城市干线道路交通拥挤态势的监测

以城市干线道路交通拥挤态势监测为目的,设计基于定点检测数据的异常监测系统.获取交通流基础数据(流量、速度、占有率)后,使用模糊C-均值聚类算法将定量数据转化为交通定性状态(拥挤或畅通).以此为基础,系统使用时间序列分形分析法确定交通拥挤态势指数;以序列模式相似性度量法和凝聚分层聚类法进行常规运行模式的辨识;并使用基于距离的异常模式变点识别法实时监测交通拥挤态势是否偏离常规运行模式,以此确定系统是否存在异常.以上海南北高架东侧11天的定点检测数据为例进行实证分析,监测得到了9月30日异常模式集中分布在中午12:10-13:20、13:40-14:30和下午17:10-17:15时间段内.

城市干线道路交通“拥挤态势指数”的确定

为对道路交通拥挤随着时间发展演化情况作出准确客观的描述,本文研究了城市干线道路交通'拥挤态势指数'的确定方法.以定点检测数据为基础,从定性和定量两个角度分别定义了5个拥挤指标,并按时间顺序将它们排列成交通拥挤态势描述'时间序列'.在对上述时间序列使用多元统计'降维'后,使用R/S分析法计算各序列的Hurst指数.据此验证多个指标间的时间序列趋势一致性,找到既能从定性角度又能从定量角度进行综合评价的指标作为'拥挤态势指数'.最后,以上海南北高架东侧上11天的定点检测数据为例进行实证分析,确定了因子1作为'拥挤态势指数'.