基于定子电流特性分析的渣浆泵故障预测

磨矿分级流程使用渣浆泵输送矿浆并为旋流器提供分级所需的入口压力。渣浆泵输送的矿浆颗粒较大、矿浆浓度与粒度未知,易引发堵转、短路等事故,且事故难以预测。针对这一问题,利用定子电流中所反映的渣浆泵运行信息,结合EMD自适应分解方法与LSTM学习算法,提出了基于定子电流多尺度特性分析的渣浆泵故障预测方法。利用工业数据验证表明,该方法可有效预测矿用渣浆泵故障,可帮助生产技术人员提前给出切换备用泵的决策依据。

双地刀隔离开关新型防误操作装置故障自动化诊断研究

为了达到故障诊断效果改善目标,为电网安全运行提供保障,该文设计了双地刀隔离开关新型防误操作装置故障自动化诊断方法。依据双地刀隔离开关新型防误操作装置工作原理,分析装置电机定子电流特性,确定转速波动与基波电流、边频分量的关系后,在采集电流信号滤波的基础上,提取其电流等效值特征与边频分量特征,将两特征作为改进SVM故障诊断模型的输入,实现双地刀隔离开关新型防误操作装置故障类型的识别。实验结果表明,所提方法可以完成电流信号特征的提取,且故障诊断结果与实际结果一致,说明所提方法具有实用性。