润。本文以动力电池为主要研究对象,基于政府补贴政策,构建由新能源汽车动力电池制造商、零售商、第三方回收商三者为参与主体的动力电池闭环供应链。在市场需求量不确定性和再制造竞争情景下,新产品和再制造品的市场需求量随机波动,分析批发、零售、回收价格、政府补贴及闭环供应链中各节点企业期望收益。运用算例仿真进行灵敏度分析,研究需求不确定下各要素的变化规律。研究表明,各节点企业之间应加强合作,信息共享、协商制定价格,规避因消费市场需求不确定带来的风险,为政府实施补贴激励措施提供理论支持。

基于信息不对称与风险规避的低碳闭环供应链定价决策研究

为确定闭环供应链的产品定价和碳减排率,同时考虑制造商的风险规避行为和零售回收运营成本信息的不对称性,构建以制造商为主导的Stackelberg博弈模型,分析对比信息对称和信息不对称两种情况下的最优决策,利用数值分析验证结论。研究表明:产品的销售价格、批发价格、碳减排率及制造商效用都将随着制造商风险规避程度的提高而降低,而市场需求与零售商效用将增加;当零售商谎报回收运营成本时,相较于坦白回收运营成本,产品转移价格与零售商效用均有所提升,产品回收价格、废旧产品回收量和制造商效用则降低,且风险规避和信息不对称均对碳减排产生消极影响。

基于零售商公平偏好的供应链减排与定价决策

将零售商公平偏好引入供应链减排博弈中,在碳税规制约束下分析了零售商无公平偏好、制造商考虑零售商公平偏好、制造商不考虑零售商公平偏好三种情况下的供应链减排与定价问题。研究发现:产品减排量与零售商公平偏好负相关,即零售商公平偏好在一定程度上阻碍了产品减排。因此,需要政府宣传低碳产品的优势,使零售商将关注焦点由利润分配的公平性转移到产品的低碳情况上,从而降低其公平偏好,促进产品减排;如果零售商具有公平偏好,此时制造商在决策中考虑其公平偏好的影响,能同时提高制造商和零售商的利润,从而实现双赢。

环境规制强度对企业“漂绿”行为的两阶段产品定价决策影响——以建材企业为例

为探究不同环境规制强度对建材企业“漂绿”的行为(以下简称“漂绿行为”)的产品定价决策影响,基于溢出效应理论构建建材企业绿色行为主导、建材企业漂绿行为跟随的两阶段Stackelberg博弈模型。并且,从不同环境规制强度视角出发,分析无环境规制和有环境规制两阶段下企业的最优产品定价和最大利润。研究发现:(1)建材企业第一阶段的产品定价不会受到环境规制强度及“漂绿”程度的影响,建材企业第二阶段的产品定价与环境规制强度呈正相关、与“漂绿”程度呈负相关;(2)当环境规制强度高于阈值时,采纳漂绿行为的建材企业产品定价仅在第二阶段高于采纳绿色行为的建材企业产品定价;(3)当环境规制强度高于阈值时,不论建材企业是否采纳漂绿行为,企业第二阶段的产品定价始终高于第一阶段的产品定价;(4)建材企业第一阶段的利润不会受到环境规制强度的影响,环境规制会增大建材企业绿色行为第二阶段的利润,降低建材企业漂绿行为第二阶段的利润。因此,建议政府严格监督绿色建材的价格波动,实施与环境规制强度相匹配的价格监督措施。

利他偏好下多渠道绿色供应链定价决策研究

由单一制造商及单一零售商组成的多渠道绿色供应链中,在制造商占主导地位时,利用Stackelberg模型构建无利他偏好、制造商利他偏好以及零售商利他偏好三种定价决策模型,分析并比较三种模型的均衡解,得出结论,并运用数字仿真的方法验证相关结论的准确性。以数值仿真验证结论的有效性。结果表明:制造商或零售商单方面的利他对对方都是有利的,当制造商具有利他偏好时,产品的批发价格、线下零售价格、线上零售价格及自身利润下降,供应链整体利润上升;当零售商具有利他偏好时,产品的批发价格上升,线下及线上零售价格保持不变,自身利润下降,供应链整体利润不变;而当零售商线下或线上市场份额增大时,产品的线下及线上零售价格上升;且三种定价决策模型下,产品的直销价格始终保持不变。

考虑销售努力的双渠道供应链定价决策与协调

随着电子商务的发展,许多零售商逐渐开拓线上渠道,并通过双渠道进行产品的销售。然而,如何进行科学决策,实现自身利润的最大化成为供应链成员普遍面临的难题。基于此,以单一零售商和单一供应商组成的生鲜农产品双渠道供应链为研究对象,考虑零售商销售努力,分析双渠道供应链的定价决策,并设计协调契约实现供应链协调。研究发现:在两种决策下,消费者对新鲜度、销售努力水平敏感度的提高均会增加供应链系统的整体利润;与分散决策相比,集中决策下双方合作更为紧密,供应商愿意提供更高的保鲜努力水平,零售商愿意提高销售努力水平,此时供应链整体利润更高;“两部定价法+批发价格”协调契约可以促进双方开展合作,降低线上和线下渠道价格,提高保鲜努力水平和销售努力水平,实现帕累托改进,使供应链整体利润达到集中决策时的水平。

管理会计中的作业成本法在企业产品定价决策中的应用

管理会计中的作业成本法,以精确的成本核算与细致的流程分析,为企业产品定价决策提供了有力支持。该方法通过识别追踪各作业环节的成本,构建出详尽的成本结构图,使企业能够深入了解产品成本的构成与驱动因素。在定价决策中,作业成本法能够确保企业充分考虑各作业环节的实际成本,制定更加精准、符合市场实际的价格策略。作业成本法还揭示出高成本作业环节,为企业优化生产流程、提升成本效益提供重要依据。通过作业成本法的应用,企业更好地平衡成本与收益,制定出更具市场竞争力的定价方案,在激烈市场竞争中立于不败之地。

基于区块链和第三方回收的闭环供应链定价决策

在第三方采用传统回收的闭环供应链中,引入消费者对信息共享水平的敏感系数、第三方谎报信息的道德系数、区块链一次性支付的固定成本,在不采用和采用区块链技术两种情况下对比分析了闭环供应链的定价决策问题。研究表明,当采用区块链技术时。

考虑风险规避和搭便车的双渠道供应链定价决策研究

在网络直销和网络分销两种双渠道销售模式下,考虑传统零售商风险规避行为和后疫情时代消费者行为的结构性变化,运用Stackelberg博弈和均值-方差理论,分析双渠道模式对供应链成员定价决策的影响。研究发现:传统零售商风险规避行为会导致制造商设置更高的批发价获取利润,传统零售商会采取降价策略以规避风险,网络零售最优价格是否受传统零售商风险规避行为影响与选择的渠道模式有关。进一步分析消费者“搭便车”行为和零售偏好,发现供应链成员的最优定价决策还与市场需求有关,传统零售商应积极扩大市场需求以减缓风险规避行为对自身利润的影响。

碳交易背景下考虑公平关切的双渠道闭环供应链定价决策

考虑到碳交易政策和公平偏好会影响双渠道闭环供应链定价决策,分别构建碳交易背景下公平中性、零售商公平关切信息对称与不对称时双渠道闭环供应链进行最优决策的Stackelberg动态博弈模型。通过求解各个均衡解,研究各个均衡解与制造商和零售商公平关切的关系。通过数值算例分析,着重考虑零售商公平关切信息对称与不对称时制造商和零售商公平关切对双闭环供应链最优定价决策的影响,并进行对比分析。研究结果表明:无论零售商公平关切信息对称还是不对称,新产品的销售价格与制造商和零售商公平关切都成正比,再制品的销售价格不受公平关切的影响;新产品的市场需求与制造商和零售商公平关切都成反比,再制品的市场需求与制造商和零售商的公平关切都成正比;公平关切会降低企业利润,公平关切信息不对称会加剧这一现象。

渠道竞争下考虑零售商过度自信的供应链定价决策

基于双渠道零售主体的区别,分别构建零售商均过度自信、仅实体零售店过度自信、仅电子零售商过度自信以及二者均不过度自信的4种博弈模型,比较分析渠道竞争强度和零售商过度自信水平对供应链定价决策、利润收益的影响。研究表明,零售商产生过度自信行为将普遍提升产品零售价水平;而渠道竞争强度的增加则有利于产品零售价格的下降;在此过程中,过度自信的零售商总是利于增加竞争对手的利润,但若零售商自身的过度自信水平低于竞争对手时,则于零售商自身利润存在优势。此外,零售商之间的渠道竞争强度和过度自信水平是影响品牌制造商利润的重要因素。

碳交易下考虑风险规避的低碳供应链定价决策研究

碳排放权交易以市场手段促进企业碳减排,是控制温室气体排放、应对气候变化、提高资源利用效率的重要经济杠杆。碳交易背景下,制造企业因减排技术投资往往表现出风险规避特性。为鼓励制造企业积极减排并确保各成员的收益,如何进行合理定价和减排投资成为供应链商品定价决策的重点。以实现供应链的低碳可持续发展为目标,基于碳交易政策和排放敏感需求,设计一个包括低碳产品销售的零售商和减排技术投资的制造商组成的两级低碳供应链,并利用均值方差法和Stackelberg博弈理论,对制造商风险规避行为下的供应链成员定价决策过程进行分析,构建不同决策情景下的供应链产品定价决策模型。研究结果表明:为了规避因减排技术投资而产生的风险,制造商采取了降低产品批发价格和减排率的策略,该策略牺牲了自身部分收益,而提高了对手的利润。另一方面,如果消费者具有较高的低碳产品偏好,制造商风险规避行为将导致产品销售价格低于集中决策情形,并且与风险中性分撒决策相比,此时供应链系统的利润会进一步降低。研究结果能为碳交易政策下制造企业的减排决策提供参考依据。

竞合视阈下众包物流定价决策研究

众包物流服务的定价在其未来发展运营中有着极大的影响。文章基于双边市场理论,以众包物流平台与物流服务供应方利润最大化为目标,考虑二者竞争与合作的情况,构建物流服务需求方的效用函数,众包物流平台与物流服务供应方的利润函数,以此为基础探讨了竞合视阈下众包物流服务定价决策模型。研究发现:需求方的组间网络外部性影响平台与供应方的定价及利润;在合作决策情况下,平台对需求方收取注册费升高,利润降低;供应方对物流运输服务费定价降低,利润升高,二者总体利润增加。

退款保证下再制造供应链定价决策研究

针对一个制造商和一个零售商组成的再制造供应链,运用Stackelberg博弈理论,构建了为再制造品提供/不提供退款保证策略下的两种决策模型,分析和比较两种退款保证策略下的再制造供应链最优定价决策、利润和环境影响值。研究结果表明,为再制造品提供退款保证不影响新产品批发价格,但会提高新产品和再制造品的零售价格及需求。当再制造品生产成本较高(低)时,为再制造品提供(不提供)退款保证可以促使再制造供应链经济与环境效益同步发展。当消费者对再制造品满意率较低时,提高消费者对再制造品满意率会损失双方利润;此时,提高消费者对新产品满意率可使双方达到双赢,但会加剧对环境的负面影响。

跨渠道退货下过度自信和公平关切对零售商定价决策的影响

在跨渠道退货策略下,构建了一个分散的双渠道零售商决策模型,以探讨消费者公平关切、线上零售商过度自信和线下零售商公平关切行为对双渠道零售商定价和收益的影响。基于Stackelberg博弈模型,建立了两个场景:①两个渠道的零售商完全理性;②线上零售商具有过度自信行为且线下零售商具有公平关切行为;并分别在不同的消费者公平关切程度下研究了两个场景中零售商的定价和收益情况。结果表明:消费者公平关切程度越高,渠道间的价格竞争越激烈,零售商定价受到其自身的过度自信与公平关切的影响也越大;线下零售商的公平关切对两个零售商的利润均有负面影响;随着消费者公平关切程度的提高,线上零售商的过度自信会使自身利润加速流入线下零售商。

全渠道零售商引入SFS模式时的定价决策分析

全渠道零售背景下许多大型零售商在已有BOPS(线上下单门店自提)模式的基础上,开始探索引入SFS(线上下单门店发货)模式。本文通过对比全渠道零售商只实施BOPS模式与同时实施BOPS和SFS模式的情形,探讨全渠道零售商引入SFS模式的条件,以及SFS模式的实施对零售商定价决策、需求和利润的影响。研究结果表明,顾客到店产生的交叉销售收益较高或者零售商提供的配送服务水平较低时,SFS模式的引入并不能使零售商获利。另外,若零售商引入SFS模式的目标是扩大市场份额,吸引更多的潜在消费者,则可选择不改变产品定价的决策;若零售商引入SFS模式的目标是尽可能地提升利润,则可选择改变产品定价,以最优定价作决策。

直播带货供应链的定价决策研究

基于直播带货视角下的供应链定价决策问题,构建了以制造商为主方、销售商为从方,网络直播带货与线下实体销售相结合的双渠道供应链模式;分析了在不考虑生产成本及销售成本的情况下,直播支付比例即直播带货时折扣力度对制造商及销售商定价决策及最终利润的影响。研究表明,直播带货时折扣力度的加大促使线上需求的增加,制造商的批发价格和销售商的零售价格下降,以及制造商利润的增加和销售商线下销售利润的减少。

食品安全事件下考虑消费者风险偏好的供应链定价决策

针对当前研究较少考虑到食品安全事件下消费者具有风险偏好行为的供应链定价问题的现状,构建了食品安全事件下消费者风险规避的效用函数。运用Stackelberg博弈逆序求解法,求解食品安全事件曝光后不同模式下供应链的最优决策,并分析消费者估值、制造商质量努力成本和消费者风险规避度等参数对供应链最优决策及利润的影响。结果表明:消费者估值越大,供应链利润也越大;消费者的风险规避行为会给供应链带来不利影响;过高的质量努力成本,会使需求量和供应链利润下降;采取集中决策模式对供应链的整体收益更加有利。

电力现货市场、火电企业成本与输电定价决策

随着低碳经济的兴起和我国“双碳”目标的确立,电力现货市场的建设为传统火电企业的成本控制和定价决策提出了更高的要求。文章基于我国电力现货市场初步建设的现实背景,围绕传统火电企业的成本、输电定价决策的内容与方法展开了综述和分析,并结合现有文献的研究框架提出了相应对策,认为火电企业应从提升实时发电成本测算的精确度、构建输电定价决策多维度的信息支持系统、加强电力现货市场行情的分析和预测能力三个方面出发,制定相应的成本和输电定价决策。此外,基于我国电力现货市场与火电企业发展的联动关系,提出未来应从边际成本法与博弈论相结合、跨省跨区电力交易机制、多能协作模式、中长期市场与现货市场的联动关系四个角度展开进一步探索,以期为完善我国电力现货市场与火电企业发展的理论研究和实践提供借鉴。

利他偏好下考虑回收质量不确定的闭环供应链定价决策

考虑回收产品质量不确定性与回收商努力水平,构建了利他中性的分散决策、制造商利他偏好的分散决策以及集中决策模型。分别求解了三种决策模型的最优决策,探讨制造商对回收商利他偏好对闭环供应链定价决策的影响。研究表明:回收产品的可再制造比例和回收努力效应与废旧产品回收量、产品市场需求量和闭环供应链利润呈正相关;制造商利他偏好能够提高零售商、回收商和闭环供应链系统的总体利润,但会降低制造商利润;回收商努力水平和回收价格随着制造商利他偏好程度的增加而增加。当制造商利他偏好系数较高时,回收价格高于集中决策下的回收价格,这与传统“集中决策下回收价格最高”的观点不同。