遗传算法优化神经网络的直线电机定位力辨识

针对直线电机在运转过程中受到定位力扰动影响的问题,提出一种基于遗传算法优化神经网络的电机定位力辨识方法。该方法利用由加速度计得到的直线铁芯电机的定位力数据,通过人工神经网络进行建模,同时应用遗传算法对整个神经网络进行优化,完成对直线铁芯电机的定位力辨识,并通过仿真验证该辨识方法的可行性。