一种宽容的宽带加权聚焦定向算法

提出一种宽带加权聚焦高分辨定向算法，用于解决宽带阵列信号各频率分量上信噪比不同时的高分辨定向问题．ＷａｎｇＨ提出的ＣＳＭ算法假设备频率分量上信噪比相同，而实际情况往往与此不符，因此在应用中性能不理想、本文在详细分析协方差矩阵结构的基础上，导出单源情况下利用协方差矩阵进行各个频率信噪比估计的表达式、然后进一步向多源情况推广．通过对各频率分量进行加权聚焦，最终改善方位估计性能．文中利用计算机仿真、水池实验及实测海洋舰船数据对该方法进行了详细验证，结论认为，加权聚焦算法能有效改善原方法的宽容性，估计精度和分辨率都有明显提高．

一种可选择的新方法:加权人均GDP

本文提出一种可选择的计量方法,将“物”和“人”的因素定向加权到人均GDP分布的核密度估计中。同时在对城市的实证中,将我国城市划分为5个不同的人均GDP分布区域分别进行估计,发现至1989年以来,贫穷区域在减少,但出现反弹,摆脱贫穷区域没有明显增长趋势,走向富裕区域年平均增长速度0·19%,比较富裕区域年平均增长6%,富裕区域年平均增长速度7·6%。按现有的速度增长估计,2010年富裕区域增加到10%,而走向富裕区域将增加到53·8%,庞大的走向富裕阶层形成社会的稳定区域,尽管城市区域基尼系数已达0·45进入警戒线。

DETERMINATION OF THE DENSEST SUBGRAPH

Define the density d(G) of a graph G as e(G)/v(G) A polynomial algorithm for finding the densest subgraph of a graph is provided. Some results related to the density ofthe densest subgraph of a graph are obtained as well.