基于线结构光成像技术的定制产品包装视觉图像处理方法

定制产品包装设计中受到光影和色差影响导致设计效果不好,基于线结构光成像技术的定制产品包装视觉图像处理方法。采用线结构光成像技术,构建定制产品包装设计的视觉成像模型,分析包装图像特征随光照条纹变化的差异度,结合颜色空间的深度和明亮度分析的方法,在HSV颜色空间中,采用线结构光调整的方法,调整3D打印图像光稳定性,通过超像素的显著性值分析,结合邻域像素特征分解,实现定制产品包装视觉深度和明亮度融合。实验结果表明,采用该方法进行定制产品包装设计的光影和色彩抑制能力较好,定制产品包装视觉图像信息表达能力较强,均方误差最小为0.109,输出的峰值信噪比为46 dB,峰值信噪较高,在迭代次数为10时,信息熵最高为0.93,SSIM值较大,且接近于1。

水族酸汤定制产品畅销国外

4月18日,记者走进贵州水家鲜农业科技发展有限公司(以下简称水家鲜)酸汤发酵车间,一排排土坛罐整齐罗列。工人们行走在土坛罐之间,查看并搅拌酸汤,使其发酵均匀。“我们使用贵州小毛辣果(小番茄),以本地线椒、生姜、糯米等作为原材料,把水族群众独特的发酵工艺,引入到规模化生产中。365天静待食材自然发酵.

电源类定制产品目标成本管理中的成本控制策略研究

本文主要通过探索电源类定制产品目标成本管理,以此分析出电源类定制产品的全生命周期成本,同时结合市场需求和竞争环境,构建了一套有效的成本管理框架,有助于更进一步提高电源类产业的市场价值。基于此,本文研究电源类定制产品的目标成本管理时,采取加强电源类定制产品成本数据的收集和分析,以及制定科学合理的成本控制指标和激励机制,能够为电源类定制产品企业提供管理目标实现支撑,最终实现提升企业的竞争力的目的。

米乐砂陶:定制产品“云端”卖

秋日午后,阳光透过树叶的裂缝洒向藏匿在大山深处的砂陶工坊,20平方米的房间里,摆满各式砂陶制品。身材清瘦的廖亮清坐在转盘前,神情严肃,伴随车盘的转动,手心里的泥慢慢有了器皿的模样。“要是做茶壶,我估计都没时间和你们说话。”见记者前来,廖亮清停下手头的事情笑着打招呼,“纯手工制作的东西,每一个环节都不能分心。”威宁自治县斗古镇米乐村,是乌蒙腹地里一个不起眼的小村庄,却衍生出了省级非物质文化遗产——威宁砂陶制作技艺。过去几百年间,这里的百姓世代以制作售卖砂陶制品为生,传统技艺代代相传。“我家祖上就在家中开设作坊,制作砂陶器皿,到我这里已经是第六代了。”廖亮清说。

基于约束的可定制产品配置模型

在分析可定制产品概念及其结构特点的基础上,通过采用可定制产品的形式化建模方法,实现了对可定制产品配置模型与可定制产品数据BOM的构建·利用可定制产品配置模型中的约束条件及相应的产品数据BOM的分解算法,并配合工程数据库技术,降低了企业产品数据管理的冗余和低效,实现了可定制产品数据在企业各部门间的集成、共享及一致性控制·

可定制产品数据BOM构造方法研究

通过对传统产品设计BOM的组成结构分析 ,构建了可定制产品数据BOM的组织模型 ;并在此基础上 ,给出了它的构造方法及其分解算法 ,运用该构造方法实现了面向客户的产品数据BOM的一致性管理及企业各职能域间对产品数据信息的集成与共享 通过在产品配置中增加虚拟件的方式 ,实现了产品数据BOM的定制信息描述 ,同时 ,利用可定制产品数据BOM的联合分解算法 ,实现了物料数据清单的高效。

基于客户的大规模定制产品的协同设计研究

利用客户需求分类和设计分解技术,提出了一种客户参与产品设计全过程的设计方法;给出了在客户参与机制下大规模定制产品协同设计的系统模型、设计原则和相关技术;开发了一个支持大规模定制产品协同设计的系统原型,并应用于电子产品的设计。

大批量定制产品成本估算服务模型

为了满足企业在产品生命周期内不同阶段对成本估算的应用需求,引入服务的概念,提出了大批量定制产品成本估算服务模型;建立了定制参数赋权、相似实例组提取、指数平滑预测等元服务;通过对元服务的编排组合,实现了成本粗略估算、成本快速估算、成本实时估算和成本精确计算等业务流程服务,分别适应客户初步询价、合同最终报价、产品成本控制和企业利润核算等应用需求;构造了合同报价辅助决策图供企业报价参考。最后以桥式起重机产品的成本估算为例,给出了详细的实现步骤,说明方法的有效性。

基于关联约束网络的定制产品隐式需求激活技术

定制需求到设计参数的映射是实现产品定制设计的首要环节,客户提供的需求往往不能完整体现产品性能、功能、结构等的定制要求,使得设计人员难以获取完整的定制产品设计参数。因此,将定制产品需求分为显式需求、半隐式需求和隐式需求,并根据需求间不同的关联约束关系,建立了定制产品需求的动态关联约束网络。通过关联约束网络到矩阵的映射与需求节点间关联约束强度的计算,构建了定制产品需求关联约束强度矩阵。通过关联约束强度的传递与累加获取需求节点综合活跃度,进行基于关联约束网络的定制产品显式需求到半隐式需求及隐式需求的关联激活,为产品设计参数获取提供完整的定制需求信息。以典型定制产品电梯为例,对所提出的基于关联约束网络的定制产品隐式需求激活技术进行了应用验证。

面向定制产品进化设计的优势种群产生策略

为了提高个性化定制产品进化效率,提出了一种在相似实例等距布种的基础上进行等位基因多样化阈值控制的优势种群产生策略。阐述了个性化定制产品优势种群的特征,认为精英个体应同时具有定制需求宏观上的相似性和种群基因微观上的多样性两大特征。在产品基因建模的基础上,采用夹角余弦作为聚类统计量,提取具有相似定制基因组的历史实例作为优势种群的初始解;基于加权的闵科夫斯基距离,对初始解成员进行等距采样,形成差异化精英个体候选队列,以实现种群的均匀布种;采用杰卡德距离度量候选个体承载的基因组与当前初始基因库两者间差异度,提出了等位基因阈值矩阵,构建了多样化等位基因生成算法。给出了产品适应度评价函数,基于评价反馈对优势度低的初始种群进行改进。以桥式起重机为例,对提出的策略进行了验证。实验结果表明,该策略能同时兼顾进化效率和进化质量,有助于避免早熟收敛现象的发生,适合个性化定制产品的进化设计。

大批量定制产品的动态组织管理方法研究

用户的个性化需求决定了最终定制产品的多样性,多样化的定制产品的有效管理与组织生产是大批量定制生产的重要内容。研究了大批量生产模式下个性化产品(Customized Product for Mass Customization,CPMC)的数据模型,提出了基于产品属性信息的CPMC多维视图管理方法,将定制产品不同层次的属性信息投影到树型的数据结构从而实现CPMC的动态组织管理。最终,以定时器定制产品的管理为例对上述管理方法进行了实践。

基于定制产品的客户聚类分析方法及其应用

大规模定制生产模式下,定制产品是客户根据自己的需求在企业定制资源范围内定制的最终产品,体现了客户的个性化特征.首先对客户聚类重要性以及定制产品与客户关系进行分析,提出了基于定制产品的客户聚类分析思想;然后在探讨定制产品不同对象模型及其映射关系基础上,建立了基于定制产品的客户聚类分析模型,并对客户聚类步骤和方法进行了介绍;最后将该聚类分析方法应用于实际系统中,达到了基于定制产品分析客户定制行为及其定制规律的目的,取得了良好的效果.

基于SolidWorks的定制产品工程图自动调整技术

利用SolidWorks提供的API接口,结合Visual C++开发平台进行二次开发,使得工程图中的尺寸标注能够进行自动地调整,并且满足国标要求。结果表明:不仅可以缩短设计周期,提高产品生产中设计人员的出图效率,而且还可以避免出图中人为的错误,保证图纸的质量。

定制产品需求知识重构及粗糙集分析方法

对定制产品需求知识进行多粒度分解与重构建模,然后将粗糙集理论引入需求知识处理分析过程,提出基于粗糙集理论的需求知识分析与约简方法,对需求知识的重要度进行权衡评价,从而指导产品的定制设计过程。结合项目实施,将以上方法在空分装备产品的需求知识构建与分析中进行应用,证明了所提方法的适应性和有效性。

大规模定制产品设计敏捷性评价及指标设计

根据大规模定制的特点及敏捷设计的要求,通过对大规模定制产品设计组织管理、产品设计信息管理、产品设计合理性、产品设计质量、产品设计速度及其各自影响因素的研究,建立了大规模定制产品设计敏捷性评价指标体系,并采用多级模糊综合评价方法对其敏捷性进行评价。

基于RIR-MOO的定制产品优化设计方法研究

大规模定制是未来产品制造的发展方向,以低成本快速响应客户的个性化需求是定制产品设计的关键。以往对定制产品设计的研究缺少从个性化需求到产品参数的流程化设计指导方法,无法从定制产品个性化的客户需求出发,快速地关联设计目标并指导产品参数的设计。为此,提出了基于RIR-MOO(relative importance ratings and multiobjective optimization,相对重要性等级-多目标优化)的定制产品优化设计方法,从客户需求出发,将关键需求映射到相关的设计目标,再通过多目标优化(multi-objective optimization,MOO)方法快速求解产品参数,实现定制产品的快速响应和优化设计。首先,针对模糊、动态变化的客户需求,利用加权区间粗糙集分析方法对客户需求进行客观分析,排除争议性大的模糊需求,同时计算不同客户需求的相对权重,得到其相对重要性等级(relative importance ratings,RIR);然后,提出一种基于转换矩阵的客户需求与设计目标关联的方法,根据关键需求与设计目标的关联度以及关键需求的RIR,对关键需求与设计目标进行匹配,实现关键需求到设计目标的转换;最后,基于MOO方法对设计目标对应的产品参数进行优化设计,实现约束条件下定制产品的多目标优化。以汽车发动机活塞机构优化设计为例,对基于RIR-MOO的优化设计方法的可行性进行验证。结果表明,所提出的方法可以快速响应定制产品的客户需求并指导其优化设计,可为定制化产品制造企业提供指导。

基于VS-ABC的定制产品云服务选择策略

针对制造业从生产型转变为服务型给新时代制造业带来的影响,分析了定制产品在云制造环境下给企业带来的制造资源不足问题,提出了面对多个复杂制造任务的多服务组合形式,以提高制造服务资源利用率。建立了以时间、成本、能耗、可靠性、可用性5个因素为属性指标的服务质量(Quality of Service, QoS)评价模型,再引入一种基于涡流搜索算法(Vortex Search algorithm, VS)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm, ABC)的混合搜索算法,给出了该算法与优化问题的映射关系,在全局搜索中实现局部搜索,确保了问题求解的寻优精度。以汽车个性化定制生产任务为例,验证了优化模型的有效性和VS-ABC算法可行性。结果表明,与传统涡流搜索算法、人工蜂群算法相比,VS-ABC算法具有更快收敛速度和适用性。

物联网背景下定制产品服务质量测评研究

对于定制行业的制造商来说,了解物联网背景下顾客关注的服务质量维度以及顾客在产品定制过程中的感知价值至关重要。研究通过量表的构建、完善、验证,最终得到适用于物联网背景下定制行业服务质量测量量表。量表包括产品定制的设计过程服务质量、生产过程服务质量和售后过程服务质量3个阶段的服务质量维度,共计9个二级构成式测量指标。此外,基于202位有过物联网背景下产品定制经历用户的反馈数据,探讨了设计—制造—售后过程的服务质量对顾客感知价值以及购后意向(包括口碑和重复购买意向)的影响机制。研究结果表明,设计过程、生产过程和售后过程服务质量对顾客感知价值均有正向积极作用,能够进一步提升顾客的购后意向。

基于定制产品结构型谱的作业规划启发式算法

在大规模定制生产模式下,定制产品族制造作业的快捷、有效规划可降低成本、缩短交货期、增强企业竞争力.基于定制产品族的结构型谱和作业规划的次序相关性分析,构建了定制产品族制造作业规划的成本优化模型;提出了基于定制产品族结构型谱的作业规划启发式算法(CPSHA);随后,计算实例验证了CPSHA求解的快捷;并从转换次数、转换成本、转换时间三个方面的理论分析证实了CPSHA解的优异;基于仿真,通过CPSHA与路径枚举法、自适应遗传算法的对比,例证了CPSHA能获得优异近似最优解.最后,将CPSHA拓展到系列产品的作业规划.快捷、直观、有效的CPSHA不仅可获得优良的制造作业规划,更便于实际生产现场的使用.

基于CPC的大型定制产品全寿命敏捷供应链信息模型研究

阐述了基于CPC理念的大型定制产品全寿命供应链的功能及其管理目标。为了达到全寿命敏捷设计、制造和供应的目的,在产品设计阶段组成动态联盟,并进行基于CPC平台的全寿命协同设计,生成产品功能配置、制造装配、使用维修信息视图及产品配套计划。再与B2B和B2C供应模式结合,形成制造和使用维修阶段(包括现代化改装)的采购信息视图。论述以上信息视图之间关系的建立是实现供应链信息共享的技术基础。