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运动目标定位场景分析研究
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作者 田安红 付承彪 肖红梅 《玉溪师范学院学报》 2012年第8期28-31,共4页
针对目标位置的准确性定位问题,给出目标在室内外环境下的定位模式切换场景及目标处于室内外边界时采用GPS和伪卫星相结合的定位思想,同时,重点研究目标处于室外环境下的定位算法.仿真结果表明,该算法设计简单,且能满足定位精度要求.
关键词 运动目标 定位场景 定位精度 伪卫星定位技术
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基于定位场景的孔轴配合与精度设计方法
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作者 酒建刚 杜晓辉 +2 位作者 吴蒙 魏明亮 吴孟高 《拖拉机与农用运输车》 2021年第6期43-46,共4页
以非道路柴油机用正时齿轮室总成为定位场景,以标准件为基准,阐述了一种孔轴配合与精度设计方法,也适用于机械设计领域的其它定位场景。以φ8定位销轴为案例,上下孔与轴的配合代号(如F7/m6、K7/m6)对于其它常用尺寸的定位销直径依然适... 以非道路柴油机用正时齿轮室总成为定位场景,以标准件为基准,阐述了一种孔轴配合与精度设计方法,也适用于机械设计领域的其它定位场景。以φ8定位销轴为案例,上下孔与轴的配合代号(如F7/m6、K7/m6)对于其它常用尺寸的定位销直径依然适用。介绍了一种可用于“非基孔制、非基轴制”的孔轴配合与精度设计方法,提出了一种位置偏差补偿原则,并具有较好的适用性。 展开更多
关键词 定位场景 孔轴配合 精度设计
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基于管廊应用场景的UWB室内定位技术分析与实现
3
作者 周晨晖 《数字技术与应用》 2024年第5期132-134,共3页
目前,GPS定位系统仅可实现室外的精确定位,但无法实现地下场景定位。基于管廊的安全生产和运营都需要精准、高效的位置服务,对定位具有迫切需求,如区域定位、安全预警、灾后急救等,因此,研究用于管廊场景的室内高精度定位技术变得至关... 目前,GPS定位系统仅可实现室外的精确定位,但无法实现地下场景定位。基于管廊的安全生产和运营都需要精准、高效的位置服务,对定位具有迫切需求,如区域定位、安全预警、灾后急救等,因此,研究用于管廊场景的室内高精度定位技术变得至关重要。经评估,超宽带技术(UWB)被认为是一种较为符合管廊场景的室内定位技术。 展开更多
关键词 室内定位技术 超宽带技术 位置服务 GPS定位系统 UWB 应用场景 场景定位 安全预警
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基于笔画宽度变换的场景文本定位 被引量:7
4
作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期350-353,共4页
场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行... 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好. 展开更多
关键词 场景文本定位 笔画宽度变换 笔画特征 文本聚合
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基于区域特征与支持向量机的场景文字定位算法 被引量:1
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作者 彭艳兵 关韵竹 《计算机与现代化》 2016年第12期87-91,共5页
场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域,然后运用启发规则对候选连通... 场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域,然后运用启发规则对候选连通域初筛,最后提取候选连通域的方向梯度直方图特征(HOG)和均匀局部二值模式(LBP)特征,输入支持向量机(SVM),判别是否为文字区域。实验结果表明,本文算法具有较好的文字定位效果,并且召回率较高。 展开更多
关键词 场景文字定位 笔画宽度变换 均匀局部二值模式 支持向量机
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一种基于室内场景的多摄像头人体定位算法
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作者 石强 葛源 +2 位作者 袁志敏 韩娟娟 崔养浩 《仪器仪表用户》 2020年第11期24-28,12,共6页
室内场景中的人体定位追踪,通常用于智能监控和室内服务机器人的人机交互。传统多摄像头场景人体定位算法思想来源于三维重建,缺点是需要标定的参数众多,实时性较差。而基于主轴的场景人体定位算法虽然实时性好,但是无法处理人体遮挡的... 室内场景中的人体定位追踪,通常用于智能监控和室内服务机器人的人机交互。传统多摄像头场景人体定位算法思想来源于三维重建,缺点是需要标定的参数众多,实时性较差。而基于主轴的场景人体定位算法虽然实时性好,但是无法处理人体遮挡的情况。基于像素的人体定位算法虽然精度较高,但是实时性较差。本文重新设计了一种非标定的场景人体定位算法,其算法思想是利用检测得到的人体矩形框代替人体前景信息,在矩形框的上边和下边进行采样单应投影,获取人体候选脚点,进行纬度聚类,在簇内根据到簇中心进行权值授予以及依据权值阈值筛选有效候选脚点,最终获取人体脚点位置。实验证明,本文设计的场景人体定位算法不仅精度高,而且速度快。 展开更多
关键词 场景定位 采样 单应投影 权值授予 有效点选取
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虚拟演播室的场景定位分析
7
作者 李勇 《现代电视技术》 2002年第10期73-74,95,共3页
为了适应节目制作的发展要求,依据实际情况,我台购置了VizrT公司的IBIS二维虚拟演播室系统,经过一段时间的使用,在虚拟场景定位的设置上有了一些体会.现做以下分析.
关键词 虚拟演播室 场景定位 场景设置 双机位定位 虚拟摄像机
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室内定位技术介绍与分析 被引量:1
8
作者 鲁逸文 《电子制作》 2017年第16期66-67,65,共3页
移动互联网的快速发展使人们对室内定位有了更大的需求,而在不同时间、不同场合,不同职业的人们对室内定位有着不同的需求。本文首先介绍了多种传统的定位技术,其次将室内场所进行分类,并在此基础上分析多种定位场景的特点,并选择适合... 移动互联网的快速发展使人们对室内定位有了更大的需求,而在不同时间、不同场合,不同职业的人们对室内定位有着不同的需求。本文首先介绍了多种传统的定位技术,其次将室内场所进行分类,并在此基础上分析多种定位场景的特点,并选择适合该场景的定位技术。 展开更多
关键词 室内定位 室内定位场景 WI Fi定位技术 蓝牙定位技术
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场景点云中小孔洞边界提取算法
9
作者 王宪伦 丁文壮 孙旭祥 《机械制造与自动化》 2021年第5期39-41,52,共4页
计算机处理速度的提高和深度相机的广泛应用使点云数据在工业领域中的应用越来越广泛。针对巡检机器人非固定场景中小孔定位问题,提出小孔边界检测提取算法。对点云进行预处理;求取目标点对应近邻点的切平面上的投影点,通过投影点算出... 计算机处理速度的提高和深度相机的广泛应用使点云数据在工业领域中的应用越来越广泛。针对巡检机器人非固定场景中小孔定位问题,提出小孔边界检测提取算法。对点云进行预处理;求取目标点对应近邻点的切平面上的投影点,通过投影点算出质心点位置,由质心位置将圆盘分为两个半圆盘,通过两个半圆盘中投影点数量比值作为边界点判定条件。实验表明,该算法可以较好地提取出边界点使得噪声对结果的影响成比例减小,鲁棒性好,运行速度快且稳定。 展开更多
关键词 点云 孔洞边界检测 半圆盘度量准则 场景定位
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基于深度全卷积神经网络的文字区域定位方法 被引量:1
10
作者 骆遥 《无线互联科技》 2016年第23期43-44,共2页
近年来,深度学习模型在各种计算机视觉方面都展现出了远远优于传统方法的性能,在自然场景中的文字区域定位问题中引入深度学习方法无疑也是大势所趋。文章提出了一种基于深度全卷积网络方法的文字区域定位方法,实现了端到端的训练、检测... 近年来,深度学习模型在各种计算机视觉方面都展现出了远远优于传统方法的性能,在自然场景中的文字区域定位问题中引入深度学习方法无疑也是大势所趋。文章提出了一种基于深度全卷积网络方法的文字区域定位方法,实现了端到端的训练、检测,使得训练更为有效,检测过程更加高效。最终文中方法在ICDAR 2015数据集上对比基于MSER等的传统方法有了很大提升,达到了86.57%的查准率和82.1%的召回率。 展开更多
关键词 深度全卷积网络 自然场景文字区域定位 图像区域分割
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关于人工智能应用场景的研究分析 被引量:2
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作者 范振锐 安晖 《机器人产业》 2022年第3期86-90,共5页
近年来,在国家政策引领下,多地争先发布人工智能应用示范场景,且应用场景涉及众多领域。但各地发布的应用场景整体表现出三类问题:一是应用场景较为笼统,二是一体化效应仍未形成,三是应用场景定位不当。把握人工智能应用场景对行业发展... 近年来,在国家政策引领下,多地争先发布人工智能应用示范场景,且应用场景涉及众多领域。但各地发布的应用场景整体表现出三类问题:一是应用场景较为笼统,二是一体化效应仍未形成,三是应用场景定位不当。把握人工智能应用场景对行业发展至关重要,为此本文提出如下三点建议:细分应用场景类别,增强应用场景开放能力,找准地区应用场景定位。 展开更多
关键词 人工智能应用 应用场景 场景类别 场景定位 三点建议 发布
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无线传感器网络中基于空间关联性的聚类异常检测算法 被引量:9
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作者 张鹏 冯欣 周建国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1370-1372,1384,共4页
针对无线传感器网络节点定位场景中的环境变化、障碍物及传感器节点失效等异常问题,提出了一种基于空间关联性的聚类异常检测算法(ODCASC算法)。该算法通过聚类技术完成节点的异常数据判断,同时还利用邻居节点间感知数据的空间关联性过... 针对无线传感器网络节点定位场景中的环境变化、障碍物及传感器节点失效等异常问题,提出了一种基于空间关联性的聚类异常检测算法(ODCASC算法)。该算法通过聚类技术完成节点的异常数据判断,同时还利用邻居节点间感知数据的空间关联性过滤噪声数据,提取异常事件信息,辅助系统决策。室内实测结果显示,ODCASC算法弥补了时空关联检测算法的不足,可以有效地检测并区分网络中的环境噪声及异常事件。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位场景 异常值检测 聚类分析 空间相关性
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单目视觉的同时三维场景构建和定位算法 被引量:8
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作者 沈晔湖 刘济林 杜歆 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期907-914,共8页
同时场景构建和定位算法是机器人自主导航的重要组成部分。针对传统算法不能应用于室外环境和缺乏定量分析的缺点,提出了一种单摄像机恢复场景三维结构和摄像机位姿的新算法。提出了视频序列关键帧提取方法,降低了运算复杂度;利用特征... 同时场景构建和定位算法是机器人自主导航的重要组成部分。针对传统算法不能应用于室外环境和缺乏定量分析的缺点,提出了一种单摄像机恢复场景三维结构和摄像机位姿的新算法。提出了视频序列关键帧提取方法,降低了运算复杂度;利用特征点对和摄像机内参量计算场景三维结构和关键帧的位姿并提出一种估计关键帧位姿的简便方法;最后,提出一种兼顾优化效果和运算复杂度的自适应光束法平差算法优化场景结构和摄像机位姿,并生成适于机器人导航的数字高程图。室内和室外多种场景下的定量和定性实验结果表明,绕行误差低于4%,该算法能够接近实时准确实现同时场景构建和摄像机定位。 展开更多
关键词 光学测量 同时场景构建和定位 自适应光束法平差 单目视觉
原文传递
自然场景文本区域定位 被引量:7
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作者 黄晓明 高陈强 田阳阳 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第5期700-705,共6页
自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定... 自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法。为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析。对于得到的候选连通域,利用自然场景文本的显著性特征和少量的先验信息来滤除其中的非文本区域。将保留的文本区域用数学形态学水平膨胀的方法连成文本行输出。显著性评估的引入使得该方法能够减少大量参数的设定。标准数据集上的实验结果表明,在没有额外的训练数据和少量先验信息的情况下,该方法可以获得较好的正确率和召回率。 展开更多
关键词 自然场景文本定位 最大极值稳定区域 颜色聚类 显著性区域
原文传递
探析MAYA制作动画的流程 被引量:2
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作者 潘鹤 《电子制作》 2015年第5X期114-115,共2页
伴随着科学技术的不断发展,当前动画制作技术和手段也得到了不断地更新与升级。传统的手绘二维动画越来越受到三维动画的挤压。而在三维动画的制作行业中,MAYA以其优良的制作效能,受到了动画制作人员的青睐。本文首先分析了MAYA中的动... 伴随着科学技术的不断发展,当前动画制作技术和手段也得到了不断地更新与升级。传统的手绘二维动画越来越受到三维动画的挤压。而在三维动画的制作行业中,MAYA以其优良的制作效能,受到了动画制作人员的青睐。本文首先分析了MAYA中的动画制作,并就动画中的人物、场景的定位进行了分析与介绍,最后详细地分析了MAYA软件中制作动画的基本流程及一些注意事项,以期促进我国动画事业的不断发展。 展开更多
关键词 MAYA动画 制作流程 场景定位 注意事项
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Compressive Sensing Based Wireless Localization in Indoor Scenarios 被引量:3
16
作者 Cui Qimei Deng Jingang Zhang Xuefei 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第4期1-12,共12页
The sparse nature of location finding in the spatial domain makes it possible to exploit the Compressive Sensing (CS) theory for wireless location.CS-based location algorithm can largely reduce the number of online me... The sparse nature of location finding in the spatial domain makes it possible to exploit the Compressive Sensing (CS) theory for wireless location.CS-based location algorithm can largely reduce the number of online measurements while achieving a high level of localization accuracy,which makes the CS-based solution very attractive for indoor positioning.However,CS theory offers exact deterministic recovery of the sparse or compressible signals under two basic restriction conditions of sparsity and incoherence.In order to achieve a good recovery performance of sparse signals,CS-based solution needs to construct an efficient CS model.The model must satisfy the practical application requirements as well as following theoretical restrictions.In this paper,we propose two novel CS-based location solutions based on two different points of view:the CS-based algorithm with raising-dimension pre-processing and the CS-based algorithm with Minor Component Analysis (MCA).Analytical studies and simulations indicate that the proposed novel schemes achieve much higher localization accuracy. 展开更多
关键词 wireless localization fingerprinting compressive sensing minor component analysis received signal strength
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基于SGI平台的目标观测仿真研究
17
作者 肖宁博 《河南科学》 2014年第4期541-544,共4页
在研究Vega的基础上,采用虚拟仿真技术,通过模型对象在场景中的方位和属性设置,分析并确定模型的初始姿态,并通过对观察者使用栓系模式定位和分析,将观测者和目标角色对象进行绑定,成功地演示了目标观测的三种不同角度的视景仿真.该系... 在研究Vega的基础上,采用虚拟仿真技术,通过模型对象在场景中的方位和属性设置,分析并确定模型的初始姿态,并通过对观察者使用栓系模式定位和分析,将观测者和目标角色对象进行绑定,成功地演示了目标观测的三种不同角度的视景仿真.该系统可以真实地模拟目标观测过程,提供了一个通用的仿真平台,可以大大降低虚拟视景仿真建模中的开发成本,并对同类虚拟仿真的研究也具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 VEGA 场景定位 观测视角 即时仿真
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融合NetVLAD和全连接层的三元神经网络交叉视角场景图像定位 被引量:9
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作者 薛朝辉 周逸飏 +2 位作者 强永刚 刘弋锋 林晖 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1095-1107,共13页
研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregate... 研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregated descriptors)和全连接层的三元神经网络(Triplet Network)定位方法(Tri-Net VLAD)。三元神经网络由三组卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)构成,能同时处理3张影像,通过增大不匹配像对间的距离,减小匹配像对间的距离,实现图像检索与匹配;Net VLAD和全连接层的融合可以加强特征间的关联性。本文将CNN提取的局部卷积特征分别通过Net VLAD层和全连接层得到全局描述符与特征向量,并将二者融合,有效地提升了局部特征间的关联性,并保留了不同局部特征之间的差异性,提升了模型的定位精度;改进了DBL loss(Distance-based layer loss),通过加入参数λ增强函数判别困难样本的能力,在提升模型的收敛速度和稳定性的同时也提升了模型的定位精度。在美国Vo and Hays公开数据集上的实验结果表明,Tri-Net VLAD取得了优于MCVPlaces、Triplet e DBL-Net和CVM-Net等现有方法的定位精度,在测试集上的精度高于63%。 展开更多
关键词 交叉视角 场景图像匹配与定位 三元神经网络 Net VLAD CNN(Convolutional Neural Networks)
原文传递
论电视剧制作工艺流程的改进和完善 被引量:2
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作者 阮波 张琦 《影视制作》 2012年第12期66-68,共3页
虚拟演播室系统以其独特的虚拟合成技术和丰富的场景变换形式,被各电视台和制作机构所广泛采用。本文分析了无轨虚拟演播室系统的实现原理,并结合有轨虚拟演播室系统,对两者的技术特点进行了对比分析,对各自的适用环境提出了自己的观点... 虚拟演播室系统以其独特的虚拟合成技术和丰富的场景变换形式,被各电视台和制作机构所广泛采用。本文分析了无轨虚拟演播室系统的实现原理,并结合有轨虚拟演播室系统,对两者的技术特点进行了对比分析,对各自的适用环境提出了自己的观点和参考建议。 展开更多
关键词 虚拟演播室 传感器 虚拟摄像机 场景定位
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试析无轨虚拟演播室的实现原理及适用环境 被引量:1
20
作者 苗琨 《影视制作》 2012年第12期62-65,共4页
虚拟演播室系统以其独特的虚拟合成技术和丰富的场景变换形式,被各电视台和制作机构所广泛采用。本文分析了无轨虚拟演播室系统的实现原理,并结合有轨虚拟演播室系统,对两者的技术特点进行了对比分析,对各自的适用环境提出了自己的观点... 虚拟演播室系统以其独特的虚拟合成技术和丰富的场景变换形式,被各电视台和制作机构所广泛采用。本文分析了无轨虚拟演播室系统的实现原理,并结合有轨虚拟演播室系统,对两者的技术特点进行了对比分析,对各自的适用环境提出了自己的观点和参考建议。 展开更多
关键词 虚拟演播室 传感器 虚拟摄像机 场景定位
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