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题名定向判别分析新算法及应用
被引量:1
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作者
丁跃潮
万春
孙扬
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机构
集美大学计算机工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第9期77-79,93,共4页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(A0410021)
福建省教育厅科技项目(JA004235)
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文摘
本文介绍了多元有序数据定向判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。
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关键词
判别分析
多元数据
定向判别
建模
最优分割
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Keywords
discriminant analysis
multivariate data
directional discriminant
modeling
best cutting
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名定向判别分析新算法及其在沉积化学中的应用
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作者
丁跃潮
刘莉丽
曾素燕
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机构
集美大学计算机工程学院
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1003-1006,共4页
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基金
福建省自然科学基金项目(A04l0021)
福建省教育厅科技项目(JA004235)资助
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文摘
介绍了处理多元有序数据的定向判别分析新方法原理、建模流程、应用流程及其在沉积化学中的应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开,求解与专业知识结合。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类,从而实现有序判别。这种方法用于解决由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。在塔里木盆地沉积岩时间序列化学数据的应用实例中,解决了石油井下地层预测和归类问题。
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关键词
判别分析
多元数据
定向判别
建模
最优分割
-
Keywords
discriminant analysis, multivariate data, directional discriminant, modeling, optimum division
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O21
[理学—概率论与数理统计]
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