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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法
被引量:
22
1
作者
程岩
黄梯云
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2001年第1期90-99,共10页
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系...
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
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关键词
数据挖掘技术
信息系统
粗糙集
条件属性
约简
定量关联规划
原理
发现算法
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职称材料
题名
信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法
被引量:
22
1
作者
程岩
黄梯云
机构
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2001年第1期90-99,共10页
基金
国家自然科学基金项目资助 !批准号 :70 0 710 0 8
文摘
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词
数据挖掘技术
信息系统
粗糙集
条件属性
约简
定量关联规划
原理
发现算法
Keywords
data mining,information system,rough set.
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法
程岩
黄梯云
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2001
22
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