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基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷曲线聚类分析
被引量:
2
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作者
覃日升
况华
+1 位作者
何鑫
段锐敏
《电工技术》
2022年第11期1-6,共6页
有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K-means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先...
有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K-means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补,然后运用定值线性函数对数据归一化,最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题,以优化K-means分类结果准确性。算例分析表明,PSO-Kmeans算法迭代能力强,具有全局寻优能力,且具有一定的鲁棒性,相较于传统K-means分类准确率高。
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关键词
日负荷曲线分类
牛顿插值法
定值线性函数归一化
PSO-Kmeans
全局寻优
鲁棒性分析
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题名
基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷曲线聚类分析
被引量:
2
1
作者
覃日升
况华
何鑫
段锐敏
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
云南电网有限责任公司
出处
《电工技术》
2022年第11期1-6,共6页
基金
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(编号2019YFE0118000)。
文摘
有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K-means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补,然后运用定值线性函数对数据归一化,最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题,以优化K-means分类结果准确性。算例分析表明,PSO-Kmeans算法迭代能力强,具有全局寻优能力,且具有一定的鲁棒性,相较于传统K-means分类准确率高。
关键词
日负荷曲线分类
牛顿插值法
定值线性函数归一化
PSO-Kmeans
全局寻优
鲁棒性分析
Keywords
daily load curve classification
Newton interpolation method
fixed-value linear function normalization
PSO-Kmeans
global optimization
robustness analysis
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷曲线聚类分析
覃日升
况华
何鑫
段锐敏
《电工技术》
2022
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