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定时截尾数据缺失场合下Weibull分布的Bayes分析 被引量:1
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作者 田霆 刘次华 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2010年第1期163-167,共5页
本文研究了定时截尾数据缺失场合下的两个参数与可靠度的Bayes估计。利用数值计算的方法,获得了两个参数与可靠度的Bayes估计的近似结果。大量的Monte-Carlo数值模拟试验表明了所给方法是可行的。
关键词 WEIBULL分布 定时截尾数据缺失 先验分布 BAYES估计
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定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析
2
作者 李逢高 《湖北工业大学学报》 2010年第2期106-108,共3页
研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.
关键词 WEIBULL分布 定时截尾数据缺失 先验分布 BAYES估计
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定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断 被引量:8
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作者 田霆 刘次华 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期20-23,共4页
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的... 试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量-mm的分布对参数m作区间估计. 展开更多
关键词 指数分布 定时截尾数据缺失 似然函数 柯西定理
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定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断 被引量:5
4
作者 田霆 刘次华 《电子产品可靠性与环境试验》 2005年第6期15-18,共4页
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时, 给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的 Monte-Carlo 数值模拟试验,在缺失数据数... 试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时, 给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的 Monte-Carlo 数值模拟试验,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量 (?)/m 的分布对参数 m 作区间估计。 展开更多
关键词 指数分布 定时截尾数据缺失 似然函数 柯西定理
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Reliability evaluation for Weibull distribution under multiply type-? censoring 被引量:1
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作者 贾祥 蒋平 郭波 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期3506-3511,共6页
The multiply type-I censoring represented that all units in life test were terminated at different times. For estimations of Weibull parameters, it was easy to compute the maximum likelihood estimation (MLE) and lea... The multiply type-I censoring represented that all units in life test were terminated at different times. For estimations of Weibull parameters, it was easy to compute the maximum likelihood estimation (MLE) and least-squares estimation (LSE) while it was hard to build confidence intervals (CI). The concept of generalized confidence interval (GCI) was introduced to build CIs of parameters under multiply type-I censoring. Further, GCI based on LSE and GCI based on MLE were proposed. It is mathematically proved that the former is exact and the latter is approximate. Besides, a Monte Carlo simulation study and an illustrative example also Ran out that the GCI method based on LSE yields rather satisfactory results by comparison with the ones based on MLE. It should be clear that the GCI method is a sensible choice to evaluate reliability under multiply type-I censoring. 展开更多
关键词 multiply type-I censoring generalized confidence interval maximum likelihood estimation least-squares estimation
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