盐岩储气库稳定性评估模型与应用研究

为了解决盐岩储气库稳定性评估的模糊性和不确定性问题,降低事故发生的概率,提高判断准确度,将功效系数法引入盐岩储气库系统的评估与控制中,提出一种基于集成赋权-功效系数法的盐岩储气库稳定性评估模型。在所建评估体系下,运用反熵权法(AEW)、决策试验和评价试验法(DEMATEL)、改进组合数的有序加权平均C-OWA算子计算指标权重,三者优势互补,削弱了单一赋权方法的不足,并利用乘法合成原理获得综合权重。通过计算盐岩储气库的总功效系数值,评估整个系统的风险等级,最后利用实例,验证了模型的适用性与有效性。验证结果表明:该模型赋权方法可靠,计算结果贴近实际情况,能有效评估盐岩储气库的状态。

基于KPCA特征量降维的风电并网系统暂态电压稳定性评估

针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分析算法对特征量进行非线性数据处理,提取出最优的特征集.然后将降维后的特征集作为CPSO-BP神经网络输入量进行监督学习,将得到的模型按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类,将分类后的样本进行风电并网系统的暂态电压稳定性评估和临界故障切除时间裕度值预测.仿真分析结果表明,对输入特征进行降维,保留重要输入特征量,剔除冗余特征量,不仅简化了模型,还提高了网络评估的准确性和计算效率.

长江口鱼类群落粒径结构特征及群落稳定性评估

为了解长江口鱼类群落粒径结构特征及群落稳定性状态,实验基于2018年长江口四季鱼类资源与环境调查数据,利用标准化粒径谱、群落稳定性评估模型对鱼类群落特征进行了探究,并利用营养指数法对长江口水体生态环境质量状况进行了综合评价。结果显示:①长江口鱼类粒级主要分布在−2~6范围内,曲线穹顶位于0~3粒级范围,鱼类群落以小型鱼类为主,整体处于受干扰状态;②北支和南支的鱼类群落存在季节变化,北支粒径谱曲率夏季最大(–0.04),秋季最小(–0.41),生物量与数量相对关系统计量W值为–0.11~0.12;南支粒径谱曲率夏季最大(–0.04),冬季最小(–0.24),W值为–0.03~0.37;③南支鱼类群落稳定性系数均值为0.57,北支均值为0.43,4个季节南支与北支鱼类群落稳定性程度不同。水质营养指数表明,北支富营养化程度(18.89)较南支(5.43)高,且富营养化指数和群落稳定性系数呈显著负相关,水体富营养化或对长江口鱼类群落系统偏离稳定状态有重要影响。研究表明,长江口鱼类群落粒径偏小,鱼类群落稳定性不高,水质呈富营养化状态。本研究探究了全面禁捕前长江口鱼类粒径结构特征并评估了鱼类群落稳定性,为长江口禁渔效果评价提供了前期研究依据。

基于地压监测的采空区稳定性评估方法研究

通过对国内外采空区稳定性地压监测评估方法现状分析,综合考虑微震事件的能量-空间-时间分布特征及多种监测技术手段,提出了微震事件时空演化规律、微震能量指数与累积视体积之比EV、微震b值、多参数融合等4种采空区稳定性评估方法。然后,在普朗铜矿、亚克斯矿、寿王坟矿等矿应用了这些方法,分析这些采空区影响下顶板、地表、巷道围岩破裂发展的发育演变规律,与现场实际相契合,验证了这些方法的有效性。

基于ABAQUS的新型格型地下连续墙稳定性评估

对于需要采用格型地下连续墙围护的工程而言,设计一种能够节省造价的新型格型地下连续墙并评估其稳定性具有很大的意义。本文以广州某码头项目为背景,结合工程设计资料、钻探、物探资料,设计一种新型格型地下连续墙,并利用ABAQUS有限元软件,建立新型格型地下连续墙模型,模拟基坑开挖过程,进行有限元计算并分析结果,对照现场实测数据,对该种新型格型地下连续墙的稳定性进行评估。研究结果表明:该种新型格型地下连续墙有限元计算最大侧移为20 mm,实测数据为14 mm,满足稳定性的要求,同时达到节省造价的目的;新型格型地下连续墙最大侧移出现在基坑底部与该种新型格型地下连续墙的“一型”位置的相交处;采用ABAQUS模拟,能够较好地对新型格型地下连续墙的稳定性进行评估。

基于SVM-CNN的电力系统暂态稳定性评估

随着电力系统规模的不断扩大、大量新能源的并网,以及电力电子等新技术的发展,现代电力系统的结构框架趋于复杂化,具有高度随机性。随机扰动下电力系统暂态稳定的评价越来越重要。为此,提出基于支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)的方法进行电力系统的暂态稳定性评估。实验结果表明,该方法在准确性和鲁棒性方面均优于传统方法,可以有效地评估电力系统的暂态稳定性。

环境地质监测技术在矿山废弃物堆积体稳定性评估中的应用及前景展望

本研究旨在探讨环境地质监测技术,在矿山废弃物堆积体稳定性评估中的应用及其前景。通过分析技术的定义、分类、发展历程及当前水平,采用了地下水监测、土壤稳定性评估以及废弃物体积和分布测量等方法。数据处理采用现代化的数据采集与分析工具,确保了监测结果的准确性与可靠性。研究发现,这些技术不仅提高了废弃物管理的效率,也为矿山环境风险管理提供了科学依据。结论显示,环境地质监测技术对于预防环境风险和提升矿山废弃物管理的科技水平具有重要意义,预期未来在环保和矿业可持续发展方面将发挥更大作用。

软基加固工程中的变形监测与稳定性评估研究

为分析软基加固工程的加固效果,以洪湾港北片区填筑及市政基础设施工程为例,设计工程断面的监测方案,监测该工程真空联合堆载预压技术施工后的沉降结果、边桩位移、土层侧向变形结果。并依据监测结果评估该加固工程的稳定性,其可为工程施工质量分析提供依据。

加速稳定性评估程序在达比加群酯胶囊稳定性研究中的应用

目的采用加速稳定性评估程序(Accelerated stability assessment program,ASAP),通过短期强条件下稳定性研究,建立达比加群酯胶囊的降解动力学模型,筛选包装方式并预测长期稳定性。方法利用ASAPprim软件设计2周的实验方案,温度范围55℃~75℃,相对湿度范围0%RH~50%RH,利用经湿度校正的Arrhenius方程建立达比加群酯胶囊杂质A的降解动力学模型,预测不同包装下达比加群酯胶囊的长期稳定性。结果降解动力学模型拟合良好,拟合参数R^(2)>0.9,Q^(2)>0.8。采用拟合模型预测达比加群酯胶囊可在40℃/75%RH条件下放置6个月,在25℃/60%RH条件下放置2年,与加速及长期稳定性试验实测结果一致。此外,ASAP研究发现,HDPE瓶(内置干燥剂)包装下杂质A的增长低于双铝包装,即HDPE瓶(内置干燥剂)包装的稳定性优于双铝包装,该结果与实测值一致。结论ASAP建立的降解动力学模型能在较短时间内筛选合适的包装方式,并准确预测达比加群酯胶囊杂质A的增长趋势,是一种高效且预测可靠的评估模型,可为后续稳定性研究提供数据支持。

基坑监测数据分析与主体结构稳定性评估研究

本文将探讨基坑监测数据分析与主体结构稳定性评估的关联性,强调基坑监测在建筑工程中的重要性,以及如何通过监测数据评估主体结构的稳定性。随着超高层建筑的快速的发展,深基坑工程施工中对基坑监测及其周边相邻建筑物、道路、地下管线、隧道等保护对象进行沉降及水平位移监测,已越来越受到人们的重视和推广,希望在实践上对基坑监测起到一定指导作用。

新老两级填方边坡稳定性评估研究

为了分析新老两级填方边坡稳定性评估方法,以秭归县屈原文化旅游区(北区)旅游设施配套项目边坡工程为依托,在查明该边坡地质结构的基础上、调查评估了边坡稳定性现状,预测了破坏形式,进行了稳定性综合评价,并提出了边坡防护方案建议。研究经验可为类似工程边坡的稳定性评估及治理提供参考。

基于岩土工程勘察的矿山边坡稳定性评估与风险控制

在社会经济持续发展中,资源需求量持续增长,促使更多矿山加大开采数量,以逐步满足各个行业发展的需求。但是,矿山在建设过程中,都需要涉及边坡建设,如果边坡稳定性失衡,很容易造成重大地质灾害,如滑坡、泥石流等。基于这种情况,我国矿山在建设中,非常重视矿山边坡稳定性情况,借助岩土工程勘察方式,对矿山边坡稳定性评估,制定相应的风险控制措施,避免矿山边坡失衡。本文通过对某个矿山工程概述,阐述工程地质条件和水文地质条件,分析边坡稳定性,提出风险控制措施。

基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗在线辨识及稳定性评估

风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场站的精确阻抗/导纳建模困难。为此,提出基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识方法,针对输入随机不确定的新能源机组,采用数据驱动方法建立其覆盖整个稳态运行工况的宽频阻抗/导纳辨识模型,然后结合新能源场站的物理结构模型,构建数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识模型。最后,以风电并网系统为例,利用建立的导纳辨识模型对风电并网系统的宽频振荡稳定性进行在线评估,并通过时域仿真验证稳定性在线分析的正确性。

公路工程土建施工中深基坑内支撑支护技术的精细化施工与稳定性评估

本研究旨在对公路工程土建施工深基坑内撑支护技术精细化施工及稳定性评估展开深入探究。研究背景是随着公路工程的不断扩大和复杂性提高,深基坑内部支撑支护技术越来越重要。研究旨在通过精细化施工,促进支护技术高效安全运行,开展稳定性评估,保证工程质量。在研究方法上,研究采用案例分析,数值模拟与现场实测相结合的方法,详细分析支护技术施工工艺,构建稳定性评估模型。研究结论显示精细化施工显著改善支护技术施工质量,稳定性评估模型可有效地对支护结构安全性能进行预测。该研究对深基坑内支撑支护技术在公路工程施工土建中的运用具有重要理论支撑与实践指导。

公路试验检测技术在边坡稳定性评估中的应用研究

随着公路建设规模的不断扩大和交通网络的不断完善,边坡稳定性评估成为公路工程中至关重要的环节。传统的边坡稳定性评估方法依赖于室内试验和现场监测,但存在时间、经济成本高,并且不适用于大规模的边坡评估的问题。然而,近年来公路试验检测技术在边坡稳定性评估中的应用得到了广泛关注。公路试验检测技术不仅能够有效提高评估的准确性和可靠性,而且具有操作简便、经济实用的特点。因此,今后的研究应当着重解决这些问题,进一步完善公路试验检测技术,推动其在边坡稳定性评估中的应用广泛化和深入化。基于此,本篇文章对公路试验检测技术在边坡稳定性评估中的应用进行研究,以供参考。

基于回弹模量法的公路路基工后沉降监测与稳定性评估研究

本研究选取国道210线某示范段路基工程,采用回弹模量法对公路路基工后沉降进行监测,旨在评价该施工技术下的路基路用性能及可靠性。通过沉降桩法和分层沉降法,收集了超过四个月的实测数据,分析了沉降规律并对路基稳定性进行了评估。结果表明,路基在观测期间的最大沉降速率约为0.16mm/d,且在约70天后趋于稳定,平均最大沉降速率0.38mm/d,远低于规范要求,表明路基整体稳定。分层沉降监测揭示了路基内部压实层的沉降差异,但沉降速率均较小且随时间减缓。研究结果为基于回弹模量法的路基施工技术提供了理论支持,并为类似工程提供了参考依据。

机场群离港航班时刻稳定性评估及优化

随着中国航空运输量的不断增加,机场群航班时刻资源日益稀缺、航班延误严重等问题也逐渐显现,有必要深入研究机场群的航班时刻优化问题。在明确机场群离港航班时刻稳定性概念基础上,提出离港航班延误率、平均延误时间等共6项机场群离港航班时刻稳定性评估指标,并运用改进的逼近理想解排序(TOPSIS)法对稳定性进行质量评估。建立机场群离港航班时刻优化模型,选择改进粒子群算法来实现对该模型的优化,并以稳定性质量为标准对优化前后航班计划进行比较。以京津冀机场群为例进行验证,仿真结果表明:所提优化模型和算法能够降低北京首都国际机场离港航班平均延误时间18.8 s,降低平均延误率9.9%;繁忙航线平均延误时间降低12.7 s,平均延误率降低3.0%;有效降低了京津冀机场群整体延误水平,提高机场群离港航班时刻稳定性。

采矿塌陷区次生灾害判别及稳定性评估

矿山大规模开发过程中不断对地表产生扰动和破坏,甚至诱发地表沉陷等地质灾害,严重威胁到采矿安全和当地经济发展。目前仍无法通过地表监测判别未塌陷和具有拱形结构的空区存在,难以有效评估发生次生灾害的可能。以某地下开采铁矿山的地表塌陷区为研究对象,通过块体计算比较塌陷空间体积与采出矿石体积量的方法,对崩落带是否存在拱形空区进行判别;进一步采用FLAC数值模拟,对塌陷区现状及回填治理后的稳定性进行评估,以实现治理和再次开发过程的作业安全,并为塌陷区次生灾害评估提供经验依据。

术前应用经皮超声造影对乳腺癌前哨淋巴结定性评估的诊断价值

目的 探究乳腺癌术前应用经皮超声造影对前哨淋巴结定性评估的诊断价值。方法 选取2020年1月至2022年8月在本院就诊的60例乳腺癌患者作为纳入对象,并均在术前对前哨淋巴结行经皮超声造影检查,并以术中病理学检测结果为“金标准”。记录经皮超声造影及术中病理学检测结果,采用Kappa进行一致性分析,计算灵敏度、特异度及准确度,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析经皮超声造影对前哨淋巴结发生转移的诊断价值。结果 60例患者中,共检出82枚前哨淋巴结,病理学检测发现转移27枚,无转移55枚;经皮超声造影与病理学检测结果相比,两者一致性较好(Kappa≥0.75,P<0.05);经皮超声造影下,转移组纵径及横径高于无转移组(P<0.05);转移组Ⅰ型分布占比低于无转移组,Ⅱ型及Ⅲ型分布占比高于无转移组(P<0.05);经皮超声造影检测灵敏度为75.00%,特异度为100.00%,阳性预测值为100.00%,阴性预测值为83.64%,准确度为89.02%,AUC为0.918。结论 乳腺癌患者术前行经皮超声造影,对前哨淋巴结定性评估具有较高诊断价值,值得临床推广使用。

基于粒子群优化的相关向量机算法的井震联合储层参数预测与不确定性评估

目前有岩石物理、地质统计学及地震多属性三类方法预测孔隙度和饱和度。第一类应用广泛且物理意义明确,但预测结果具有一定局限性。第二类可以获得较常规方法分辨率更高的预测结果,但在构造复杂区域预测储层参数存在一定困难。第三类中的支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)的计算复杂度随着样本增加而增加,且难以评估预测结果的不确定性;第三类中的相关向量机算法(Relevance Vector Machine,RVM)没有明确的理论指导核参数选取。为此,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)指导核参数选取,在获取最优核参数基础上定量预测储层参数;同时考虑到变异系数可消除量纲的影响,引入变异系数评估预测结果的不确定性,结合逐步回归算法优选地震属性,提出了一种基于粒子群优化的相关向量机算法(PSO-RVM)的孔隙度与饱和度定量预测方法。数值模拟和实际数据应用结果表明:①PSO-RVM具有较好的学习性能和泛化能力,且具备一定的抗噪能力;PSO-RVM预测结果的均方根误差低于RVM,预测精度更高,说明PSO可以有效指导RVM核参数选择,进而提高算法性能。②PSO-RVM给出了预测结果后验概率,通过引入变异系数可量化不确定性。③以井震数据为基础,基于PSO-RVM定量预测了孔隙度与含气饱和度,预测精度较高,且孔隙度预测精度更高,不确定性更低。