基于改进YOLOv3的轨道定位点检测技术研究

实时、精确地确定列车在轨道路径上的位置是保障行驶安全、提升运输效率、提供最佳服务的前提。为了解决传统绝对定位技术存在的一些不足,提出一种基于改进YOLOv3的轨道定位点检测方法。根据定位点目标大小,调整网络输入尺寸及其特征提取网络Darknet-53的结构;由于定位点样本数量稀缺,故采用旋转、增噪等手段进行样本扩充,并使用K-means算法对自制的训练集聚类分析;依据官方网络参数说明及实际图片特征,优化网络的训练参数。实验结果表明,改进后YOLOv3算法的召回率提高了23百分点,检测速度提升了31帧/s,即在提高定位可靠性的同时,也满足轨道巡检系统的实时检测速度要求。

人耳识别系统中的定位点选择及检测算法的设计

本文提出了一种新的可应用于人耳识别系统的人耳轮廓定位方法,即利用耳轮脚和耳垂脚两个端点进行定位,在此基础上提出了一种基于轮廓方向的定位点检测算法,并在实验中取得了良好的效果.

多维连续型矩阵式条码的编码理论与系统设计

现有的多维条码技术大多以单个码字为信息记录体,无论其密度多少,都以承载固定容量信息为基本特点.这种结构不适宜承载大容量信息,尤其是容量不确定的多媒体信息,阻碍了这种方便、实用、成本低廉的自动识别技术的广泛应用.为此,提出一种新型的多维连续型矩阵式条码(C-Matrix),以连续分布、个数可变的图形矩阵码作为条码的基本结构,理论上具有存储无限容量的数据并支持快速实时译码的特点.为实现多维C-Matrix译码的实时性,还提出了基于动态扫描线的快速定位点检测算法、双交叉动态扫描识别算法、快速的RS译码算法和统一的条码识别框架.最后完成了原型系统设计,并通过实验证明了该系统的正确性和实用性.