基于MLF-FRCNN的高速列车定位器检测技术研究

随着我国高速列车的快速发展,提高接触网系统的检测技术具有重要的现实意义。定位器是接触网系统的关键零部件之一,其良好的坡度状态确保受电弓具有高的受流质量。传统的定位器检测主要采用人工巡检方式或者基于机器学习的图像检测技术。它们由于检测效率太低而逐渐不满足铁路大时代下高精确率和高实时性的检测实际需求。由于近年来深度学习和计算机视觉技术的提高和广泛应用,针对上述问题论文提出基于改进型的Faster R-CNN定位器视觉检测系统。所提出的改进型Faster R-CNN深度学习模型创新性地利用多尺度卷积特征,融合了低级和高级的卷积特征,因此称它为多尺度特征Faster R-CNN(Multi-Level Features Faster R-CNN,MLF-FRCNN)。对高速列车检测系统采集的某线路接触网图像进行实验分析,其结果表明所提出的基于MLF-FRCNN的定位器视觉检测模型具有很高的精确率和实时性。这为后期定位器的维修保养工作奠定了基础,同时对保障高速列车的安全运行具有重要的意义。

深度学习在接触网定位器缺陷检测中的应用

高速动车接触网运营安全的需求使得接触网关键零部件的缺陷自动检测成为一份有意义的工作。针对接触网巡检图像的定位器缺陷检测问题,本文提出了一种基于图像深度表示和直线检测的目标检测一体化算法。该算法采用选择搜索算法获得定位器在图像中可能存在的备选区域,利用深度卷积神经网络计算图像的深度特征,通过多任务学习的算法求得定位器的局部区域。随后,利用Canny边缘提取和Hough直线检测的方法在局部区域内精确检测定位器直线。针对接触网巡检图像的实际应用场景,对该算法在不同场景下进行验证,试验结果表明,该算法可以有效解决实际场景下的定位器缺陷检测问题。

GIS局部放电特高频(UHF)在线检测定位装置

在GIS的制造、安装、运行和检修中,局部放电检测必不可少。介绍M100型GIS局部放电特高频在线检测定位装置的原理、功能和特点。

Automated visual position detection and adjustment for optical waveguide chips and optical fiber arrays

The alignment coupling between optical waveguide chips and optical fiber arrays is the basis of the alignment coupling of planar optical waveguide devices, and the precise position detection with angle and spacing adjustments is one of the key steps of alignment coupling. A methodology for position detection, and angle and spacing adjustment was proposed for optical waveguide chips and optical fiber arrays based on machine vision. The experimental results show angle detection precision levels higher than 0.05°, line detection precision levels higher than 0.1 μm, and detection time less than 2 s. Therefore, the system developed herein meets the precise requirements necessary for position detection, and angle and spacing adjustments for optical waveguide chips and optical fiber arrays.

Technique of Position Sensitive Detector with Alternating Light Source

The signal processing circuits of position sensitive detector(PSD) with alternating light source are presented.The measuring device of PSD with alternating light source can effectively eliminate the interference made by light noise signal.