基于改进遗传算法的城轨列车节能运行模型

为有效减少城轨列车牵引能耗,以列车动力学理论为基础,以列车运行时分为约束条件,利用改进后的遗传算法,建立单列车节能运行控制模型;通过对城轨列车进行合理分组,将再生制动能量利用转化为制动列车和组内其他加速列车的时间重叠问题,通过改进遗传算法对组内列车的工况序列进行搜索寻优,建立多列车节能运行调度方案;以某14站地铁线数据为例,采用MATLAB仿真求解100列车的运行控制方案。仿真结果表明:该模型可在复杂线路条件下使得城轨列车准时准点停站,在保证不同班次列车间运行互不干扰的同时相互利用其再生制动能量,被利用的再生能量可使总能耗节约17.06%。