Weibull过程能达到的MTBF的统计推断

一些文献在研究Weibull过程时,所导出的系统能达到的MTBF的点估计和区间估计是偏保守的.对定数截尾和定时截尾的两种情况,给出了系统能达到的MTBF的更加接近其真实值的估计.基于已经观察到的试验数据,利用GompertgMTBF增长模型,给出了在未来某时刻处容易地被推广至多台同型系统的情况.最后用实例将以前的方法和此文所给的方法进行了比较.比较的结果表明:以前的方法所导出的结果是偏保守的,此文的方法所导出的结果更接近于其真实值,但有时可能是冒进的估计,不过可预先控制这种冒进的概率,比方说,冒进估计的概率控制在只有10-3,甚至为10-4.

定数截尾两参数指数——威布尔分布形状参数的Bayes估计

在不同的损失函数下,本文研究了两参数指数—威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下的Bayes估计表达式,并求得了可靠度函数的Bayes点估计.最后运用随机模拟方法,将Bayes估计和极大似然估计进行了比较.结果表明,LINEX损失下Bayes估计的精度比极大似然估计高.