基于改进遗传算法的电力系统继电保护定值优化设计

【目的】传统电力系统继电保护定值优化方法直接对参数进行优化,而未对继电保护装置的运行特性进行分析,导致优化效果较差。因此,提出基于改进遗传算法的电力系统继电保护定值优化设计。【方法】首先,根据总保护动作时间、继电保护装置电流等对继电保护装置运行特性进行分析;其次,根据灵敏性、选择性和稳定性等参数设计适应度函数,并利用基于改进遗传算法进行随机参数优化;最后,在此基础上构建电力系统继电保护定值优化模型,实现定值优化。【结果】实验结果表明,该方法对于两相间短路故障只需要80次迭代就可以达到最优值,电力系统继电保护定值优化效果更好,电力系统性能更优。【结论】基于改进遗传算法的电力系统继电保护定值优化方法能够适应复杂多变的电力系统运行场景,可以在实际工程应用中得到进一步的推广和应用,以提升电力系统的安全性和稳定性。