基于BPNN与PSO的薄板件钻孔夹具定位布局多目标优化

针对薄板件钻孔夹具定位布局设计存在多个目标和有限元仿真成本高的问题,提出一种基于反向传播神经网络(BPNN)与粒子群优化(PSO)算法的薄板件钻孔夹具定位布局多目标优化方法。通过有限元仿真分析获取不同夹具定位布局下薄板件钻孔后的最大变形和整体变形,将仿真结果作为训练样本,建立定位布局与薄板件最大变形和整体变形之间的多目标神经网络预测模型。在此基础上,以夹具定位布局为设计变量,以工件的最大变形和整体变形最小化为目标,结合神经网络预测模型与粒子群优化算法,得到钻单个孔时的夹具定位布局Pareto最优解集。最后,通过平板和曲板两个实例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于分形接触理论的薄板件钻孔夹具定位布局建模

为了提高薄板件钻孔夹具定位布局仿真模型的薄板件变形预测精度,提出一种基于分形接触理论的薄板件钻孔夹具定位布局建模方法。首先采用半弹性接触模型近似代替定位元件与薄板件之间的接触,并通过法向弹簧—阻尼单元模拟接触面的刚度和阻尼特性,然后借助分形接触理论获得定位点接触区域法向接触力与接触刚度、阻尼的关系,接着在通过有限元仿真得到各定位点处的法向接触力的基础上,求解每个定位点处的法向接触刚度与阻尼,最后建立薄板件钻孔夹具定位布局仿真模型,对薄板件钻孔后的变形进行预测。通过平板和曲板两个实例验证了所提建模方法的可行性和有效性。

基于花授粉算法的曲面薄壁件定位布局优化

优化定位布局是减小薄壁件装夹变形的重要手段,现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标而忽略其他方向上的变形,为此提出了一种新的基于花授粉算法的夹具布局优化方法。针对曲面薄壁件,在建立法向约束定位模型的基础上,通过应变能来描述所有方向上的变形,以薄壁件的整体应变能最小为目标,结合花授粉算法和基于Python语言的参数化有限元分析,实现薄壁件的定位布局寻优。最后以飞机蒙皮定位布局优化为例验证方法的有效性,并通过与遗传算法的对比表明,花授粉算法在优化薄壁件的定位布局时具有更优的性能。

基于Taguchi正交试验与3DCS的车灯前罩装配销孔定位布局稳健设计

提出了一种基于Taguchi正交试验与3DCS的车灯前罩装配销孔定位布局稳健设计方法。分析了车灯前罩销孔定位坐标参数对装配偏差的影响,确定了车灯前罩销孔定位设计参数水平。以销孔定位坐标值为设计参数,以各零件制造偏差和销孔定位偏差为噪声因素,制定销孔定位布局Taguchi正交试验的内外表。以转向灯罩和车大灯罩之间的装配间隙值作为衡量装配质量的指标,建立表征装配质量的稳健性评价函数,提出了车灯前罩装配销孔定位布局稳健设计的信噪比计算方法。基于3DCS对车灯前罩三维几何模型进行装配偏差仿真,分析不同销孔定位方案下装配质量对各偏差因素的稳健性,确定销孔定位布局稳健设计方案。

基于遗传算法的定位布局优化新方法(英文)

在夹具设计过程中,建立了一种定位元件布局确定的新方法。该方法基于模糊评判,考虑候选表面特征类型、表面面积、位置公差等影响因素,确定定位参考面和定位点的数量。以定位误差最小为优化目标通过遗传算法确定定位点的具体位置。最后,通过实例验证该方法优于检验设计,并且能有效提高定性精度。

基于RSM的立柱加强板定位布局多目标优化

为了提高汽车B柱装配质量,选取立柱加强板零件为对象,以零件上各定位块的坐标为优化变量,以侧围外板与立柱加强板的装配间隙为优化目标,基于响应面法(response surface methodology,RSM)与尺寸控制系统(3DCS)三维公差分析软件,建立两者之间的二阶响应面模型,通过响应曲面图和等高线图分析各变量之间的交互影响规律,并借助于Design-expert软件对目标函数进行优化,得到各定位块最佳的坐标组合,即定位块L1的X方向坐标值为1 360mm,L2的X方向坐标值为1 538mm,L3的Z方向坐标值为241mm,L4的Z方向坐标值为250mm.结果表明:与原始装配结果相比,3个检测点的装配间隙分别减小了41.5%、31.8%、39.7%,并达到了超差率要求,有效地解决了B柱传统装配中过程极易出现的间隙过大的问题,生产实践结果进一步验证了该方法的可行性,同时极大地提高B柱的装配效率.

基于Taguchi正交试验的侧围外板定位布局稳健设计

针对汽车B柱装配质量存在的问题,提出对B柱零件的装配定位布局进行稳健性设计的方法。以侧围外板为对象,以各定位块的坐标为设计参数,以零件制造偏差和定位偏差为噪声因素设计试验表,进行Taguchi正交试验。以侧围外板与立柱加强板的装配间隙作为衡量装配质量的指标,建立相应的稳健性评价函数并推导出信噪比计算公式。在此基础上利用3DCS软件进行装配偏差仿真,确定稳健设计方案。模拟验证结果表明,与原始定位布局相比,稳健设计后的定位布局的测量超差率显著降低,有效地减小了装配间隙,解决了B柱装配偏差太大的问题,证明了该方法的可行性。

丘陵山区土地开发定位布局方法探讨

丘陵山区土地资源开发利用获取最优整体效应,即对丘陵山区的后备土地资源进行开发后,对一定区域的全部土地生态经济系统的结构与功能产生最佳的影响和后果。这是一项艰巨而复杂的系统工程,对其实现的途径和方法,要进行定性、定向、定量、定位的一系列科学探索。坚持从实际出发,根据需要与可能采用最合适的数学方法进行定量分析,以探求通过土地开发促进土地利用总体结构合理调整的多目标最优化模式。

基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的车身薄板定位布局研究

为了解决车身薄板定位布局设计效率低,装夹易变形的问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的车身薄板定位布局设计方法,以薄板定位时的偏差传递路径最小和稳定性最高为约束条件,应用NSGA-Ⅱ算法优化前3个定位点,在有限元样本的支持下分别构建BP和RBF神经网络预测模型并进行对比,选择预测精度较高的RBF神经网络结果作为个体适应度值。分别应用遗传算法和粒子群算法在RBF神经网络中寻优并对比,选择收敛速度较快和求解精度较高的粒子群算法的求解值作为第4个定位点的最优解。以座椅安装横梁作为模型验证研究内容。结果表明,零件在优化后定位布局下的最大装夹变形仅为优化前最大装夹变形的27%。因此,RBF神经网络可以对薄板装夹变形进行有效预测,研究结果对进一步开展车身焊装夹具设计和机身薄壁件定位布局研究具有参考价值。

基于人工势场环境模型的布局定位设计优化方法

为了获得布局性能最优的设计方案,提出以人工势场方法为基础的布局定位模型表示方法.通过建立不同影响因素下的引力势场和斥力势场以及总势场叠加模型,把布局定位问题转化为在人工势场中搜索势能极值位置问题.采用栅格模型对布局空间的环境信息进行描述,得到布局环境状态数字势场模型.提出一种基于改进连续蚁群算法的布局定位算法,进行布局定位方案求解.通过对几种算法求得的布局设计方案对比分析,验证了所提出的人工布局势场模型构建以及优化算法的有效性.

普适计算中定位单元布局研究

普适计算环境中未知移动节点的位置信息是定位服务要解决的关键技术。在普适计算二维空间定位过程中,通过对三角形定位单元区域的误差分析,提出了定位单元布局(LUD)定理。在此基础上,对多个定位单元布局进行了研究,定义了一个新的描述定位单元中定位参考点覆盖效能的物理量——覆盖基,提出了在误差最小情况下定位单元布局的覆盖基定理。仿真实验表明定位单元布局定理能更好地满足对普适终端实时定位的需求,且具有较高的精度和最大覆盖效能。

基于可重构柔性工装的机身框定位/支撑布局优化

可重构柔性工装使用柔性定位器实现装配件的定位/支撑,具有可重构和柔性的特点。使用可重构柔性工装进行机身立式装配时,存在的柔性形变产生柔性定位误差,影响装配精度。本文着眼于提高装配精度,针对立式装配中可重构柔性工装的柔性定位误差的控制策略展开研究。首先,根据工装的结构特点与定位/支撑原理,分析误差流,追溯误差来源。其次,通过优化框件的定位/支撑布局减小柔性定位误差的影响。考虑到优化中装配件的工艺特征产生的约束条件,针对定位/支撑点的可行设计域建立约束数学模型,设计修补算法和改进的优化算法。最后,使用MATLAB运行优化算法并调用基于APDL语言开发的参数化模型进行仿真计算,完成定位/支撑布局的约束优化。优化结果表明,得到的最优布局可以提高装配精度,改进的优化算法具备有效性,通过优化定位/支撑布局控制定位误差的策略具备可行性。

面向用户最大覆盖的多空中基站布局方法

以无人机为平台的空中基站(unmanned aerial vehicle base station,UAV-BS)部署灵活、通视较好,在应急通信场景中具有独特优势,但是UAV-BS位置对通信组网效能具有重要影响,如何优化UAV-BS部署位置,特别是多UAV-BS位置布局是一个关键问题。本文考虑对地面终端用户最大化的覆盖且尽可能降低基站发射功率,提出多UAV-BS定位模型。首先,基于通信区域视线(line-of-sight,LoS)和非视线(non-line-of-sight,NLoS)传输统计特性计算最大覆盖半径及相应UAV-BS定位的高度。在此基础上,将基站水平定位布局视为多圆覆盖问题,构建覆盖用户数最多的非线性约束优化模型,并在保持用户覆盖最大化的前提下,进一步优化各UAV-BS发射功率。然后,基于最小覆盖圆问题和遗传算法对定位模型进行求解,计算具有低阶多项式的时间复杂度。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明所提方法能够实现UAV-BS组网3D布局,并能最大化用户覆盖和降低基站功率。

论在“五位一体”总体布局中工会的定位、面临的挑战及作用

"五位一体"是党中央对中国特色社会主义事业作出的新的全局性规划,体现了党对社会主义建设规律的全新把握。工会是联系党和职工群众桥梁和纽带,代表和维护职工合法权益,同时也承担着动员和组织职工积极参加改革和建设,努力推动我国经济、政治、文化、社会、生态文明各项事业不断向前发展的重要任务。新时期党和国家高度重视、相关法律法规不断出台、职工素质普遍提升及对工会的认同,都给工会发挥作用创造了机遇。但同时又面临着劳动关系日趋多样化和复杂化、劳动者利益诉求多元、思想状况日益复杂、价值取向多元和利益表达渠道不畅通等方面的挑战和压力。面对党、政府和职工对工会寄予的深切厚望,工会组织应从自身实际出发,从加强组织建设、提高工会干部整体素质、创新工会工作方式等方面找准定位,充分发挥自身优势,努力在新时期经济建设、政治建设、文化建设、社会建设以及生态文明建中争取更大的作为。

薄壁结构件的随动定位支承布局优化

薄壁结构件在航空航天及汽车制造等重要领域中应用广泛,但其刚度低,加工过程中易变形等缺陷已严重影响了企业生产效率。为了有效解决此问题,现提出一种针对薄壁结构件的新型随动定位支承布局优化策略,其最优布局随着切削力位置和大小的变化而变化。该策略大致分为两步,一是将框架类工件简化为固支梁与固支薄板的变形问题,根据弹性变形公式对工艺凸台的数量进行选择,经MATLAB仿真得出满足条件的工艺凸台数目;二是建立针对定位支承钉位置的优化模型,使用Abaqus二次开发的方式对每个加工位置的工件总变形以及相关约束条件进行计算并使用非线性规划的方式对该模型进行求解,经多次迭代优化得出支承钉的最优布局。通过仿真结果可知,此优化策略可以得到满足要求的支承钉布局。

优化国家科研机构布局 提升创新体系整体效能

国家之间的科技竞争,归根到底是创新体系的竞争。创新体系的效能,很大程度上取决于各类主体定位布局是否清晰合理。国家科研机构在重大科研任务中发挥着主导作用,对于创新体系的整体效能有重大影响。因此,优化科研机构布局具有重要意义。一是更好承担国家任务。习近平总书记指出:“国家科研机构要以国家战略需求为导向,着力解决影响制约国家发展和长远利益的重大科技问题。”承担国家科技任务是国家科研机构立足的根本。

西部石油天然气化工产业集群发展的定位及布局研究

产业集群也称产业群、产业群簇、产业簇群等,产业集群模式作为提升区域竞争力、打造地区竞争优势的重要动力源泉,并在西部石油天然气化工产业集群发展的实践中得到了应用。在国家继续大力推进西部大开发和着力实施石油接替战略的背景下,油气资源产业发展的定位是:加大投入,加快油气资源开发,把油气资源产业培育成为西部经济发展的战略性支柱产业。

激光切割中定位销布局对零件轮廓边切割偏差的影响

阐述了定位销和定位孔引起工件的定位误差对零件轮廓边切割偏差的影响机理。并对同等误差条件下不同定位销的布置对切割偏差的影响进行了比较分析,最后根据上面的分析提出了几点关于定位销位置布局的指导原则。

基于SVR的航空薄壁件夹具布局优化预测模型

针对航空薄壁件厚度小、刚性弱和制造变形易超差等特点,为了优化夹具定位点布局并减小有限元计算成本、提高夹具设计效率,提出一种面向变形控制的曲面薄壁件夹具定位布局优化预测模型。基于"N-2-1"定位原理,以夹具定位点位置作为设计变量,以整体应变能作为定位布局设计的评价指标,采用拉丁超立方设计和有限元分析计算整体应变能并生成有限样本集;通过学习样本集构建基于支持向量回归机的定位布局优化预测模型,得到定位布局方案与整体应变能之间的非线性函数映射关系,并与径向基神经网络进行预测精度对比。以某一飞机的机身薄壁件作为应用实例,验证了所提预测模型的正确性和有效性。

基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化

针对飞机装配过程中零件刚度低、易变形的特点,提出了一种飞机弱刚性件定位策略优化设计方法。该方法以"N-2-1"定位原理为基础,以自重等外载引起的最大变形量最小为目标函数,通过有限元仿真计算不同定位方案下的最大变形量,并采用萤火虫算法实现了定位点布局的迭代优化。最后以飞机典型结构件为例,验证了该方法的可行性和有效性。