三维人体扫描技术在服装个性化定制领域的应用研究

随着我国科学技术的快速发展,国内很多产业向科技化迈进。作为服装行业也在不断地改革创新,其中发展较为广泛的是三维人体扫描技术,且这种技术在信息化时代更加方便、快捷,不仅可以通过虚拟扫描系统为客户远程定制服装,还可以根据客户提供的三围尺寸进行数据建模,这种方式相比以往的手工测量更加的方便,精准度更高。主要讲述了三维人体扫描技术的概述和特点,以及其在服装定制领域中的应用研究。

实时光线追踪相关研究综述

光线追踪因其渲染效果的真实性,长期以来被视为下一代主流图像渲染技术,是计算机图形学领域的热点研究方向。近年来,学术界和商业界对实时光线追踪开展了广泛研究。为促进实时光线追踪的研究,对相关文献进行归纳、分析和总结。首先阐述了光线追踪的概念、算法、加速数据结构等理论知识;介绍了三款支持光线追踪商用图形处理器(GPU),并对比了之间的差异;从光线束遍历、无栈遍历、光线重排序、多分支BVH、降噪技术、与神经网络结合的实时光线追踪这六个方法综述了光线追踪的算法优化工作,并阐明了相关具体方法的优缺点;在算法加速的基础上,对使用GPU优化加速和采用定制化设计的硬件加速进行了归纳分析;最后对文章的内容进行了总结,指出了实时光线追踪仍面临的困难,并对未来的发展方向进行了展望。可以帮助研究人员系统地了解实时光线追踪的研究现状,为后续开展相关研究提供思路。

集成电路产业技术发展趋势探讨

集成电路产业已成为全球科技竞争的焦点之一。产业链地图上的主要成员均在尝试强链补链,加强自身竞争优势,降低供应链风险。数十年来的集成电路全球化发展趋势发生逆转,进一步增大了需求和供应的不确定性。中国建设自立自强的集成电路产业更加迫切,需要走可持续发展路线,支撑各行业的产业数字化,提升全球竞争力。从技术发展趋势来看,中国要坚持双循环,在先进工艺、先进封装、架构创新等方面进行多路径创新,坚持多样化发展,摆脱路径依赖。

可重构计算:软件可定义的计算引擎

随着科技快速进步,新兴应用不断涌现.无法响应软件变化的芯片,如专用集成电路(application-specific integrated circuit, ASIC),将因为生命周期过短,面临一次性工程成本(non-recurring engineering,NRE)过高的难题.与此同时,随着摩尔定律(Moore’s law)和迪纳徳定律(Dennard scaling)走向终结,未来集成电路工艺更新带来的能效收益越来越小,通用处理器可实现的计算能力被芯片功耗约束.近几年兴起的领域定制加速器(domain-specific accelerator, DSA)通过针对特定应用领域的计算模式,定制芯片架构,以期兼顾能量效率和特定领域内的灵活性.但目前DSA面向硬件定制软件,这导致软件生态碎片化,程序员学习成本增大.未来芯片设计需要兼顾灵活性、能量效率和可编程性.软件定义芯片(software-defined chip, SDC)在这一需求下成为了研究热点.可重构芯片通过融合处理器的高灵活性、ASIC的高能效,并通过重构提供了在运行时根据软件定制芯片架构的能力,是当前SDC的研究热点.本文首先回顾SDC的研究动机,然后分析可重构芯片如何满足SDC的需求,之后探讨当前可重构芯片面临的挑战,最后阐述为了实现SDC,可重构芯片未来的发展方向.