中国在国际煤炭市场定价格局中的地位与策略--基于贸易网络“核心-边缘”结构分析

中国是煤炭生产、进口和消费大国,在国际煤炭贸易中的地位越来越重要。本文应用社会网络分析方法,对国际煤炭贸易网络进行"核心-边缘"结构分析,结果表明,澳大利亚和日本长期占据贸易网络核心度排名前两位,在煤炭市场定价中掌握着主动权。为提升中国在国际煤炭市场定价格局中的地位,应进一步推动煤炭全产业链的市场化;重开煤炭期货市场,加大煤炭期货市场建设力度;健全煤炭战略储备制度,规避国际煤炭市场风险;加快煤炭行业协会建设,统一表达利益诉求;加强国内资源的合理利用,积极开发海外资源;加快煤炭产业整顿,提高煤炭产业集中度;加强煤炭产业的国际合作,推动形成合理的国际煤炭定价体系。

灾害治理组织网络的演化机理:一个“结构-过程-价值”整合性分析框架

解构灾害全过程治理组织网络特征及规律,揭示其在历时性演进中的变化特征,可为组织网络结构与过程的演变提供理论支撑。本文以河南郑州“7·20”特大暴雨灾害为例,构建灾害全过程治理组织网络,运用社会网络分析方法,刻画灾前、灾中和灾后不同阶段的组织网络形态,从整体上分析网络结构演变、核心-边缘区域变化特征,探究网络中核心、边缘区域的组织变化。研究发现,灾前、灾中和灾后各阶段组织网络结构变化遵循了“紧密耦合型-松散集中型-多核心结构型”的演变过程;随着灾害治理网络不同阶段的演化,组织网络的收缩性特征凸显,处于边缘区域的组织逐步退出组织网络;在“核心-边缘”结构上,灾前、灾中和灾后网络中组织的进入和退出具有较大差异,对于实际响应过程涌现的组织,随着情境的变化很难持续发挥作用。文章提出“结构-过程-价值”整合性分析框架,解释组织主体权力关系与网络结构,环境变化与核心边缘特征,并对价值进行回应,为组织网络演变的理论解释提供参考与借鉴。

RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析——基于社会网络分析法

通过社会网络分析法研究RCEP国家贸易网络结构特征及演变趋势。结果表明:RCEP国家贸易网络整体密度大、强度高;整体上各国点度中心度水平逐年上升,紧密中心度、中介中心度逐年下降;在凝聚子群分析方面,中国、泰国表现较好,在各个小团体中参与度较高。研究也表明该贸易网络存在核心-边缘结构,且结构稳定。澳大利亚、中国、新加坡、韩国、日本等十国处于核心地位,老挝、柬埔寨、缅甸、文莱、菲律宾处于边缘位置。在使用QAP回归分析研究了RCEP国家贸易网络的影响因素后发现:经济距离差异、创新水平差异对RCEP国家贸易有显著正向影响;环境水平差异、互联网普及水平差异对RCEP国家贸易有显著负向影响。

基于网络分析法的国际直接投资网络结构特征及演化研究

伴随着世界经济一体化进程的快速发展,世界各国的经济相互依存、相互渗透,形成复杂的网络关系。国际直接投资网络以直接投资为纽带将不同国家的投资关系紧密连接起来,从而构成错综复杂的网络。本文基于2009年到2019年涉及二百多个国家的双边直接投资额的数据,构建国际直接投资无向加权网络,并运用网络分析法研究国际直接投资网络的结构特征。分析结果显示,自2009年以来,国际直接投资网络发生了渐进式的变化,且这种变化具有很强的自稳定性;美国、中国、荷兰和意大利等国家在网络中心性分析中处于相对领先地位,说明这些国家在直接投资网络中处于核心地位。

虚拟学习社区中的核心—边缘结构分析

虚拟学习社区中的核心参与者日益受到研究者的关注,因为在线讨论的成功很大程度上需要依靠他们的推动。笔者首先概述了核心参与者对于在线学习的重要性,然后笔者以自己曾经参与的一门网络课程为例,利用参与者在学习过程中扮演的正式角色、Bradford分布法则和社会网络分析这三种不同方法对师生互动过程中的核心—边缘角色进行了分析。研究发现,三种分析方法的结果不尽相同。最后笔者建议,教师或者研究者应该根据研究目的确定核心参与者,以便在组织在线教学和为学生评定成绩的时候参考。

工业行业R&D技术溢出的社会网络分析

本文构建了2007年和2014年工业行业R&D技术溢出有向无权和有向加权网络,运用网络分析方法发现,工业行业间R&D技术溢出联系不够紧密,但随着时间的推移联系逐步增强,R&D技术溢出单向网络的中心化程度很高,主要集中在七个行业,占整个网络R&D技术溢出量的70%以上,但行业对R&D技术溢出的吸收比较分散,使得同时考虑溢出和吸收双向的网络中心化程度较低;网络核心—边缘结构较显著,属于多核心结构网络。处于网络核心地位的都是机械制造业中的资本和技术密集型行业,这些行业的R&D投入对其他行业技术水平的提升具有较大促进作用;以工业为主的产业结构使得产业链中与中下游联系紧密的医药制造业处于边缘地位,通信设备、计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业处于半边缘地位。

中国与“一带一路”沿线国家经贸合作的社会网络分析

文章根据2006-2015年"一带一路"沿线66个国家的贸易数据,采用社会网络分析方法,运用国际贸易网络图、网络密度、经济依赖度、点度中心度、凝聚子群和核心-边缘结构分析中国与"一带一路"沿线国家的经贸合作发展与变化。结果表明:"一带一路"沿线国家的经贸合作网络密度逐年增强,沿线国家对中国存在较大的经济依赖性;中国在"一带一路"沿线国家经贸网络中的核心作用明显提升并稳居首位;中国所属凝聚子群的内部以及与"东盟10国"所形成的凝聚子群之间的联系更加密切。

管理科学期刊同被引网络结构分析

基于管理科学29种典型期刊同被引多值数据转化的二值矩阵，从社会网络分析的整体网视角研究了典型期刊之间同被引网络结构，揭示了该网络的密度、中心性、k核、中心-边缘结构等量化特征，并通过可视化对其结果进行了展示。结果表明：管理科学期刊同被引网络不具有很强的凝聚力，期刊大体可以归为四个族类，每个族类通过某种期刊与其他族类相联系。当k等于5的核中有12种期刊紧密联系，期刊同被引网络可以划分为由11种位于核心和18种处于边缘的结构。

基于核心-边缘结构的国际科技合作网络分析——以纳米科技(1996-2004年)为例

以1996-2004年间国际纳米科技合作的SCIE数据为例,利用社会网络理论中的连续核心-边缘模型描绘国际科技合作网络。基于核心度,划分合作网络中的核心国家和边缘国家,并量化各国在国际合作网络中的相对位置变化。另外,分别利用MDS分析和因子分析揭示核心国家与边缘国家的合作信息,比较两种方法的差异。认为该分析框架对核心-边缘结构分析具有普遍意义,对纳米科技的实证分析也具有现实意义。

基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变:以重庆主城都市区为例

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系.结果表明:①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征.②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大.③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升.④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程.⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34.研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

2000-2009年世界贸易格局的社会网络分析

文章根据2000-2009年的国际贸易数据,采用社会网络分析方法研究2000-2009年世界贸易格局及其在次贷危机前后的变化。描述性分析表明,世界贸易网络为负向匹配网络且存在富人俱乐部现象,大多数国家贸易伙伴多,但强度大的国家却很少,受次贷危机的影响,世界贸易关系的萎缩先于世界贸易量的萎缩;核心—边缘分析显示,美国核心度一直下降,日、德、英、法与金砖四国的核心度均上升,次贷危机后,美国下降更显著,金砖四国则上升更显著,接近危机前的两倍。

虚拟学习社区中的社会网络研究

运用社会网络分析方法,对某虚拟学习社区的社会网络进行了核心-边缘结构分析和成员的网络位置分析,探讨了成员的网络位置与信息传播的关系,有助于指导教师有效地调整教学策略和教学方法,为学习交互活动创造更好的环境。

城市群碳排放空间关联网络结构及其影响因素

基于社会网络分析(SNA)及二次分配(QAP)方法,利用珠江三角洲城市群2001~2019年地级市数据,探究珠江三角洲城市群碳排放空间关联性及其影响因素.结果表明,珠江三角洲城市群碳排放空间相关性呈现出复杂的网络结构形态,空间关联的紧密程度呈现周期性变化,表现出“依政策波动”特征.碳排放空间关联网络呈现显著的“核心-边缘”分布模式,广州和深圳等经济发达城市处于网络核心,发挥“中介”和“桥梁”作用,惠州,江门等发展较为落后的城市处于网络边缘,对网络的控制和影响能力较为微弱.碳排放空间关联网络划分为“净受益”,“净溢出”,“双向溢出”和“经纪人”4个板块,各板块之间的联动效应显著.经济发展水平,能源利用效率,技术水平和环保力度差异的扩大促进了碳排放空间关联关系的形成.研究结果将有助于决策者为珠江三角洲城市群各城市界定减排责任和减排目标,制定更公平,更有针对性的城市群协同减排方案提供借鉴.

基于CSSCI的多学科引文网络期刊核心——边缘结构分析

文章介绍了社会网络分析方法中的核心-边缘结构分析,继而对利用中国社会科学引文索引(CSSCI)获取的23个收录学科各来源期刊的引文数据,运用Excel和Ucinet作为统计分析和可视化工具,分析各学科期刊引文网络中的核心-边缘结构,分析探索各学科引文网络的期刊分布情况及各重点学科中扮演重要角色的期刊。

2005—2014年国际原木贸易格局的社会网络分析

采用社会网络分析方法,利用2005—2014年世界120个国家(地区)原木进出口贸易数据,对国际原木贸易网络的网络密度、中心性及核心节点等指标进行计算,对国际原木贸易网络核心—边缘结构进行分析。研究结果表明:国际原木贸易的发展受到世界经济形势和政府原木进出口政策的显著影响;大部分国家(地区)原木贸易伙伴少、贸易量小,只有少数贸易伙伴较多、贸易量大;美国一直是原木进出口贸易的核心国家,德国是后加入的核心国家,属于金砖国家的中国、印度发展迅速,中国在2011年跻身核心国家行列。

2003～2012年国际资源性商品贸易格局的社会网络分析——以煤炭、焦炭为例

根据2003。2012年煤炭和焦炭的国际贸易数据,采用社会网络分析方法，从贸易关系和贸易强度两个角度研究了这两种商品的贸易格局及其在样本期内的变化。分析显示，煤炭、焦炭贸易网络相对稳定但结构松散。当面对金融危机时。许多国家倾向于寻求更多的贸易伙伴以分散风险，但处于常态时则存在区域化发展的趋势。运用“核心-边缘结构模型”分别分析煤炭、焦炭贸易的无权网络和加权网络（以两国间贸易规模为权数），并将两种网络形成的核心区域进行交叉分析发现：核心国家可细分为绝对核心国家、强度型核心国家和关系型核心国家,各类核心国家整体稳定，但局部存在着规律性的变化趋势，且“关系结构”比“强度结构”更为稳定。金砖国家（巴西除外）和部分发达国家在核心区域中地位突出，但大部分贸易关系和贸易强度较大的国家为发达国家,发展中国家的重要性正在日益显现。根据结论可知,对煤炭和焦炭进行深加工处理是降低流通成本和拓展贸易范围的重要方法，营造公平的贸易环境对煤炭和焦炭贸易的健康发展格外重要。此外还应设法降低外部冲击可能给煤炭和焦炭贸易带来的负面影响。

学术博客交流网络的核心—边缘结构分析实证研究

以学术博客交流网络作为研究对象,以图书馆学、情报学领域博客为例,从交流和沟通的角度寻找并勾画出学者之间交流网络的结构,通过社会网络分析方法中的核心-边缘分析方法界定虚拟群落、描述群落结构、分析此群落中成员彼此关系,最后通过可视化的方法对群落结构进行展示和分析并对结构成因进行深入分析,以期对于博客学术交流网络的特点和结构进行把握的同时改善交流网络的结构,促进科研人员之间科研信息沟通和学术交流。

基于社会网络分析县域之间暗娼流动网络实证研究

目的使用社会网络分析方法量化研究县域之间暗娼流动形成网络的特征和原因。方法通过采集的暗娼个人手机号码作为识别个体的依据,以县内的暗娼群体活动作为一个事件,县内暗娼提供的个人手机号作为参与事件的行动者,使用社会网络分析中整体网络分析方法,建立2-模网络。UCINET 6.216软件分别计算2-模网络的中心度;转化成1-模数据后采用核心边缘分析法中core/periphery计算核心边缘度,使用QAP法将暗娼流动网络分别与客运交通和地理邻接网络进行相关性分析。通过UCINET 6.216软件自带NetDraw 2.084进行可视化。结果从社会学量化研究发现暗娼群体在各县之间流动,且11个县之间暗娼流动强度有差别,形成一个9个县为核心,F和K县2个县处于边缘位置的流动网络。暗娼群体的流动网络与客运网络相关系数0.386,P=0.002;与地理邻接网络相关系数0.500,P=0.000。结论研究发现暗娼群体在各县之间存在不同强度的流动,形成一个9个县为核心,2个县处于边缘位置的网络。县域之间暗娼群体流动目的性很强,流动受暗娼群体内部人为因素影响最大。应进一步深入研究暗娼群体县域之间流动网络对群体内性传播疾病的影响。

基于社会网络方法的中国森林公园旅游效率空间结构特征分析

文中基于社会网络分析法,对2009-2018年中国31个省(市、区)的森林公园旅游效率值应用修正的引力模型,构建森林公园旅游效率空间网络;对网络强度、关联性、中心性和核心-边缘结构进行分析,结果显示:中国森林公园旅游效率整体空间的关联性和网络强度有逐步优化的态势;大部分省域森林公园旅游联系较少、规模较小,仅有小部分省域旅游联系较多、规模较大;华北和华东一直处于核心区,但核心区正逐步向华南和西北等地区发展。

基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例

[目的/意义]为便于机构人才引进,构建领域核心团队识别规范化流程,从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程]首先,进行数据前期规范;然后,结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析,划分核心区域作者,综合多维指标对核心区域作者进行适当调整;最后,基于第一作者与其他作者的有向合著网络,识别领域核心研究团队。[结果/结论]在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上,提炼通用性规律,包括:①在"外射星型"拓扑结构的合著团队中,处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者,而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强;②在第一作者与其他作者的有向合著网络中,两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距,则这两个节点间一定存在指导关系,有较高的概率存在师承关系。