基于渠道成本的双渠道供应链定价协调模型设计

文章考虑渠道成本的影响,将零售商作为主导控制结构,设计了基于批发价契约的定价协调模型。得出如下结论:供应链整体利润与渠道成本正相关;最优批发价与渠道成本正相关;线上价格随着渠道成本增加而降低,随着线上份额占比的增加而升高;线下价格随着渠道成本的增加而升高,随着线上份额占比的增加而降低。因此,渠道成本对制造商和零售商的定价协调策略具有重要的影响,双方在选择最优合作策略时,应重新审视双渠道供应链中的成本构成,最终实现更合理的合作共赢。

双渠道供应链定价协调分析——基于零售商与制造商的博弈

双渠道供应链中,由于制造商既是传统零售商的供应商,同时又是其直接竞争者,所以双渠道所引发的渠道冲突成为关注的焦点问题。尤其是结合实际情况,因为供应链中的不同成员对于市场信息的掌握程度不相同,因此制造商与零售商对市场需求信息会产生不同的预测结果,双方之间的价格博弈导致双渠道供应链下零售商与制造商之间获取的需求信息不对称,使得双渠道供应链的协调难度增加。因此,研究需求信息非对称下,基于双渠道供应链的定价协调,零售商与制造商的博弈意义重大。基于此,本文构建出由制造商和零售商组成的单产品双渠道供应链,对双渠道供应链定价协调进行分析,为供应链的管理提供理论依据。

基于期权合同的生鲜农产品供应链定价协调机制探讨

我国是一个农业生产大国,对生鲜农产品具有大量的需要,生鲜农产品是一项特殊的农业产品,在供应、运输与保存上都具有特定的发展机制,采用收益共享契约下基于价格调整对于生鲜农产品的供应链定价具有重要的意义,本文以呼和浩特地区为例分析了基于期权合同的生鲜农产品供应链定价协调机制。

从美国利率市场化看我国银行同业利率定价协调机制的最优路径

在推进利率市场化进程中,我国采取了利率"双轨并行"的改革思路。利率市场化后,最明显的变化是银行业竞争会加剧,除需要完善上海银行间同业拆放利率(Shibor)形成机制、加快推出存款保险制度外,还应建立银行同业利率定价协调机制。通过对20世纪80年代美国利率市场化改革进程以及利率市场化后基准利率形成机制的考察,分析了包括协调主体、协调范围、协调价格、惩罚措施和后期评估等在内的银行同业利率定价协调机制,以维护各金融机构合理价格竞争,确保银行业健康、可持续发展。

粮食供应链定价协调研究进展

随着信息技术、通信网络以及大数据技术的快速发展,企业生存的信息环境发生着巨大变化。在这种背景下,粮食产销衔接效率问题受到了更多的挑战,粮食供应链协调问题也逐渐成了供应链管理研究中的一大热点问题。本文采用文献分析法,选取本领域国内外24种影响因子较高的期刊,针对2000—2019年发表的988篇相关文献进行粮食供应链协调演进进展研究,结果表明,2000—2019年国内外粮食供应链协调研究的文献呈平稳增长态势,粮食供应链协调问题在未来仍然存在极大的研究潜力与空间,但应不断提高研究水平和质量。文献中理论研究较多,而理论与实证、文献综述研究相对较少。研究方法以“博弈定价协调”和“契约定价协调”两种研究方法为主。研究主题为信息问题、需求问题以及信息技术问题等居多。

基于消费者绿色偏好的异质产品供应链定价协调研究

文章在考虑消费者具有绿色偏好的情况下,研究了一个由供应商主导的单个供应商和单个零售商组成的供应链定价协调问题。该问题以整条供应链利益最大为目标,在考虑消费者具有绿色偏好的情况下,研究了一个合作博弈模型和两个非合作博弈模型,通过比较两种情况下的效益,发现在非合作博弈情况下会使整条供应链效益降低25%,最后通过收益共享差别定价策略来协调供应链整体利益最优和供应链各节点各自利润最优的矛盾。

零售商主导的二级供应链联合定价协调模型研究

零售商主导型供应链作为一种新兴的供应链模式越来越受到大家的关注。文章引入促销费用对市场需求的影响,在制造商和零售商共同分担促销费用的情况下,通过独立决策和联合决策2种决策方法,运用博弈理论进行求解,得出完全信息条件下双方的均衡结果及利润。通过2种决策下的结果比较,得出联合决策下系统利润明显提高,依据双方对供应链联盟的贡献,给出了系统增益在2者之间的协调方法,实现了共赢。

碳交易机制下双渠道供应链定价与协调研究

文中运用博弈论求得了集中决策和分散决策下双渠道供应链最优定价决策和单位碳减排决策,分析了碳交易价格、消费者渠道偏好和低碳偏好对最优决策的影响,采用了收益共享-成本分担契约协调供应链,并通过数值算例验证了模型和结论的有效性.结果表明:在一定的条件下,两种渠道的定价均随碳交易价格的增加而降低;线上直销渠道价格与线上渠道偏好成正相关,线下零售渠道价格则相反;合理的碳交易价格、渠道偏好和低碳偏好有助于碳减排和供应链整体利润的提高;集中决策下单位产品碳减排量和供应链整体利润均高于分散决策时;收益共享-成本分担契约能使供应链成员的利润实现Pareto改进.

动力电池回收利用的闭环供应链定价协调问题研究

我国目前已经是全球最大的新能源汽车市场,2018年我国新能源汽车保有量为261万辆,新能源汽车电池使用寿命通常为5~8年,因此,我国新能源汽车电池即将进入规模退役期,科学预测2026年我国新能源汽车电池退役量将达到66.2万吨/年。我国未来面临巨大的电池回收压力,在电池回收处理再制造技术上,我国大企业已经具备成熟的技术,但是在回收利用体系的建设方面经验还不成熟。论文从闭环供应链回收模式、协调定价、新能源汽车电池回收及闭环供应链政策这三个方面进行阐述,最后给出总结。

多链竞争视角下供应链内部协调定价研究

随着卖方市场向买方市场转变,企业间竞争逐渐上升为供应链间竞争。以两条包含单个制造商和单个零售商的供应链为研究对象构建双链间Stackelberg博弈模型,研究不同策略下各成员定价和收益变化。结果表明:当供应链内双方同时采取合作策略时零售商价格最小,单方面采取合作策略时价格较大;在链间博弈中,无论制造商和零售商采取何种策略,领导者供应链零售价均大于追随者供应链零售价,而领导者供应链总收益均小于追随者供应链总收益,这也间接说明在产销相等、产品几乎同质情况下,链间Stackelberg博弈中,后定价供应链具有明显优势。最后通过数值仿真验证了所构模型的合理性和有效性。

基于不对称需求信息的供应链协调定价

研究了销售单一产品给单个销售商的制造商在不对称的需求信息情形下,如何通过量折扣手段来进行供应链协调定价的问题.根据制造商-Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布量折扣计划,然后销售商确定销售价格和相应的订货量),对该问题进行了分析,并为制造商提供了能更好地改善渠道效率的量折扣策略.数字实验结果表明:1)所提出的策略能够将整个渠道效率提高到接近100%;2)该策略不仅能提高制造商的利润,而且也能提高销售商的利润.

混合渠道下闭环供应链回收与协调定价研究

在产品通过混合渠道销售和回收的情形下,以博弈论为研究方法,分别建立了集中式和分散式决策3种混合回收模式下闭环供应链的定价模型,求得闭环供应链中各成员的最优定价策略,对3种回收模式的优劣进行比较,并运用2部定价契约探讨了不同回收模式下闭环供应链的协调问题。最后利用算例验证所得结论,分析了渠道间存在竞争对闭环供应链利润的影响。结果表明:存在一个回收价格差敏感度的临界值,当消费者对回收价的敏感度大于此临界值时,制造商参与回收的2种模式是最好的选择;否则,委托零售商和第三方混合回收。二部定价契约可实现分散决策下闭环供应链的协调。渠道间竞争加剧对制造商和整个闭环供应链系统是有益的,但其不是越剧烈越好。

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。

考虑延伸售后保证服务的闭环供应链定价与协调

在一个制造商和一个零售商构成的闭环供应链中,研究了延伸售后保证(Extended Warranty EW)不同提供模式下的供应链定价决策,比较了不同EW提供模式供应链的效率,设计了考虑满意度的收益共享契约协调供应链。研究结果表明:在服务成本相同的分散式决策环境下,零售商提供EW时,零售价较低,批发价也较低,同时销售量、回收率、EW价、各节点成员利润和总利润较高;无论是哪种EW提供模式,相较于集中式决策,分散决策零售价较高,而回收率、EW价和总利润较低。为实现供应链的协调,考虑到各成员的满意度,依据绝对偏离方法,设计收益共享契约。利用数值算例检验了理论结果。

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。

考虑分销效率的零售商双渠道供应链定价与协调研究

文章在零售商双渠道供应链中,研究了制造商和零售商间的定价策略与协调问题。首先比较分析了集中决策和分散决策情形下制造商和零售商的决策策略;探讨了分销效率对各均衡解的影响;提出了四种收益共享契约设计。通过算例验证了第四种契约设计的科学性。

考虑电商平台拼购折扣的双渠道供应链协调定价

研究了电商平台拼购折扣活动对双渠道供应商与零售商定价策略的影响.首先求解集中式与分散式决策下两渠道的最优定价与利润,分析折扣影响下产品价格、需求及供应链成员利润的变化规律,同时确定折扣率的范围;然后以分散式决策下各成员最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案,并进行数值分析.结果表明,较大的折扣力度并不能保证平台利润的最大化,消费者的拼购成本系数较低时,平台实行拼购折扣对零售商利润的损害程度较大.平台实行拼购折扣后线上渠道销售价格下降,零售渠道销售价格提高,两种决策模式下购买产品的消费者数量均增加,且存在一个关于折扣率的临界阈值,低于该阈值时,消费者数量会随折扣率增大而增加.

电子商务环境下双渠道闭环供应链协调定价模型

在电子商务环境下运用博弈理论研究了具有零售渠道和直销渠道的闭环供应链的定价与协调问题。分析和比较了分散决策与集中决策对双渠道闭环供应链节点企业定价决策和利润的影响,发现分散决策将导致一定的效率损失。为弥补这种效率损失,设计了一个两部收费制契约,以实现双渠道闭环供应链的协调。

港口协调定价效果及其利润分配机制分析

为解决目前港口间的盲目竞争,本文引入并改进了Hotelling模型,提出了港口协调定价方法,通过理论分析得出港口协调定价后的总利润大于非协调定价的总利润;并运用Shapely值法对港口协调以后的总利润进行合理分配,得出协调后各港口的利润均大于协调之前各港口的各自利润,从而使港口达到共赢。

MC模式下多供应商协调定价问题

本文分析了大规模定制模式下的交易特点,对用户定货过程和供应商交货服务进行了数学假设,在经典的(S,Q)模型基础上提出了电子商务交易模式下供应商协调定价的数学模型,并详细分析了其求解方案,为进一步的研究奠定了基础。