震后应急物资供应点的多目标动态定位-分配模型

为提高救灾效率,需要研究震后应急物资供应点的定位-分配问题。因此,以需求效用最大化和物资分配公平性为目标,基于混合整数规划方法建立震后应急物资供应点多目标定位-分配模型。根据所建模型的特点,设计基于矩阵编码与小生境技术的非支配排序多目标遗传算法,对定位-分配问题进行求解。算例结果表明,该算法能够有效获得Pareto前沿,决策者可根据偏好与实际需要权衡多个目标,在Pareto前沿面上选择合适的决策方案。

基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址

针对传统的多军事物流配送中心选址理论中存在的问题,分析了常用的几种军事物流配送中心选址方法,建立基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址模型,利用Matlab数学软件中的遗传算法工具箱(gatool),实现对模型的系统分析和快速求解。结合案例分析,验证模型的正确性和合理性。

泉州市医疗废弃物回收中心规划及其政策研究

针对泉州市医疗废弃物回收中心选址规划问题,从绿色经济、逆向物流的角度构建医疗废弃物回收中心定位-分配问题(LAP)优化模型,据此得出泉州市医疗废弃物回收中心定位-分配规划决策方案,并阐述了泉州市医疗废弃物回收政策。根据该模型的特点,提出相应的一种改进遗传算法,采用特定编码方案、罚函数法处理模型中的约束条件,通过MATLAB M语言编写程序软件。然后通过算例分析研究结果,表明了该模型和算法的有效性,能为泉州市管理部门提供辅助决策支持和政策建议。