基于Pro/E的定位件三维标准件库的设计与实现

机械设计中标准件需经常用,但又缺乏相应的标准件库,需针对不同尺寸的模型反复建模,导致设计效率降低。针对这一问题,以标准件中的定位件为例,使用Pro/E软件的族表功能,建立了Pro/E环境下定位件标准件库。该方法简单实用,可对库内文件进行有效的管理和配置,对于提高定位件乃至整个工装的设计水平和设计效率都具有良好的效果。

钢筋混凝土保护层的作用与保护层定位件在工程中的应用

钢筋混凝土保护层厚度的控制一直以来是工程施工质量中的一个难题,在此着重介绍了钢筋混凝土结构中保护层的重要性与必要性,反映了保护层偏差对钢筋混凝土结构的危害性。同时介绍了PVC钢筋混凝土保护层定位件在工程应用中的性能和优点,并将其与传统的保护层进行分析对比。

滚动轴承振动试验台及振动传感器定位件设计

滚动轴承是机械装置的核心零部件,模拟滚动轴承实际工况开展轴承振动试验对保证轴承正常工作具有重要参考意义。现有滚动轴承振动试验装置普遍结构复杂、成本较高,不利于开展小规模的滚动轴承振动试验,且核心采集元件振动传感器存在定位精度低、无防护或防护不到位问题,影响其采集振动试验数据的准确性和可靠性。为此设计了能适用小规模试验的滚动轴承振动试验台以及相关传感器定位件,能较好地解决上述问题,具有一定应用价值。

浅析工装定位件的调装精度控制

在装配飞机部件时,时常出现蒙皮对接阶差、接头对接偏差以及尾梁与机身对接传动轴线超差等现象。该文针对飞机装配工装中定位件的调装方式、调装精度以及测量公差的取值等问题进行深入分析。结果表明,卡板定位件的型面尺寸与测量基准须保持协调关系;接头定位件测量点的公差取值范围与其测量面的公差取值范围存在包容关系;尾梁对接平板的调装偏差会使尾梁传动轴线升高或降低。生产实践表明,提高工装定位件的调装精度可以降低飞机部件的装配误差。

利用扣件位置关系定位图像边缘处不完整扣件的方法

扣件定位在扣件检测过程中具有至关重要的作用,其准确性直接关系到后续检测的可靠性。在使用线阵相机采集扣件图像时,扣件在图像中的位置并不固定,将会导致同一扣件可能横跨连续的2张图像,并在图像边缘处被截断。本文将这些被截断的扣件称为不完整扣件,其上半部分和下半部分分别出现在2张连续图像边缘处。不完整扣件由于形状缺失,难以定位其位置,从而降低了扣件检测的可靠性。为解决上述问题,本文提出一种利用扣件位置关系定位不完整扣件的方法。首先,通过像素统计法定位原始图像中的钢轨位置,并基于先验知识获得包含钢轨和扣件的原始图像子图,本文称所获得子图像为条形钢轨图;然后,拼接条形钢轨图,保证图像内存在多对扣件;接着,利用模板匹配获得与扣件模板最相似的位置,再利用该位置信息以及扣件之间的位置关系判断图像中是否存在不完整扣件并获取不完整扣件位置信息;最后,将2部分不完整扣件拼合为一张完整的扣件图像。研究结果表明,本文提出的方法能够100%定位采集图像中115对不完整扣件图像。研究结果具有实际工程价值,能够有效地解决图像边缘处不完整扣件定位问题,提高扣件检测的可靠性。

锅炉受热面管定位连接件焊缝开裂原因初探

通过实际案例介绍了锅炉受热面管较常见的定位连接件应力开裂的现象,对受热面在设计和安装过程中存在的问题进行了初步的探讨,提出了应该注意的几个方面的问题。

基于灰度不变性的扣件定位特征提取方法

针对现有扣件定位方法对不同光照条件下的铁路扣件图像适用性差、定位不准确的问题,提出一种鲁棒的、准确的铁路扣件定位检测算法。首先利用人眼视敏度特性来确定Rank变换窗口的大小,并通过改进Rank变换增强图像边缘特征;然后基于改进的LSD(Line Segment Detector)方法在增强后的图像中搜寻垫板与轨枕接触的边界线,并利用先验知识实现扣件的准确定位。实验表明,该方法定位准确且具有很好的适应性和鲁棒性。

一种改进的十字交叉轨道扣件定位方法

针对传统的十字交叉定位法对轨道扣件区域定位不准确,对图像要求较高,需要特定角度的光照采集才能实现扣件定位,定位过程较慢等问题,提出一种改进的十字交叉定位法对其进行定位。通过对其图像中扣件的初步位置判断定位,然后用中值滤波的图像增强,Canny算子的边缘提取,灰度投影的判断来提高定位准确性,加快定位速率,通过实验表明,改进的定位方法能够很好解决光照采集角度、快速有效的定位和判断出扣件,实现对扣件区域的初定位。

基于形态学处理的轨道扣件定位算法研究

针对不同光照条件对轨道扣件定位影响的问题,提出一种基于形态学处理的扣件定位算法。首先使用Canny自适应算法提取轨道图像的边缘特征,交替采用腐蚀、膨胀等操作以凸显钢轨、轨枕和枕肩的边缘特征,再对其边缘特征进行投影,结合相关空间关系和边界长度可以消除光照条件对扣件定位的影响,从而实现轨道扣件的准确定位。通过实验表明,在不同光照条件下,基于形态学处理的轨道扣件定位算法的准确率大大提高,可满足轨道扣件检测与定位的实际工程应用需求。

基于道钉中心点定位的几何特征扣件定位算法

针对因轨道图像中图像歪斜、尺寸不一等导致定位失效、精度降低的问题,提出基于道钉中心点定位的几何结构特征扣件定位算法。采用先定位道钉中心点再定位扣件的思想。首先在图像预处理得到边缘图像的基础上,对图像边缘进行腐蚀与膨胀处理,使道钉边缘具备似圆性,再通过改进Hough变换进行圆形检测定位道钉所处大致区域并进行扩充,然后从原图像中粗提取出道钉区域图像;随后进行边缘检测并采用OpenCV轮廓提取及多边形检测算法精确拟合道钉六边形,计算出道钉中心点;最后根据提出的几何结构特征扣件定位算法计算各顶点的位置,从而实现轨道扣件的精确定位。仿真实验结果表明,该算法定位准确度达99.33%,定位精度达0.997,定位速率为29.8张/秒,优于相关对比算法。同时,在不同的天气条件、道钉腐蚀、道钉遮挡等情况下,新算法具备较好的鲁棒性及一定的抗干扰能力。

脚踏塑件注射模嵌件定位的结构设计

分析了脚踏塑件的工艺特点,介绍了成型该塑件的注射模结构设计及一种嵌件定位的机构,阐述了该模具的工作过程。

基于流行排序的轨道扣件定位方法研究

针对利用图像处理技术在进行轨道扣件定位的过程中易受到拍摄条件及复杂背景干扰的难题,提出一种基于流行排序的轨道扣件定位方法。对轨道扣件图像进行超像素分割和基于图论的特征图构建;根据特征图节点基于背景尺度和前景尺度的相关性进行排序,得到前景突出且背景抑制的轨道扣件显著图,完成轨道扣件区域在图像中的的准确定位。引入准确率-召回率曲线、F度量值和平均绝对误差作为评价扣件定位准确程度的指标。研究结果表明:本文方法对不同类型的轨道扣件图像均能进行精确的扣件定位,且与其它算法相比具有更好的定位效果、较高的效率和鲁棒性。

基于改进SSD模型的高铁扣件定位算法

高铁扣件的检测对于保障铁路的正常运行起着十分重要的作用。针对高铁扣件定位精度不足以及传统定位算法无法定位道岔处扣件的问题,设计一种改进的SSD(single shot detector)深度学习扣件定位算法,即Improved_SSD。首先采用ResNet101更换经典SSD深度学习模型中的VGG16,增加网络深度的同时提高特征的抓取能力;然后利用膨胀卷积扩大网络的感受野,以不增加模型额外结构的方式提高模型的鲁棒性;最后提出一种非极大加权抑制方法,进一步提高扣件的定位精度。实验结果表明:与经典SSD算法相比,本文算法对扣件定位的召回率和精度分别提高了3.4%和4.7%;与其他几种扣件定位算法相比,本文算法不仅提高了对普通轨道扣件的定位精度,而且解决了传统定位算法无法定位道岔处扣件的问题。

俄罗斯飞机装配用型架液压定位件与压紧件

本文简单介绍了俄罗斯（前苏联）在飞机装配型架中采用液压定位件与压紧件的情况，以期能在我国飞机装配中获得应用，提高定位准确度，使定位和压紧过程快捷、迅速，为飞机大批量生产提供装配型架自动化的基础。

基于车身板件定位切割焊接装置的设计

中国汽车工业的发展导致汽车数量飞速增长,交通事故后的修复及安全问题成为汽车拥有者关注的重点。准确的维修过程,测量数据真实性,为下一步车身修复工作提供良好的数据支持,从而更好的降低危险系数,保证车身的修复效果。目前,国内已有不同类型的板件焊接方式,焊接方式的多样化早已使焊接有了多种选择的余地,但传统焊接方式都是手动焊接,在板件固定方面以及效率方面都有着一定的不足,不能够兼其所有,本文设计的板件切割、自动快速焊接装置恰好解决了传统切割、焊接的缺陷。该汽车车身板件定位切割、焊接装置,具备操作方便,适用范围广泛,有效提高对铝合金板件切割、焊接固定牢固性的优点,解决了现有技术中对板件切割、焊接、固定过程中的一些实际问题,切割时由于手工运行切割锯(切割枪)不能保证行走速度、路径的平稳性和顺畅性,焊接时手工运行焊枪不能保证力道、速度、焊接轨迹的一致性,固定力度过大导致铝合金板件易变形,以及对铝合金板件固定效果差等问题。

基于Faster R-CNN的铁路扣件定位方法研究

准确的扣件定位是进行扣件状态检测、保障轨道交通车辆安全运行的基础,传统的基于图像处理的方法难以满足快速准确智能检测的需要。针对这一情况,提出一种基于改进FasterR-CNN的深度学习理论方法,进行扣件定位。首先,建立检测图像数据集并进行图像标注,然后根据实际扣件图像特点建立FasterR-CNN检测模型,利用标注数据优化模型中区域候选网络边框信息以提高检测的召回效率及精度。通过实际检测数据分析验证,本文提出方法提高了检测效率和定位效果,与其他目标检测方法相比,具有更高的召回率和识别准确度,能够快速准确进行扣件定位。

基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法

边缘特征是铁路扣件定位及缺陷分类的重要依据.针对传统Canny算子人为设定高低阈值会影响边缘检测效果,以及对多余信息消除能力较弱等缺点,提出一种轨道扣件边缘定位的改进Canny算子算法.首先,改变梯度幅值计算,除考虑水平和垂直两方向外,再增加计算45°与135°方向的梯度幅值,以有效避免边缘间断;其次,采用二维最大类间方差算法确定最优阈值以消除伪边缘,并以此进行Canny算子优化.仿真表明,该方法有效优化了Canny算子,能够准确检测所确定目标的真实边缘,在光照不均匀条件下的效果尤其突出,且具备较强的自适应性与抗噪能力,可基本消除因伪边缘而影响Hough变换的直线提取性能,定位准确率可达99.3%.