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基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
被引量:
1
1
作者
宋清雪
唐耀宗
《中国商论》
2023年第5期25-28,共4页
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2...
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2021—2025年新疆GDP进行预测,预计2021—2025五年内新疆GDP值近似呈直线式增长,且增长速度较快。
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关键词
ARIMA模型
二次曲线模型
定权组合预测
模型
变权
组合
预测
模型
GDP
预测
下载PDF
职称材料
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
被引量:
7
2
作者
王娟
王兴科
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第5期103-108,共6页
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑...
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。
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关键词
基坑
定权组合预测
非
定权组合预测
R/S分析
稳定性分析
趋势判断
下载PDF
职称材料
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
被引量:
4
3
作者
杨勃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第12期1234-1238,共5页
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络...
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性。
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关键词
桥梁变形
预测
定权组合预测
模型
非
定权组合预测
模型
MC误差修正
精度分析
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职称材料
题名
基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
被引量:
1
1
作者
宋清雪
唐耀宗
机构
喀什大学
出处
《中国商论》
2023年第5期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金项目(12071234,11671217)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2018D01A01)。
文摘
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2021—2025年新疆GDP进行预测,预计2021—2025五年内新疆GDP值近似呈直线式增长,且增长速度较快。
关键词
ARIMA模型
二次曲线模型
定权组合预测
模型
变权
组合
预测
模型
GDP
预测
Keywords
ARIMA model
polynomial regression model
fixed weight combined forecasting model
weight changeable combination forecast model
GDP forecast
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
被引量:
7
2
作者
王娟
王兴科
机构
陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第5期103-108,共6页
文摘
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。
关键词
基坑
定权组合预测
非
定权组合预测
R/S分析
稳定性分析
趋势判断
Keywords
foundation pi t
fixed weight combinatorial forecasting
non-fixed weight combinatorial forecasting
R/S analysis
stability analysis
trend judgment
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
下载PDF
职称材料
题名
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
被引量:
4
3
作者
杨勃
机构
陕西铁路工程职业技术学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第12期1234-1238,共5页
基金
渭南市科技项目(2017JCYJ-3-5)
陕西铁路工程职业技术学院院级科研项目(KY2012-42
KY2016-01)~~
文摘
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性。
关键词
桥梁变形
预测
定权组合预测
模型
非
定权组合预测
模型
MC误差修正
精度分析
Keywords
bridge deformation prediction
fixed weight combined forecasting model
non-fixed weight combined forecasting model
MC error correction
accuracy analysis
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
宋清雪
唐耀宗
《中国商论》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
王娟
王兴科
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
3
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
杨勃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
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