基于特征定量化预测的矿产资源勘查技术研究

为了提取矿产资源形成特征信息、定量分析矿产资源分布情况以实现矿产勘查和预测,提出了一种基于特征定量化预测的矿产资源勘查技术。从研究区域基本地质情况出发,参考该地域已有的勘查数据与钻孔资料,使用Surpac软件构建地质结构的三维模型,利用该模型定量化分析矿产资源形成特征信息,并提取形成特征信息;使用Flac3D有限元软件构建研究区域的数值模型,定量化分析断裂缓冲区域的矿产资源构造特征信息,提取该构造信息特征,同时使用矿产资源勘查特征定量预测模型,确定矿产资源有利区划,实现矿产资源勘查。结果表明,辉绿岩最佳缓冲距离为0~55m,断裂缓冲区最优缓冲距离为55~105m,由此提取出矿产资源运移特征有利信息;该方法能够获得矿产资源定量特征的信息量,经叠加计算勘查出研究区域的矿产资源分布情况。

长江中下游汛期降水优化多因子组合客观定量化预测研究

针对长江中下游区域汛期降水模式预报误差,利用历史资料的有用信息订正模式预报误差。根据国家气候中心预测室提供的74项环流特征量和美国国家海洋和大气管理局发布的40项气候指数,确定降水预报误差场的相似年份,利用相似年的降水误差场对模式结果进行相似误差订正,有别于传统的模式系统误差订正。研究发现,相似误差订正效果明显优于系统误差订正。在此基础上,对前期因子进行筛选,确定相似误差场的多因子优化组合,并结合加权集合平均的方法,提出了基于优化多因子组合的客观定量化预测（OQF）技术。2003~2009年7年的独立样本回报结果表明,基于优化多因子组合的OQF方案具有较高的预报技巧,平均距平相关系数为0.43。最后对历史资料中误差场间的距平相关系数进行分析,发现确定误差场相似年的关键技术还有待于进一步完善,并指出了改进方法的可能途径。

夏季西太平洋副热带高压的客观定量化预测及其对汛期降水的指示

基于动力-统计相似预报原理,将模式误差动力统计预报方案应用于西太平洋副热带高压的客观定量化预测,通过交叉检验距平相关系数,筛选出对副热带高压区域的500hPa高度场模式预报结果订正较好的因子作为前期关键因子集。对2003—2010年的副热带高压区域的500hPa高度场进行了回报检验,结果显示该方案在数值模式预报结果基础上有了进一步提高,显示出较高的预测水平。在此基础上,从高度场预测结果中提取出与中国降水关系最为密切的两个典型副热带高压特征指数(脊线指数与西伸脊点指数),将其投影在二维平面上,并根据不同类型的副热带高压特征下对应的雨型分类特征得到预报年副热带高压所属类型下中国夏季降水的分布类型,多年检验结果表明,预测的投影类型所对应的降水合成分布与实况的降水具有较好的一致性,进一步验证此种副热带高压与雨型分类的合理性,达到通过副热带高压的定量化预测对夏季的旱涝分布形式进行预测的目的,为进一步提高汛期降水预测水平提供一种可能的思路。

低渗块状砂岩气藏底水锥进的定量化预测

在低渗块状砂岩气藏开发过程中 ,由于水的侵入 ,产气量降低甚至停产。以东濮凹陷具有边、底水的文 2 3气藏为例 ,用允许生产压差法和临界产量法计算其合理生产压差及产量 ,在合理产量下 ,计算底水锥进的时间 ,指导气藏的开发 。

基于地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价

当今找矿难度日益增大,如何提高找矿效果一直是国内外地质学者关注的焦点问题之一.矿产定量预测与评价的主要目的之一是查明矿产预测不确定性的来源,寻求有效的方法与途径减少不确定性,使其矿产预测的正面结果概率最大,负面结果概率最小.下文将对基于地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价进行研究,以供参考.

基于地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价

矿产资源是促进国家经济发展的重要资源，对矿产资源的开采是每一个国家都很重视的项目。目前，矿产资源的开采难度越来越大，众多学者致力于如何提高矿产资源的寻找效果研究中。寻找矿产资源的方法是有一定的技术要求的，不仅要加强相关实验的研究，还要进行成矿地质理论探索等。本文通过多个方面的分析，主要对处于地质异常条件下的矿产资源的定量化预测和不确定性评价进行了分析和概述。

准噶尔盆地乌夏地区二叠系火山岩储层气孔充填机理及定量化预测方法

准噶尔盆地乌夏地区二叠系风城组底部发育火山岩储层,岩性为熔结角砾凝灰岩,储集空间以气孔为主,但气孔的充填程度不同,导致储层的非均质性较强。通过岩心、薄片观察和构造分析,深入研究了气孔的充填机理。应用基于模型正演的地震属性分析方法定量预测了气孔的充填程度。研究表明,强烈的构造运动导致断裂和裂缝发育,地表水沿断裂和裂缝渗入气孔中,所含SiO2等物质发生沉淀作用,使原生气孔被充填,据此建立了气孔充填的成因模式。模型正演的结果表明,气孔未充填的火山岩具有强振幅、高能量的地震响应特征,并且通过对多口井的正演模拟建立了定量解释图版,结合地震属性对气孔的充填程度进行了定量化预测。预测结果与钻探情况吻合,证明这种定量化预测的方法是有效的,值得在类似地区推广应用。

露天矿开采损失率贫化率预测

分析了现有露天矿损失率、贫化率的预测方法,构建预测对象三维模型,依据铲装作业参数将其微分为有限多个采矿单元体,利用地质探针技术获取采矿单元体的矿石比例,预测出初步损失率贫化率,通过人机交互二步预测,求得更加贴近生产实际的预测结果。据此原理开发出了相应软件,经过某露天矿的应用表明,可以方便、快捷的实现不同铲装推进方向、不同台阶高度、不同矿石截止条件等情况下的损失率贫化率预测,结果符合实际,能够为配矿及采矿生产管理提供定量化依据。

基于漏磁信号分析的储罐钢板缺陷尺寸评估

针对钢制储罐腐蚀缺陷的在线检测和评价,首先建立了以ARM单片机和磁场检测传感器为核心的漏磁信号采集系统,并且针对一系列局部磁化的人造凹坑缺陷进行二维漏磁数据同步检测;为了实现凹坑缺陷几何尺寸的预测,创新性地关注了漏磁信号的几何学图形特征,利用Fourier级数展开拟合了漏磁信号曲线,提取了曲线包络面积、周长、图形重心等几何特征;随后针对40个缺陷凹坑样本,建立了表征凹坑缺陷的多维数据集;最后利用BP神经网络建立了凹坑缺陷几何尺寸的预测模型。研究结果表明在小数据样本情况下,利用漏磁信号几何学图形化特征,能够有效挖掘漏磁信号中隐含特征参量,该方法可行、可信,丰富和完善了钢制储罐腐蚀缺陷尺寸评价方法。

渗透率预测研究现状及存在问题

渗透率作为储层评价和油藏工业开采的关键因素,随着石油行业勘探与开发难度的增大,常规资源陷入瓶颈期,推动了非常规油气资源和剩余油挖掘的迅猛发展,渗透率定量化预测的进一步发展将是常规与非常规资源的突破口。紧紧围绕这一知识体系,概述了沉积、成岩等作用对渗透率的影响,总结了国内外渗透率定量化预测模型众多模型的优缺点。主要表现为:①渗透率影响因素的讨论;②渗透率预测的过程模型;③渗透率预测的经验模型。这些丰富的研究成果体现了渗透率预测的研究现状,并进一步探讨了渗透率定量化预测的研究趋势,渗透率定量化预测的难点并不在渗透率本身,而是影响渗透率众多因素的定量化研究,因此渗透率的定量化预测将会带动多学科的定量化研究的进程,从而为更好的预测有利区带和渗流通道服务。

辽宁省土壤墒情预测方法研究

从气象服务需求出发,基于前期研究建立的辽西、辽东地区4、5月土壤相对湿度预测模型,通过降尺度分析,定量化预测辽宁省18个站点4月、5月土壤相对湿度。以2014年为例,通过模型应用与预测结果验证发现,4月预测模型各站点平均相对误差为18%,5月预测模型各站点平均相对误差为13%,总体预测结论基本符合实际情况,模型精度较高。

基于GIS矿产勘查靶区优选技术

靶区优选是矿产勘查中的一个关键环节,它既是矿产资源预测成果的直接体现形式,同时又是联系矿产资源预测与勘查工作部署的桥梁.然而,由于人们认识上的不完备性和缺乏相应的技术手段支撑,使得靶区优选常被忽视或简化.探讨了靶区优选的地质基础原则,建立了靶区优选的技术流程,研发了基于GIS支持下靶区优选计算机辅助决策模块,并以云南省个旧地区与岩浆活动有关的锡铜多金属矿靶区为例进行了示范研究.结果表明靶区优选技术及相应的软件能够客观地反映不同靶区的特征,提高靶区优选的智能化程度和工作效率.