轴瓦定位唇半自动压床

轴瓦生产制造中,冲定位唇工序(图1)一般采用6.3吨冲床冲出.用冲床冲定位唇,手工操作劳动强度大,冲压工处于紧张的工作状态,安全得不到可靠保证,冲压中类似压伤手指等事故屡有发生.为了从根本上改变这种加工方法,杜绝不安全因素,我厂已于1994年8月研制成功了轴瓦定位唇半自动压床(图2)它是机械、液压、电气一体化的先进加工设备,经用户厂压S195轴瓦定位唇表明,达到了较高的加工精度:定位唇宽度公差≤0.10;定位唇高度公差≤0.10mm;端距公差≤±0.10mm.工作情况完全符合设计要求.该半自动压床的开发成功,不仅攻克了轴瓦厂长期以来冲压定位唇无法实现自动化的难题,而且杜绝了不安全因素.给冲压工人带来了福音、下面就压床总体方案和主要结构作一简单介绍.

轴瓦定位唇冲模初探

轴瓦国家标准(GBI151—82)中第三页倒数第五行规定——“在定位唇周围5mm范围内,其壁厚允许减薄0.015mm”.传统的冲唇法,经冲唇后、其凸唇与圆弧转折临界处不是线而是面,且总有个延伸隆起带(所谓5mm范围)而妨碍着壁厚均匀.隆起带的原因发生在“工位布置与模子”.参见图1、2:由图对比看出,二者之区别在于工位角;图1表示传统冲法,工位角α置于下模α′角互补.由于α′是设计臆定的一个定量,其工作状态使上模冲头刃面与冲床水平台面形成一个工作角β,因二者不是数学关系,为达到工艺要求,势必对β角进行人工修正.不难看出,定位唇工艺依附于工作角修正的手工技艺.在操作上不单增加了难度,而又没有百分之百的把握、图2是改进后的冲唇法,其不同点是工位角α_1(α_1′)是按定位唇尺寸要素(不同机型)通过数学关系而得,所以是个变量。

冲孔冲下沉式定位唇模的设计

精益生产是现代企业追求的方向,为此每个企业都在不断深挖精益生产与管理的潜力,就轴瓦产品的生产工艺而言,由于工艺比较分散,过程存在一定的改善空间。在此,为大家介绍冲孔冲定位唇两道工序合并的改善,此改善精益了生产,提高了生产效率。且下沉式定位唇形式的实现使发动机机油在改进后轴瓦中泄漏减少10%,

用于口型识别的实时唇定位方法

在许多应用于有噪声环境下的语音识别系统中 ,唇读技术能有效地降低噪声的影响 ,通过视觉通道来补充仅取决于听觉通道的信息量 ,从而提高语音识别系统的识别率 .该文提出了一种有效和稳健的唇定位跟踪方法 ,以满足不用特殊标识物和规范性照明就能对信息进行有效提取的应用需求 .该方法首先用肤色模型查找脸 ;然后用迭代算法搜索脸部区域内的眼睛 ;再根据眼睛的位置来确定脸的大小和位置 ,并对脸的下半部分采用彩色坐标变换法将唇从肤色中明显地区分出来 ;最后 ,用可变模板将上下唇的内外轮廓描述出来 .

基于Canny算子和投影的唇部定位方法

采用HSV肤色模型和几何特征对人脸进行定位.然后对人脸进行分割裁剪,减小眼睛、眉毛对唇部的干扰,并采用Canny算子和投影法来进行唇部定位.实验表明,该方法简单快捷,定位准确.

基于惩罚感知器的唇部定位方法

唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了基于惩罚感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法.实验表明,采用感知器学习算法只需对所有输入图像进行一次训练样本的采集,就可以得到了正确的权阈值,准确对所有不同人脸的唇部图片进行定位,相比于Fisher变换每次都需对输入图像进行样本采集,感知器学习算法唇部定位更准确,轮廓更清晰,且更具有通用性,有利于唇部口型的识别.

基于Fourier描述子的唇形分类方法

针对唇读识别中唇形状态的描述问题,提出一种基于Fourier描述子的唇形分类方法.该方法通过迭代演算获得嘴唇的位置与大小,先通过边缘侦测法找出唇形边缘;再由Fourier描述子找出唇形外形的重要特征值,进而表达唇形状态的有效信息;最后将转换出的Fourier描述子经过正规化处理后,输入到人工神经元网络中进行分类.实验结果表明,该方法的唇形分类正确率较高,且耗时较少,为唇读识别中各状态的确定提供了依据.

基于唇色信息的唇部检测方法研究

唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了利用神经网络单层感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法。实验表明,采用感知器学习算法比F isher方法的唇部定位更准确,轮廓更清晰,更有利于唇部口型的识别。

露龈笑多学科综合治疗新进展

露龈笑是指微笑时暴露过多的牙龈,严重影响患者美观、心理及社交。随着近年来对露龈笑发病机制认识的逐渐加深,其治疗方法也日益多样化,涉及多个学科。笔者对露龈笑多学科综合治疗的新进展作一综述,尤其将重点介绍几种目前临床最常用的露龈笑治疗方式。