基于MAYA和Unity3D的在线定制鞋系统

针对传统制鞋企业无法满足个性化需求的问题,结合虚拟现实技术的交互性等特点,设计了基于MAYA和Unity3D在线定制鞋系统。首先采用MAYA建模软件中多边形与细分建模相结合的技术进行三维鞋建模;然后基于Unity3D引擎,采用Shader渲染技术实现打包纹理贴图并结合C#脚本语言,实现人机交互功能;最后,应用WebGL技术发布至网页,使用户通过浏览器即可进行在线三维定制鞋的设计及浏览。该系统可以实现用户在网页上个性化定制属于自己的鞋,满足人们个性化定制的理念,对制鞋企业的发展会产生很大的推动力。

关于糖尿病及周围神经病变患者定制鞋设计方案的说明

循证指南中提出伴有溃疡风险的糖尿病患者往往需要使用定制鞋。笔者对《关于糖尿病及周围神经病变患者定制鞋设计方案的说明》一文进行摘译和解读,介绍为糖尿病和周围神经病变患者开发定制鞋的设计方案,旨在为定制鞋的临床使用提供依据。

定制补高鞋对结构性下肢不等长脑性瘫痪患儿步行能力影响的1例报道

下肢不等长(leg length discrepancy,LLD),是指双下肢长度不相等,分为结构性不等长和功能性不等长[1-4]。结构性不等长是指下肢存在骨性长度差异[4,5],根据长度差异及引起不等长的原因可以采用手术或补高鞋、足部矫形器等保守方法。功能性不等长是由下肢关节的生物力学功能差异引起的[3,4],如单侧足部过度旋前[5]、骨盆倾斜、软组织挛缩等,其治疗方法也要根据原因合理选择足部矫形器、功能锻炼或手法治疗。

基于模糊聚类的鞋靴数字化定制方法研究

基于目前鞋靴定制存在的问题以及数字化定制平台发展的需求,以鞋靴数字化定制过程的脚一鞋匹配问题为研究内容,将模糊聚类方法引入到数字化鞋靴定制系统的开发中,构建了基于择近原则的模糊聚类模型。首先将脚长和跖围作为鞋靴号型归类的2个基本要素,确定聚类域和标准点,然后将客户的脚型数据点进行择近归类,进行脚型标准点和待识别点距离的计算,以实现脚型特征数据和鞋靴号型的最佳匹配,智能推荐合适的鞋靴号型。研究结果表明,构建的模糊聚类推理模型及推理方法在加快鞋靴的数字化定制进程方面有一定的参考意义。

基于体验设计的鞋品定制场景策略研究

随着人们的消费观念从"价格"消费到"价值"消费,体验逐渐引起了消费者的重视。文章以体验设计的视角分析现有的鞋品定制体验场景。通过运用体验设计理论和方法,研究鞋品定制场景设计策略。通过模块化的设计方法对场景进行拆分、组合,构建一套完善的鞋品定制场景原型,为鞋品定制场景设计提供解决的思路和参考。

基于数字化设计的鞋品个性化定制技术的研究

通过对鞋品个性化定制技术发展现状的分析,从脚型三维数据的获取与分析、脚楦匹配技术、鞋品数字化个性设计、鞋品数字化生产与制造方面对鞋品数字化个性定制的关键技术进行了深入研究,针对所存在的问题提出鞋品个性化定制流程的优化方案,对鞋品个性化定制网络平台的构建进行探讨。

服务设计视角下个性化定制空间搭建的标准化策略研究——以鞋品个性化定制空间为例

在"个性化定制"这一概念逐步普及的背景下,以鞋品个性化定制空间为例,从服务系统设计的视角切入对现有鞋店形式及鞋品个性化定制空间进行调研分析。并通过运用服务系统设计相关理论与方法对鞋品定制空间中的用户行为、物理触点进行分析、拆解及重新组合。从而提出适用于不同应用场景下的个性化定制空间搭建的标准化策略,为个性化定制空间搭建及个性化定制普及提供解决思路和参考。