基于球面阵的低频噪声源定位识别方法

针对小尺度空心球阵列在低频范围内空间分辨率差及其“零点”位置对应频率定位不稳定问题,本文提出了基于虚拟球面阵的噪声源定位识别方法。在声场重建理论逆问题的基础上研究了虚拟球面阵扩展方法,得到比原有球阵更大孔径的虚拟球阵列;将原始阵列与虚拟阵列组合成双层球面阵,在球谐域中采用“分阶-选择”和“声压-振速”2种联合处理;通过球谐函数展开波束形成算法验证以上虚拟球阵及其与实际球阵联合处理后的噪声源定位识别效果。仿真及试验结果表明:本文方法可有效地获得虚拟大孔径空心球阵列,虚拟阵列及其与实际球阵通过联合处理方式获得的虚拟双层球阵均能够有效提高球阵列的低频空间分辨率,同时也解决了原实际空心球阵列的“零点”问题,提高了噪声源定位识别精度。

基于Clean-SC的航空发动机整机喷流噪声定位识别研究

针对航空发动机整机喷流噪声定位识别难题,开展了基于Clean-SC声源成像识别技术结合线形传声器阵列的航空发动机整机喷流噪声定位识别方法研究。以小涵道比涡扇发动机为对象进行了测试验证,获取了发动机整机喷流噪声的主要声源特性。该特性沿着发动机喷流轴线方向以及与发动机轴线呈一定角度的方向分布,不随发动机状态的变化而变化,且主要为1000 Hz以下的低频声源。证明了本文方法的可行性,为后续航空发动机整机喷流噪声的声源定位研究奠定了基础,具有重要的工程应用价值。

基于深度学习的架空输电线路异物定位识别方法

传统方法在架空输电线路异物定位识别中应用效果不佳,不仅异物正确定位识别次数比较少,而且识别时间比较长,无法达到预期的异物定位识别效果,因此,文章提出基于深度学习的架空输电线路异物定位识别方法。采用无人机航拍技术采集输电线路图像,采用图像分割算法对原始图像进行分割处理,提取异物图像目标区域并对目标区域中值滤波进行处理。利用深度学习网络模型提取输电线路轮廓特征,通过特征比对判断输电线路是否存在异物,并利用欧式距离定位到异物位置。经实验证明,该设计方法正确识别次数较多,且识别时间较短,在架空输电线路异物定位识别方面具有良好的应用前景。

基于轻量卷积神经网络的车牌定位识别方法

文中提出了一种新型基于轻量卷积神经网络的车辆车牌定位识别方法.采用基于改进的YOLOv3算法对车牌进行定位,基于免分割的轻量卷积神经网络LPRNet识别车牌字符.在车牌定位方面,改进YOLOv3网络的特征提取网络以降低设备要求,同时加入密集连接网络,增加对浅层特征信息的重复利用;在损失函数方面,引入DIOU损失函数,加快网络收敛以提高YOLOv3网络的定位精度;在车牌字符识别方面,采用基于免分割轻量卷积神经网络识别车牌字符,准确率高且保证了网络的轻量.结果表明:改进的YOLOv3网络算法的平均正确率降低了2.2%在CPU上检测速度达到了35帧/s,结合字符识别网络,总体检测速度达到27帧/s,满足实时性检测要求.

基于营销要素定位识别的快餐业态品牌竞争研究

本文通过收集八大快餐品牌消费者满意度感知数据,采用对应分析方法描绘品牌与营销要素之间的感知图,并与定性分析相结合对主要快餐品牌的营销要素进行定位识别,在此基础上对快餐业态三个层面的品牌竞争格局进行了分析。结果表明,八大快餐品牌分为三个主要竞争群,其中七个快餐品牌的核心定位和重要定位选择店址便利性和商店环境两个营销要素,但在辅助定位点上相互之间形成一定差异。中、西式快餐品牌之间的竞争较为激烈,中国本土中式快餐品牌与非本土中式快餐品牌之间的竞争相对于他们所属性质的品牌之间的竞争较弱,而米食和面食品牌的竞争主要集中在品牌形象较好和品牌形象一般的两个群体内的品牌之间,同时米食与面食快餐品牌之间的竞争表现出明显的地域性。

基于车载传感器的路面井盖自动定位识别算法研究

市政井盖快速定位与识别是提升现代城市部件空间数字化管理水平需要解决的重要问题,针对该问题提出基于车载传感器的复杂背景下路面井盖目标自动定位识别算法。该算法以车载传感器获取的透视图像中井盖所具有的椭圆形几何特征为判据,先利用矢量边缘检测方法提取边缘信息,再运用轮廓跟踪法将边缘构造成轮廓链表,然后通过最小二乘法拟合与快速生成轮廓链表中可能存在的椭圆目标,并根据井盖的形状特征排除透视图中与路面井盖无对应关系的虚假椭圆目标,最终形成高精度定位识别结果。实证研究表明,对达到数据采集质量标准的图像,在一般情况下该算法能较好地实现其中市政井盖的实时定位识别。

一种面向低压配电网的非侵入故障定位识别方法

非侵入式负荷监测由于安装成本低、对用户影响小,成为未来低压用户电力负荷监测的重要发展方向。论文基于非侵入负荷分解的原理,提出了一种基于非侵入式的低压配电网短路故障定位方法,构建了低压配电网非侵入式短路故障识别系统,并给出了故障识别的详细步骤,能够实现低压配电网故障类型和故障区域的初定位,如果能够结合低压支线回路的智能电能表,将能够实现故障类型和故障区域的精确定位,此方法可以用于电力用户内部故障快速诊断和排查。

基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法

在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题。

基于物联网技术的船舶人员定位识别系统设计

随着经济全球化和一体化的推进,我国国内和国际贸易量增长迅速,使得大宗货物的集装箱海运需求日益提升。海运市场的发展,促进了船舶大型化和码头深水化发展,船舶远洋作业和停泊安全问题受到广泛关注。所以,建立船舶人员实时定位和识别系统显得尤为重要,本文通过探讨并设计了基于物联网技术的船舶人员定位识别系统,从物联网定义、系统结构及功能应用方面进行分析、设计和应用示范。

水下综合通信定位识别一体化技术研究

目前,我国在潜艇、无人潜航器等水下平台的信息保障能力较弱,急需提升潜艇、无人潜航器等水下作战平台的作战威力、生存能力和作战灵活性,实现水下作战平台间及水下平台与水面作战平台间协同作战能力。本文对国外水下通信网络的发展情况进行了研究,对水下综合通信定位识别一体化技术的发展趋势提出了设想。

智慧校园建设中定位识别服务分析系统设计

随着物联网、移动互联、云计算、人脸识别、人工智能等新一代信息技术的应用,教育信息化迎来了新的发展机遇,高校数字化校园建设逐步迈向智慧校园建设。该文主要对智慧校园建设中通过动态数据采集,进行数据分析和处理,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等应用进行研究和探索。

高光谱成像与图像结合进行油菜角果蚜虫侵染的定位识别

油菜蚜虫可造成油菜籽的严重减产,及早进行油菜蚜虫判别以及其侵染定位识别有助于精准喷药。采用可见-近红外高光谱成像技术结合图像分析对185个蚜虫侵染以及138个健康油菜角果进行判别,并进行蚜虫的定位分析。首先采用主成分分析法(PCA)对两类样本的平均光谱进行聚类分析,并基于X-loading得出737nm波段可作为判断蚜虫的重要波段,采用Boxplot进行两类样本间单波段处的统计分析,同时得出基于737nm波段判断蚜虫侵染油菜角果的线性公式为y=2.917 6-3.345 7x(x为样本在737nm处的光谱值,y为样本的分类预测值)。采用此公式对实验样本进行判别分析,可以发现角果蚜虫识别率为99.0%。同时基于737nm处的油菜角果单波段灰度图进行蚜虫的定位识别,可以得到蚜虫的识别率为81.1%。结果表明,采用737nm处的单波段光谱信息以及图像信息可进行油菜角果蚜虫侵染的定位识别,为进一步开发便携仪检测仪以及精准喷药提供理论和方法依据。

鼻内镜下隐蔽部位鼻出血点的定位识别及处理

目的:总结鼻内镜下定位识别隐蔽部位鼻出血点及微创止血的体会。方法:回顾分析本院76例隐蔽部位鼻出血患者内镜下诊治过程。结果:76例患者鼻出血点明确,其中鼻上部52例(68.4%):a.嗅裂中隔部42例(55.3%);②中鼻道中、后段6例(7.9%);③中鼻道前段4例(5.3%),鼻下部24例(31.6%):a.下鼻道后穹窿13例(17.1%);b.下鼻道外、下壁9例(11.8%);c.下鼻道前端2例(2.6%),双极电凝止血37例(48.7%)、射频止血28例(36.8%)、局部碘仿纱条定位填塞9例(11.8%),一次止血成功71例(93.4%)、两次止血成功5例(6.6%),电话随访1～2个月无复发。结论:在鼻内镜下以中鼻甲下缘为界将鼻腔分为上、下两部,采用分部按序逐步定位的方法,可以避免盲目操作,从而快速准确定位出血点,以达到微创、可靠的止血目的。

“校园植物通”定位识别软件设计与研发——以浙江农林大学东湖校区为例

"校园植物通"APP是一款寓教于乐的Android手机应用程序。它能展示用户所处位置附近的植物种类,并介绍植物特征,帮助用户了解植物。同时用户可以通过微信平台进行分享。并且此项目的后台研发基于浏览器和easy UI框架,故可拓展其应用范围和应用区域,对于满足其他系统的适配与应用,有极高的开发和发展价值。

二阶锥规划在噪声源稳健定位识别中的应用

针对噪声源高分辨定位识别方法在失配条件下性能严重退化的问题,提出了稳健矢量阵MVDR聚焦波束形成方法.该方法在已有高分辨聚焦算法的基础之上,通过对矢量阵近场权向量的模强加不等式约束,进而利用二阶锥规划求解最优权及空间谱,明显改善了矢量阵MVDR聚焦处理器的稳健性.优化后的高稳健性聚焦处理器在失配条件下可以获得更大的动态范围、更尖锐的聚焦峰尺度以及更强的背景噪声级抑制能力,可以满足噪声源定位识别对于稳健性的迫切需求.通过理论建模、仿真及湖试试验研究,综合验证了该算方法在失配条件下的有效性,为该方法的实际工程应用提供了理论及试验支持.

电子通信网络模糊信息自适应定位识别仿真

传统的定位识别方法,采用网络数据库包络切片对待定位的模糊信息进行能量聚集,在此过程中易受到外界环境干扰,导致模糊数据的定位准确率低、速度慢。对此,提出新的电子通信网络模糊信息自适应定位识别方法。构建电子通信网络模糊信息数据库,对模糊信息进行时频特征提取;将时频特征属性值转换为数值,完成对所有模糊信息数字特征的归一化处理;利用Fisher线性分析法对归一化处理后的模糊信息数字特征进行分类,实现模糊信息自适应定位识别。仿真结果证明,所提的方法相对于传统方法,模糊信息定位速度更快、更准确。

基于三维运动的煤矿浴室更衣吊篮的定位识别

在传统立式衣柜、手动式更衣吊篮的基础上,提出了基于RFID识别技术、三维运动平台对更衣吊篮进行自动定位和升降控制的策略,并以凌阳单片机SPCE061A为控制器设计了RFID人员识别及吊篮定位模拟控制系统。系统完成联机调试,能够实现煤矿浴室更衣吊篮的定位识别、升降控制等功能,可以为煤矿工人提供自动化和人性化的更衣吊篮服务。

似P范数特征值分解高分辨率声源定位识别方法研究

提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法,该方法在子空间类算法原理基础上,利用特征分解得到子空间响应函数向量,通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型,进而利用似P范数稀疏性约束条件求解最优解,获取高分辨率声源定位识别效果。理论及仿真研究表明,与其它常规算法相比,该方法不仅能真实反映声源位置信息,而且能反映不同声源能量分布的绝对大小,对多种类型声源具有高精度,高分辨率定位识别效果,适用性强。通过对影响定位性能参数的仿真分析,给出了合理的选取范围。水池试验进一步验证了该方法具有良好的工程应用前景。

煤矿人员定位识别卡维修技术及运用实践研究

人员定位系统作为煤矿矿井六大系统之一,在煤矿安全生产中起着至关重要的作用。由于煤矿人员定位识别卡使用频繁、工作人员使用不当等原因,识别卡经常出现故障,对煤矿安全生产工作影响较大。论文阐述了煤矿人员定位系统网络中识别卡的工作原理,分析了人员定位识别卡常出现故障的原因,提出了相应的维修、维护与保养注意事项,减少了识别卡故障发生。

基于智能车控制系统的交通灯定位识别算法设计

随着汽车保有量的稳步增长和科技的飞速发展,通过自动驾驶系统控制的智能车正成为汽车行业发展的趋势。作为智能车自动驾驶的重要组成部分,设计了一个基于FPGA智能小车的交通灯定位及识别系统,对小车采集到的路况图像,通过Tophat算子、图像二值化以及取连通域等一系列图像处理操作,完成对路况图像中交通灯的定位及识别,使智能小车可以在道路上针对交通灯不同的指示作出正确判断,实现平稳行驶。