3D-RABLC:一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法

提出一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法(3D-RABLC)。通过大量节点实验,获得节点间一跳RSSI值与距离的关系、LQI与分组错误率的关系,依此划分LQI置信度,对测得的RSSI值进行过滤,建立三维多跳求精模型或弥补求精方法对置信度低的RSSI值进行修正。节点实验表明,该算法大大降低了RSSI测距误差,比已有三维定位算法具有更好的定位精度。

大数据在综合能源服务领域精准定位中的应用

分析了大数据在综合能源服务领域精准定位中的应用,针对综合能源服务市场的发展现状及发展潜力,根据高压大客户、政企客户、普通居民用户的不同服务诉求,依托大数据分析技术,电力企业运用Apriori和FP-Growth等算法关联分析客户用电属性及用电习惯,精准定位客户服务诉求及服务重难点,从而为客户提供多元化、差异化、精准化定制方案,优化客户服务体验,增强客户服务黏性,促进企业可持续发展。

基于遗传算法的WSN节点定位技术

提出一种基于遗传算法的无线传感器网络节点自定位技术,在算法的第1阶段利用采样方法对节点初始位置进行初步估计,在第2阶段采用遗传算法对节点初始位置进行求精。仿真实验结果表明,该算法在锚节点比例较低的情况下仍然能够对未知节点进行准确定位,且定位精度更高。

基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法

节点定位技术是无线传感器网络关键技术之一,介绍了节点定位技术的基本原理,提出了一种新的基于接收信号强度(RSSI)的无线传感器网络定位算法。该算法在第一阶段对节点初始位置进行初步估计,第二阶段对节点初始位置进行求精。仿真结果表明,在锚节点比例较低的情况下,该算法仍然可以实现较高的定位精度,并且与dv-distance定位算法比较,表明该算法在相同条件下精度更高。