地震属性融合定量储层预测实验设计

为了克服地震属性预测结果不确定性问题,设计了地震属性融合定量储层预测实验。从储层特征分析入手,采用地震正演模拟确定反应储层特征的敏感地震属性,以单属性和砂岩厚度相关度完成属性优选,通过属性加权融合处理,最终实现定量储层预测。实验结果表明,基于储层特征地震正演分析的属性加权融合方法,对储层的预测精度明显提高。该实验设计加深了学生对勘查技术与工程专业知识的理解,有助于提升他们的工程实践能力。

多属性融合定量储层预测方法研究与应用——以廊固凹陷杨税务潜山为例

杨税务潜山位于廊固凹陷北部,裂缝孔隙型储层发育,地质综合研究表明该区处于油气运聚的有利方向,但由于其储层埋藏深,地震资料成像精度低,常规属性预测有效储层难度大,多解性强。本文在充分分析已钻井地球物理响应特征的基础上,优选了对有效储层响应敏感的3个属性——平均振幅、方差属性、弧长属性,并计算有效储层厚度与优选属性之间的相关系数,依据相关系数大小确定属性融合权重,最终得到反映有效储层厚度的融合属性,该融合属性有效降低了单属性预测的多解性,同时实现了有效储层的定量预测。实践证明,多属性融合技术有效实用,并在杨税务潜山地区取得了良好的应用效果。

地震多属性储层厚度半定量预测--以鄂尔多斯盆地东南部山2段储层为例

鄂尔多斯盆地东南部山2段致密气储层薄、埋深大、构造平缓、上下围岩存在煤、灰岩等强反射界面,利用低频、弱信号黄土塬二维地震资料,定量预测储层厚度难度大。以延安气田延113-延133井区二叠系山西组山23储层为研究对象,对储层厚度进行分级,基于二维地震资料标准化处理的结果提取地震属性,分析二维地震属性与实钻储层厚度级别之间的关系,建立了多个随机森林算法融合多属性预测方案,进行优化筛选半定量储层厚度预测方案。优选方案预测山23砂体厚度与实钻结果相关系数达0.77。该方法可加深对研究区山23河道展布认识,落实并增加该区地质储量,取得了显著的建井成效。

薄砂体储层定量预测技术应用研究——以WZ工区为例

单层厚度小于1/4个波长的薄层砂体,其厚度已经小于传统意义上的地震垂向分辨率。但是研究认为,在调谐效应下,薄层砂体厚度与地震反射振幅是存在线性相关关系的。利用这一特征,对WZ工区内两种不同类型的薄层砂体——大套泥岩夹单层砂体和砂泥岩薄互层砂体分别开展定量储层预测研究,通过体雕刻技术直接定量预测单砂体的厚度,通过层段的纵波阻抗平均值预测薄互层砂体总体厚度,最终获得薄层砂体的平面展布特征和厚度变化趋势。

基于扩展弹性阻抗反演的致密砂砾岩储层定量预测技术--以玛湖凹陷达13井区为例

准噶尔盆地玛湖凹陷扇三角洲沉积环境下的致密砂砾岩储层内部结构复杂、物性变化大、油藏空间展布复杂多变,需要定量地描述油藏空间展布、储层物性和含油性变化规律。但是,前期的研究证实,常规的地震属性分析和叠前/叠后反演方法不能有效地解决这一难题。为此,采用扩展弹性阻抗反演技术来进行致密砂砾岩储层定量预测是十分必要的。利用测井岩石物理分析技术,通过分析多井目的层段地质参数与扩展弹性阻抗随Chi投影角变化的相关性特征,确定最优的Chi投影角,应用已钻井数据,进行交会分析。采用AVO属性分析、叠前地震同步反演与随机反演相结合的方法,进行高分辨率的声阻抗反演和梯度阻抗反演。根据最优化的Chi投影角,估算待预测的储层参数所对应的扩展弹性阻抗属性体。将储层参数与扩展弹性阻抗属性体进行交会分析,按照神经网络岩相聚类分析结果,分类拟合关系表达式,计算储层参数,并进行误差校正。应用结果表明,基于扩展弹性阻抗反演技术,能够有效地定量描述储层的物性、含油性等关键地质参数,有助于提高致密油气藏勘探开发成功率,值得大量尝试和推广应用。

基于井震结合的储层厚度定量预测方法

通过地震-地质层位标定及追踪、沉积单元级等时地层格架建立、井震相关系数分析等方法实现了地震属性优选与优化。在此基础上,利用多元线性回归技术,建立了井震结合储层厚度定量预测方法。地震属性优选与优化方法将优选出的地震属性按照可信度在平面上分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,剔除上下临层的干扰信息,能够优选出反映本层信息的属性;井震结合储层厚度定量预测方法可实现无井区河道砂体厚度的定量预测,预测精度随井网密度的增加而增加。

渤海BZ油田储层定量预测研究

渤海BZ油田位于石臼坨凸起南部的断阶带,成藏条件优越,在中深层的古近系东营组地层发育了大套优质储层。由于对目的层段的岩性组合特征认识不清及地震资料分辨率低,储层预测存在一定困难。通过联合地震属性和谱分解技术对BZ油田东营组储层进行了定量预测研究,从分析储层物性与地震属性的关联程度出发,通过属性优选、聚类、融合方式预测储层的平面展布。采用谱分解技术计算目标储层的第一峰值频率,引入构造约束下的速度场建模方法构建速度模型,利用地层厚度与调谐频率及地层速度之间的关系对储层厚度进行定量预测,最后利用实钻资料进行校正。该方法对BZ油田的储层预测取得了良好的效果。

渤海复杂薄互沉积储层地震定量预测方法及应用——以垦利X油田沙河街组储层为例

垦利X油田沙河街组储层厚度薄,单层厚度多数小于4 m,砂泥互层结构明显,受埋深影响,地震资料分辨率低,储层预测难度大。充分应用工区三维地震信息,在精细层序格架约束下,通过地层切片及属性提取与分析技术,提取多种类地震属性,在地质分析及井点信息约束下,优选出最能反映沉积特征及储层分布的地震属性,然后分析井点砂泥岩参数与地震属性的相关性,建立储层参数与地震属性的关系对地震属性进行标定,最终在沉积模式约束下,实现基于地震属性分析技术的薄互沉积储层定量预测。

基于岩石物理模型的凝灰质砂岩的识别与刻画--以珠江口盆地惠州凹陷古近系砂岩储层为例

惠州H5油田位于珠江口盆地惠州凹陷,古近系恩平组下段砂岩储层是其主力油层,但储层中因火山作用而发育了致密的凝灰质砂岩。此类致密砂岩导致储层性能下降,使得优质储层的预测面临挑战。准确识别凝灰质砂岩并刻画其分布范围是惠州H5油田优质储层预测的关键。为此,根据已钻井资料和地震资料进行了含凝灰质砂岩的岩石物理建模,得到了识别凝灰质砂岩的敏感岩石物理弹性参数;在此基础上,开展了地震资料叠前反演和人工智能深度学习的储层定量预测;在储层预测结果的基础上,识别并刻画了致密的凝灰质砂岩及其分布范围,从而突出优质砂岩储层。提出了凝灰质砂岩岩石物理建模和岩石物理模型驱动下的人工智能储层预测技术及其流程。该技术应用于惠州H5油田的储层评价,在钻前成功识别了H5-3d井区和H5-5d井区恩平组下段发育的凝灰质砂岩,准确刻画了其分布范围和边界,为后续评价井的钻探和储量申报提供了重要依据。

基于地质模式的多元地震属性储层预测

针对在密井网条件下提取薄储层地震属性信息时存在的问题,提出一种基于地质模式的多元地震属性储层预测方法.研究结果表明：该预测方法能够使井、震属性的相关系数由0.28提高到0.72;在提高井、震属性匹配程度的基础上利用多元逐步回归法降低了采用单一地震属性进行储层预测的多解性,进一步提高了目的层的砂岩厚度预测精度（达到0.89）,砂体的平面分布特征也更符合地质规律;在密井网条件下进行井间砂体定量预测行之有效.

商741火成岩油藏开发前期储层描述技术

商741火成岩油藏是特殊类型油藏。以钻井、录井、岩芯、化验分析、地震、测井、试油试采、井间干扰实验资料为基础,运用沉积学、构造地质学、地质力学理论,通过应用测试技术、岩芯分析技术、FMI、CMR测井技术和测井约束反演技术,对该火成岩油藏进行了开发前期油藏描述。从而揭示了商741火山喷发岩和侵入岩复杂的地质、油藏特征及极强的储层空间非均质性分布,实现了火成岩油藏的开发。本文从地震、测井、地质、油藏工程等方面对火山喷发岩和侵入岩开发前期油藏描述所采用的技术方法进行重点介绍。

冀中坳陷深潜山及其内幕地震勘探技术研究

冀中坳陷的勘探程度高,易于勘探的埋藏较浅的大型潜山几乎勘探殆尽,但深潜山的勘探程度相对较低,且具有很大的勘探潜力,是目前主要勘探领域。为了大幅度地提高深潜山地震资料品质及其成像精度,满足超深隐蔽型油气藏勘探的需求,针对深潜山及其内幕勘探目标埋藏深、隐蔽性强、地震波能量吸收衰减严重、地震波场非常复杂、资料的信噪比和分辨率低、成像困难、储层的非均质性强、潜山形态及内幕圈闭落实难度大等勘探难点,开展了大量的攻关研究,形成了宽方位高密度采集、基于目的层响应频率的低频采集处理、时间域融合地震勘探、碳酸盐岩储层非均质性定量预测等4项关键技术。通过应用,地震资料的能量和信噪比得到大幅度提高,而且低频信息丰富,成像效果好,深潜山及其内幕断层更为清楚,圈闭形态更落实,同时也取得了良好的勘探效果。

Development characteristics and quantitative prediction of reservoir fractures in the Chaoyanggou oil field

The Chaoyanggou oil field is a fractured low-permeability reservoir, where the distribution of oil and gas is controlled by the distribution and development of fractures.Based on outcrop, drilling core, thin section and log data, the development characteristics of fractures in this area are described.On this basis, the degree of fracture development was predicted by quantitative analysis of fracture strength and numerical simulation.The result shows that four groups of structural fractures, i.e., in near NS, and EW directions and in due NW and NE directions, were developed in the reservoir, with the nearly NS and EW fractures dominant, which are the along bedding decollement fractures formed by compressive folding action, while low angle shear fractures are related to thrusts.These fractures are mainly formed in the reversed tectonic stage at the end of the Mingshui formation during the Cretaceous period.The degree of fracture development is controlled by such factors as lithology, stratum thickness, faults, folds and depth.The fractures are developed with a clear zonation and are best developed in the northern zone, moderately developed towards the south and poorly developed in the middle zone.These prediction results are in good agreement with interpretation results from logs.