基于定序Logit模型的口袋公园满意度评价研究

为探究南京市市民对现有口袋公园的满意情况,并对其未来建设提供真实有效的建议,通过问卷调查法进行数据收集,并利用定序Logit模型挖掘人群对口袋公园满意度的影响因子。结果表明,基础设施和自然环境对口袋公园满意度有显著正向影响,同时对满意度的评价存在异质性;不同性别、年龄和收入人群对口袋公园的满意度存在差异。通过有效识别口袋公园满意度的影响因子,可为当下改进口袋公园建设提供一定的参考。

基于定序Logit模型的互联网使用视角下数字不平等研究

随着互联网接入率的提高,数字不平等的成因由技术接入差异转向个体获取信息动机与能力的差异。本文从互联网使用目的与使用频率的视角,以2016年中国家庭追踪调查数据中的成人为研究对象,基于定序Logit模型对造成数字不平等的影响因素进行分析,结果表明:低年龄组、硕士毕业群体、女性群体、非农业户口、有工作群体互联网学习频率更高;业余上网时间较长群体、低年龄组、女性群体、非农业户口群体、有工作群体、地位较高群体使用互联网娱乐的频率较高。可通过加强教育培训等方式缩小信息差距,进一步消除数字不平等问题。

自适应的集成定序算法

定序变量常常用来表达人们对事物的态度和偏好,例如在推荐系统中,消费者对商品的打分评价是定序变量,在自然语言处理中,情感分析的情感也是定序变量。目前学术界采用定序Logit模型来处理定序变量,但是定序Logit回归模型要求定序变量大体服从均匀分布,当自变量没能很好符合均匀分布时,定序Logit回归模型预测定序变量的结果并不理想。基于此,文中提出一种自适应的集成定序算法。首先,借助Boosting思想提出了类Boosting算法,根据定序Logit回归模型的思想构造了定序多层感知机模型和定序随机森林模型,这两个模型同Softmax多分类模型和定序Logit模型构成类Boosting算法。在处理数据中,当4个模型产生的预测值不完全相同时,该样本进入类Boosting模型继续进行训练,直到训练轮数超过某个阈值时,停止训练。然后,利用随机森林模型构建训练集的全部预测值到真实值的映射函数。所提算法在定序变量是任意分布时,仍然有较高的预测精度,极大地提升了定序Logit回归模型的适用范围。将所提算法用于白酒质量数据集、红酒质量数据集上对酒的质量进行预测时,其准确率优于定序Logit模型、多分类算法Softmax、多层感知机和KNN。

生计资产差异对农民生活满意度的影响分析——以成都市双流县和崇州市为例

以四川省成都市3个镇18个村庄208户农户为例证,构建生计资产六边形分析农户生计资产状况,并运用灰色关联分析和定序Logit方法探讨农户生计资产与生活满意度的关联存在性和影响度。研究表明：1农户生计资产和生活满意度存在显著的区域差异及个体差别。永安镇农户生计资产产值最低,且家庭农业收入占比在50%~90%的一兼农户生计资产产值最高,家庭农业收入占比为10%~50%的二兼农户生计资产产值最低;江源镇农户生活满意度相对最高,非农业户和纯农业户的生活满意度明显高于兼业农户。2农户生活满意度与生计资产间存在较强的耦合关系,农户生计资产与生活满意度之间的灰色关联系数为0.482 2。其中,心理资产与农户生活满意度的关联系数最大（0.686 0）,自然资产与农户生活满意度的关联系数最低（0.480 6）。3生计资产状况对农户生活满意度具有显著影响,人力资产、自然资产、社会资产和心理资产的增加会提升农户生活满意度,而物质资产和金融资产的增加则会降低农户生活满意度。

住房与城市居民主观幸福感实证研究

本文基于2012年中国劳动力动态调查数据,采用定序Logit回归方法实证分析住房产权、住房面积、住房分配、住房环境和城市居民主观幸福感之间的关系。研究发现:住房面积与幸福感显著正相关,家庭住房面积越大,居民主观幸福感水平越高;与没有产权房的人相比,拥有产权房能显著提升居民主观幸福感;居住空间分配越不公平,居民的主观幸福感水平越低;居住环境越好,居民主观幸福感水平越高。因此,为了提升居民主观幸福感,增加人民福祉,需要进一步深化住房制度改革,努力增加住房供应,保障人民基本住房需求;公平分配居住空间,维护社会和谐;合理规划城市建设,提高居住环境舒适度。

生计资本对北疆搬迁定居牧民生活满意度的影响

自游牧民定居工程开展以来,定居牧民生活有了很大变化。以可持续生计分析框架为基础,利用北疆地区3个市(县)牧户生计调查所得到的459户样本数据,通过牧户类型划分,运用定序Logit方法分析牧户的生计资本对生活满意度的影响情况。研究发现,牧户的生计资本和生活满意度均存在区域差异和个体差异。福海县牧户生计资本指数最高,纯牧业牧户生计资本指数最高;塔城市牧户生活满意度最高,纯牧业户满意度高于兼业户和非牧业户。牧户生计资本对生活满意度影响显著,其中,物质资本、金融资本和社会资本的增加会提升牧户的生活满意度,自然资本和人力资本的增加会降低牧户的生活满意度。鉴于以上结果,本研究提出了丰富牧户生计资本的对策建议。

耕地保护补偿区农民生活满意度分析

以耕地保护经济补偿试行的典型区域为实例,运用定序logit模型进行评估研究耕地保护补偿区域农民的生活满意度及其影响因素。研究结果如下:作为耕地保护经济补偿的试点区域,成都市受访农户的总体生活水平较高农户的生活满意度指数随村庄经济水平的上升而增加;耕地保护补偿政策使农户的生活满意度明显提高;农户个体特征和区域位置对其生活满意度具有显著影响。相关政府部门应通过加快农村经济发展,完善农村基础设施尤其是教育设施,多样化耕地保护补偿形式,提升农户的就业率以改善农户的生活质量,促进"三农"问题的解决。

中国老年人共病状况及其对医疗卫生支出的影响研究

背景随着生活方式、生活环境的改变及老龄化进程的加速,老年人的共病问题已逐渐成为一种社会问题,带来巨大的医疗卫生支出压力。目的了解我国老年人共病状况,分析共病对医疗卫生支出的影响。方法基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015年全国追访数据,选取5265例60岁及以上的老年人为研究对象。收集其社会人口学和健康保健相关信息、慢性病患病信息及医疗卫生支出信息,以医疗卫生支出为被解释变量,以患慢性病数量为解释变量,以社会人口学和健康保健相关信息为控制变量,建立多元定序Logit模型,分析患慢性病数量对医疗卫生支出的影响。结果老年人的共病患病率为44.46%(2341/5265),城镇(48.39%,601/1242)高于农村(43.25%,1740/4023),差异有统计学意义(P=0.001)。高血压+关节炎或风湿病是最常见的二元疾病组合(16.49%,173/1049),高血压+胃部或消化系统疾病+关节炎或风湿病是最常见的三元疾病组合(9.50%,67/705)。患2种和3种慢性病患者的中位医疗卫生支出分别为600(2640)元和1200(5100)元;单因素分析显示,不同居住地、就业状态、家庭人均年收入水平、医疗保险类型、吸烟情况、BMI、身体疼痛、意外伤害、跌倒次数、自评健康状况、患慢性病数量老年人的医疗卫生支出比较,差异有统计学意义(P<0.05);定序Logit模型结果显示,患慢性病数量、最高学历、就业状态、家庭人均年收入水平、医疗保险类型、吸烟状态、BMI、身体疼痛、跌倒次数是老年人医疗卫生支出的影响因素(P<0.05)。结论我国老年人的共病患病率高,共病数量的增加会导致医疗卫生支出的明显增长;应重视老年人共病的综合管理,推进共病规范化诊疗,减少不必要的医疗资源浪费。

居民参与低碳补偿行为意愿的心理因素

利用2010年南昌市居民低碳意识与生活调查的原始数据,运用定序变量logit模型,探讨低碳补偿意愿与低碳心理诸要素间的关系。结果发现,居民低碳关注、低碳意识、低碳认知、低碳态度等低碳心理要素都对低碳补偿意愿产生积极作用。

高管晋升锦标赛、市场化与国有企业并购

从中国国有企业高管特有的职业经理人和“准官员”的双重性身份出发，运用晋升锦标赛理论，对国有企业频繁并购的行为进行解释。基于2005年～2014年的A股国有上市公司的实证研究表明，国有企业的并购行为存在明显的晋升锦标赛机制，并购次数对于高管晋升概率存在显著的正向影响，而且影响程度随着企业市场化水平的上升而下降，这说明上述晋升锦标赛机制会随公司市场化水平的提高而弱化。基于上述研究结论，围绕加强决策监督、构建职业经理人制度和完善激励机制等方面提出政策建议。

出租车空车率影响因素研究

出租车是都市交通中必不可少的一部分。其空车率水平越发受到司机、乘客以及管理者的关注。全面理解空车率的影响因素对平衡出租车运行效率和乘客等待时间之间的矛盾至关重要。基于出租车运行全轨迹,旨在挖掘空车率的影响因素并量化空车率和影响因素之间的关系。为区分不同的空车率,先将空车率分为高、中、低3种水平。再分别分析空/重车行程,从寻/送客策略的角度提取出了5个可能的影响因素。最后,构建广义多水平定序Logit模型以识别显著影响因素。结果表明,这5个因素对出租车空车率影响显著,并且各因素对不同空车率水平的出现概率影响不同,为调整空车率水平和优化出租车运营管理提供了指导。

高等职业院校学生主观幸福感的实证研究

本研究利用2013年武汉某高等职业院校学生学习、生活与思想状况调查的原始数据,运用定量模型分析学生主观幸福感的影响因素。结果发现,男生的主观幸福感低于女生,社会交往和个体人格对高等职业院校学生主观幸福感产生积极作用,而经济状况不对主观幸福感产生影响。

农民对农田生态系统服务价值认知的二重偏差及影响因素

农田生态系统不仅承载着粮食和原材料的生产任务,还为人类提供了巨大的生态服务功能。已有的研究主要集中在对农田生态系统服务价值量的测算上,鲜有涉及农民对农田生态系统服务功能的认知程度。本文以武汉市为例证,分析农民对农田生态系统服务功能认知差异,同时根据实地调研获取的数据,运用定序Logit模型分析影响农民对农田生态系统服务功能认知差异的因素。研究表明:(1)农田客观存在的巨大生态服务功能价值以及多样化的服务功能类型得到了学者们的综合研究,但是农民作为农田的直接保护主体,对其服务功能认知存在二重偏差,即客观与主观的认知偏差、总体认知与分项功能的认知偏差。(2)农民的性别、年龄、受教育程度、种田经验、是否听说过基本农田、对保护基本农田是否应有资金补偿的认识等影响农民对农田生态系统服务功能的总体认知,不同因素影响的方向和程度有所差异。农民对农田生态系统服务功能认知的二重偏差会导致无效的农田生态保护行动,造成决策失误。建议向农业生产者进行宣传,使农田生态补偿政策的实施目的及具体内容为农民所熟知,进而使得农田生态补偿资金的实际作用能够完全发挥出来。

超大城市高学历外来人口生活预期的影响因素--基于北京的实证分析

高学历外来人口是超大城市建设和发展的重要人力资源。生活预期是预测超大城市高学历人才再迁移行为的一个关键指标。基于北京市的调查数据,运用定序l ogit模型分析超大城市高学历外来人口生活预期的影响因素。研究发现,个人收入和在本地居住时间对生活预期都有正向的显著影响。在本地有自购房、参加本地医疗保险的高学历外来人口比相对应群体的生活预期层次要高。持有居住证、已申报积分落户的个体的生活预期层次更高。而且,已婚、女性高学历外来人口有更高层次的生活预期。最后,针对超大城市人才服务保障和公共服务提出一些建议。

居民低碳生活认同的实证研究

居民低碳生活认同程度影响低碳社会与生态文明社会的建设进程,提高居民低碳生活认同度具有重要的理论和现实意义。利用2010年南昌市居民低碳意识与低碳生活调查的原始数据,运用多选题选择总数分析法及定序变量logit模型分析了居民低碳生活认同的影响因素。结果发现,居民低碳意识、低碳认知、低碳补偿意愿、性别及学历程度影响居民低碳生活认同。

背景异质性、创业态度与创业倾向关系的实证研究--以高校研究生为研究对象

通过文献回顾与研究假设,构建了异质性背景下高校研究生创业态度与创业倾向的关系模型,对八所高校在校研究生进行问卷调查,根据问卷信度与效度检验结果,提取数据建立定序Logit模型,探析异质性背景下创业目的、创业素质、创业能力、创业环境认知等创业态度因素对创业倾向的影响。研究表明,高校研究生创业倾向符合"二力驱动"模型。具体而言,研究生创业倾向在性别、父母创业经历以及家庭收入方面存在背景差异效应;创业态度对创业倾向的提升存在内在的动机诱导效应、素质强化效应、能力集聚效应以及外在的环境约束效应。