一种基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法

本文提出一种基于定位更新技术的人工蜂群算法,并将其应用于聚类分析问题.定位更新技术是在每一次待工蜂搜索结束后,充分利用当前最优解和最差解的信息,对最优解做进一步的更新.实验表明,基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法,提高了算法利用先前的解来寻找更好解的开采能力.该算法与K-means算法、基于粒子群优化的聚类算法以及基于人工蜂群的聚类算法相比,具有更好的聚类性能.