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定数双截尾样本下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计 被引量：14
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作者 师义民 寇开昌 周巧娟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第1期84-88,共5页
在定数双截尾样本下,研究了不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题.将Bayes方法和极大似然法相结合获得了部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计.最后给出随机模拟例子,说明了本文方法的正确性.
关键词 K/N(G)系统 可靠性指标 定数双截尾样本 经验BAYES估计
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