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基于前向和中间差分的离散ZNN的定常矩阵求逆方法
被引量:
3
1
作者
张雨浓
黎卫兵
+2 位作者
郭东生
张智军
侯占伟
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期259-264,共6页
不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题(如时变矩阵求逆)的新型递归神经网络(ZNN)于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离散化,在之前工作的基础上,利用多点前向差分和中间差分数...
不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题(如时变矩阵求逆)的新型递归神经网络(ZNN)于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离散化,在之前工作的基础上,利用多点前向差分和中间差分数值微分方法,得到一类通过一系列ZNN离散模型表示的矩阵求逆方法,数学分析结果表明,传统牛顿迭代法可以看作其中一个特例.为验证此方法的有效性,针对定常矩阵求逆问题进行求解,同时,利用线搜索算法来保证该模型的收敛速度.实验结果表明,基于多种数值微分公式并辅以线搜索算法的ZNN离散模型可以较好地收敛到问题的理论解,且具有较佳的收敛性能.
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关键词
递归神经网络
ZNN离散模型
牛顿迭代法
定常矩阵求逆
线搜索算法
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职称材料
题名
基于前向和中间差分的离散ZNN的定常矩阵求逆方法
被引量:
3
1
作者
张雨浓
黎卫兵
郭东生
张智军
侯占伟
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期259-264,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(60935001)
国家自然科学基金面上项目(61075121)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20100171110045)资助
文摘
不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题(如时变矩阵求逆)的新型递归神经网络(ZNN)于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离散化,在之前工作的基础上,利用多点前向差分和中间差分数值微分方法,得到一类通过一系列ZNN离散模型表示的矩阵求逆方法,数学分析结果表明,传统牛顿迭代法可以看作其中一个特例.为验证此方法的有效性,针对定常矩阵求逆问题进行求解,同时,利用线搜索算法来保证该模型的收敛速度.实验结果表明,基于多种数值微分公式并辅以线搜索算法的ZNN离散模型可以较好地收敛到问题的理论解,且具有较佳的收敛性能.
关键词
递归神经网络
ZNN离散模型
牛顿迭代法
定常矩阵求逆
线搜索算法
Keywords
recurrent neural network
DTZNN models
Newton iteration
constant matrix inversion
line-search algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于前向和中间差分的离散ZNN的定常矩阵求逆方法
张雨浓
黎卫兵
郭东生
张智军
侯占伟
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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