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基于云存储技术架构的海量数据转存算法研究
被引量:
1
1
作者
王帮元
方铭勇
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期75-78,共4页
提出了基于云存储技术架构的海量数据转存算法.通过引入海量数据定点转存周期机制,综合考虑海量数据的弹性、数据使用概率以及数据粒度等影响因素,获取数据存储转存强度指数,并将该指数作为转存依据,实现了海量数据的高效转存.仿真结果...
提出了基于云存储技术架构的海量数据转存算法.通过引入海量数据定点转存周期机制,综合考虑海量数据的弹性、数据使用概率以及数据粒度等影响因素,获取数据存储转存强度指数,并将该指数作为转存依据,实现了海量数据的高效转存.仿真结果表明:与当前数据转存算法相较,本文算法更能提高数据转存带宽,降低转存误差度与数据转存过程的时延水平,对现有云存储技术具有一定的实践意义.
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关键词
云
存
储
海量数据
转
存
定点转存周期
数据粒度
转
存
误差度
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职称材料
题名
基于云存储技术架构的海量数据转存算法研究
被引量:
1
1
作者
王帮元
方铭勇
机构
安徽经济管理学院
安徽行政学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期75-78,共4页
基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A394)
文摘
提出了基于云存储技术架构的海量数据转存算法.通过引入海量数据定点转存周期机制,综合考虑海量数据的弹性、数据使用概率以及数据粒度等影响因素,获取数据存储转存强度指数,并将该指数作为转存依据,实现了海量数据的高效转存.仿真结果表明:与当前数据转存算法相较,本文算法更能提高数据转存带宽,降低转存误差度与数据转存过程的时延水平,对现有云存储技术具有一定的实践意义.
关键词
云
存
储
海量数据
转
存
定点转存周期
数据粒度
转
存
误差度
Keywords
cloud storage
massive data storage
fixed point archived cycle
data granularity
archived degree of error
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云存储技术架构的海量数据转存算法研究
王帮元
方铭勇
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
1
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