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考虑驾驶员需求的定位运输线路安排问题
被引量:
2
1
作者
朱子轩
靳文舟
+1 位作者
巫威眺
李婷
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期229-238,共10页
根据驾驶员行车中出现的实际问题和客观驾驶员休息需求,对定位运输线路安排问题进行了拓展研究,基于问题的特殊性和实际性,提出了增加了车辆走行路径中对驾驶员休息需求和复杂时间窗限制的LRP问题模型,在保证驾驶员健康的条件下追求总...
根据驾驶员行车中出现的实际问题和客观驾驶员休息需求,对定位运输线路安排问题进行了拓展研究,基于问题的特殊性和实际性,提出了增加了车辆走行路径中对驾驶员休息需求和复杂时间窗限制的LRP问题模型,在保证驾驶员健康的条件下追求总成本的最小化,主要包括车辆的固定和可变成本、配送服务中心的固定成本、时间窗约束带来的延误惩罚成本等。并针对该问题设计提出了一种改进的交叉邻域生成人工蜂群算法进行求解分析。运用仿真算例实验验证了该模型和算法一定的可行性和有效性。
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关键词
定位运输线路安排问题
驾驶员需求
时间窗
遗传算法
人工蜂群算法
交叉邻域生成
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职称材料
题名
考虑驾驶员需求的定位运输线路安排问题
被引量:
2
1
作者
朱子轩
靳文舟
巫威眺
李婷
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期229-238,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473122,61703165)
中国博士后科学基金资助项目(2016M600653)
华南理工大学中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目(D2171990)
文摘
根据驾驶员行车中出现的实际问题和客观驾驶员休息需求,对定位运输线路安排问题进行了拓展研究,基于问题的特殊性和实际性,提出了增加了车辆走行路径中对驾驶员休息需求和复杂时间窗限制的LRP问题模型,在保证驾驶员健康的条件下追求总成本的最小化,主要包括车辆的固定和可变成本、配送服务中心的固定成本、时间窗约束带来的延误惩罚成本等。并针对该问题设计提出了一种改进的交叉邻域生成人工蜂群算法进行求解分析。运用仿真算例实验验证了该模型和算法一定的可行性和有效性。
关键词
定位运输线路安排问题
驾驶员需求
时间窗
遗传算法
人工蜂群算法
交叉邻域生成
Keywords
location routing problem
driver needs
time window
genetic algorithm
artificial bee colony algorithm
cross-neighborhood generation method
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑驾驶员需求的定位运输线路安排问题
朱子轩
靳文舟
巫威眺
李婷
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
2
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