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药物生物利用度的定量构动关系研究 被引量:9
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作者 周鲁 左之利 +2 位作者 苏怡 赵蔡斌 夏昆华 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2003年第2期81-84,共4页
目的 确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的关联关系 ,以得到一种能够对药物的生物利用度进行定量预测的模型 ,对药物的生物利用度进行预测。方法 计算药物分子的理化、量化参数 ,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物... 目的 确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的关联关系 ,以得到一种能够对药物的生物利用度进行定量预测的模型 ,对药物的生物利用度进行预测。方法 计算药物分子的理化、量化参数 ,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物的生物利用度进行关联。结果 利用得到的关联关系预测了药物的生物利用度 ,预测结果令人满意。结论 根据所用的方法 ,利用药物分子的理化。 展开更多
关键词 药物设计 生物利用度 分析结 定量构动关系 参数计算 神经网络 苯骈吡喃类化合物
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喹诺酮类化合物的定量构动关系 被引量:9
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作者 周鲁 夏昆华 《华西药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期433-435,共3页
目的应用量子化学和神经网络方法,研究喹诺酮类化合物的的定量构动关系。方法计算了21个喹诺酮类化合物的结构参数,建立了含两个隐含层的反传神经网络定量构动关系模型。输出层为试验获得的喹诺酮类化合物的3个药动学参数Cm ax、AUC和t1... 目的应用量子化学和神经网络方法,研究喹诺酮类化合物的的定量构动关系。方法计算了21个喹诺酮类化合物的结构参数,建立了含两个隐含层的反传神经网络定量构动关系模型。输出层为试验获得的喹诺酮类化合物的3个药动学参数Cm ax、AUC和t1/2;输入层为筛选出的喹诺酮类化合物的6个结构参数。结果随机挑选20个化合物作为训练集并进行leave-one-out分析。剩下1个化合物作为预测集,预测结果能够很好地与试验数据相吻合。结论所建立的定量构动关系模型能够有效地分析喹诺酮类化合物的定量构动关系。 展开更多
关键词 喹诺酮类化合物 量子化学 神经网络 定量构动关系
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药物设计和研发中的定量构动关系研究进展 被引量:5
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作者 李婷婷 赵鸿萍 +2 位作者 郑超湳 季晖 陈西敬 《药学进展》 CAS 2009年第3期97-103,共7页
概述定量构动关系研究的内容和方法。综述定量构动关系研究中对药动学特性的预测,包括对药物吸收、分布、代谢和排泄特征的预测,以及定量构动关系研究对药物设计和研发的指导意义。
关键词 定量构动关系 药物设计 分子描述符 预测模型
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头孢菌素类抗生素的定量构动关系 被引量:2
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作者 周鲁 郝丽芬 《华西药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期534-536,共3页
目的研究头孢菌素类抗生素的定量构动关系(QSPR)。方法应用半经验量子化学方法和误差反向传播人工神经网络方法。结果利用量子化学AM1算法计算了26种头孢菌素的18个结构参数,筛选与头孢菌素类抗生素药动学指标相关性较大的6个结构参数... 目的研究头孢菌素类抗生素的定量构动关系(QSPR)。方法应用半经验量子化学方法和误差反向传播人工神经网络方法。结果利用量子化学AM1算法计算了26种头孢菌素的18个结构参数,筛选与头孢菌素类抗生素药动学指标相关性较大的6个结构参数作为人工神经网络的输入参数,以头孢菌素类抗生素的5个药动学指标(t1/2α、t1/2β、AUC、C l和Vap)作为人工神经网络的输出参数,利用误差反向传播的神经网络构建头孢菌素类抗生素的QSPR模型。从26个头孢菌素类抗生素样本中,随机抽取了23个样本作为训练集,剩余的作为检验集来验证QSPR模型的预测效果。结论头孢菌素类抗生素的ELUMO、Diop、EH、LogP、M和HDO是影响其药动学指标的主要因素,所建立的QSPR模型能够有效地描述并预测头孢菌素类抗生素的药动学指标。 展开更多
关键词 头孢菌素类抗生素 量子化学 神经网络 定量构动关系
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定量构动关系与药物分子设计 被引量:1
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作者 周鲁 《华西药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期334-336,共3页
阐述了定量构动关系的研究对于药物设计的重要性和必要性,介绍了表征药物分子的结构参数以及将药物结构参数与药动学参数进行关联的人工神经网络,综述了近年来国内外药物定量构动关系的研究进展。
关键词 药物分子设计 定量构动关系 药物结参数 人工神经网络
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反向传播法构建青霉素类药物的定量构动关系 被引量:1
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作者 潘祎 黄小凤 +3 位作者 黄忠朝 刘艺平 屈健 赵程程 《国际药学研究杂志》 CAS 北大核心 2019年第4期283-286,共4页
目的通过神经网络模型研究青霉素类药物的定量构动关系(QSPR),为药物设计和临床应用提供参考。方法利用AM1量子化学算法计算了19种青霉素类药物的11个结构参数,并从文献中获得其3种药代动力学参数:半衰期(t1/2)、表观分布容积(Vap)和血... 目的通过神经网络模型研究青霉素类药物的定量构动关系(QSPR),为药物设计和临床应用提供参考。方法利用AM1量子化学算法计算了19种青霉素类药物的11个结构参数,并从文献中获得其3种药代动力学参数:半衰期(t1/2)、表观分布容积(Vap)和血浆蛋白结合率(BRPP)。随机选取其中16种药物的结构参数作为人工神经网络的输入参数,药代动力学参数作为输出参数对QSPR模型进行训练,并用剩余的3种药物对模型进行验证。结果构建的QSPR模型预测值与实验值的差别较小,平均误差分别为<0.015、<0.02和<0.025。结论基于神经网络模型能有效预测青霉素类抗生素的上述药动学参数,可用于青霉素类药物的结构设计,为寻找发现更好的药物提供参考。 展开更多
关键词 青霉素类药物 神经网络 反向传播法 定量构动关系
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定量构动关系及其在中药药效成分药动学研究中的应用与展望 被引量:2
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作者 何凤 朱华旭 郭立玮 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2139-2144,共6页
在查阅国内外相关文献的基础上,初步讨论了定量构动关系研究与计算机辅助药物设计的相关关系,同时对其研究内容、研究方法以及影响其模型预测的因素进行了分析总结;着重论述了分子结构描述符的类型及其计算方法以及定量构动关系在中药... 在查阅国内外相关文献的基础上,初步讨论了定量构动关系研究与计算机辅助药物设计的相关关系,同时对其研究内容、研究方法以及影响其模型预测的因素进行了分析总结;着重论述了分子结构描述符的类型及其计算方法以及定量构动关系在中药活性成分药动学中的研究;对当前中药及其复方药动学的研究思路进行了简要概述,同时提出定量构动关系应用于中药复方药动学的研究思路,以期有助于推动中药的研究步伐。 展开更多
关键词 定量构动关系 分子结描述符 中药 药物力学 计算机辅助药物设计
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喹诺酮类药物半衰期的定量构动关系研究
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作者 陈石 何华 +2 位作者 余江河 郑珩 Chuong Pham-Huy 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期1097-1100,共4页
目的应用多元线性回归方法研究喹诺酮类药物的分子结构和半衰期间的定量构动关系(QSPR)。方法利用Hyperchem和Chemoffice软件计算了25个喹诺酮类药物的结构参数和电性参数。随机选取20个药物做训练集以建立QSPR模型,5个常用药物做检验... 目的应用多元线性回归方法研究喹诺酮类药物的分子结构和半衰期间的定量构动关系(QSPR)。方法利用Hyperchem和Chemoffice软件计算了25个喹诺酮类药物的结构参数和电性参数。随机选取20个药物做训练集以建立QSPR模型,5个常用药物做检验集以检验模型的准确性。结果影响喹诺酮半衰期的主要参数EHOMO,φ3,LogP,DM4个分子描述符进入模型,模型复相关系数达0.958。检验集的计算值与实验值复相关系数达0.924。结论所建立的模型能够很好地预测喹诺酮类药物的半衰期,并有效地描述其影响因素。 展开更多
关键词 喹诺酮 半衰期 定量构动关系
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药物分子设计中定量结构-药代动力学关系研究进展 被引量:1
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作者 宋衡 《天津药学》 2016年第5期60-63,共4页
本文阐明定量构动关系的概念,说明定量构动关系研究对于药物分子设计的重要性和必要性。概述了定量构动关系的研究内容与研究方法,综述了近年来国内外药物定量构动关系的研究进展,以及定量构动关系研究对于药物分子设计和药物研发的指... 本文阐明定量构动关系的概念,说明定量构动关系研究对于药物分子设计的重要性和必要性。概述了定量构动关系的研究内容与研究方法,综述了近年来国内外药物定量构动关系的研究进展,以及定量构动关系研究对于药物分子设计和药物研发的指导意义,并建议性地提出了今后可能的研究方向。 展开更多
关键词 定量构动关系 药物分子设计 分子描述符
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定量结构-药物动力学关系(QSPR)研究与药物设计
10
作者 冯玫华 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 1989年第5期230-236,共7页
对药物动力学,特别是透膜转运和代谢过程作了综述。以吗啡类镇痛药和磺胺药为例说明了定量构动关系研究在药物设计过程中的应用。
关键词 药代力学 定量构动关系 药物设计
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生物利用度与药物分子结构之间的关系 被引量:2
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作者 周鲁 左之利 +2 位作者 苏怡 赵蔡斌 夏昆华 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期873-875,共3页
目的 确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的QSPR关系,对药物的生物利用度进行预测。方法 计算药物分 子的理化、量化参数,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物的生物利用度进行关联。结果 利用得到的QSPR关 系预测了药... 目的 确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的QSPR关系,对药物的生物利用度进行预测。方法 计算药物分 子的理化、量化参数,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物的生物利用度进行关联。结果 利用得到的QSPR关 系预测了药物的生物利用度,预测结果令人满意。结论 可以根据本文所建议QSPR关系来预测药物的生物利用度。 展开更多
关键词 定量构动关系 生物利用度 神经网络 药物分子结参数
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Binding Mechanism and Molecular Design of Benzimidazole/Benzothiazole Derivatives as Potent Abl T3151 Mutant Inhibitors 被引量:1
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作者 林伟聪 谭社培 +3 位作者 周盛福 郑晓杰 吴文娟 郑康成 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期429-442,I0001,I0002,共16页
Despite the efficacy of imatinib therapy in chronic myelogenous leukemia, the development of drug-resistant Abl mutants, especially the most difficult overcoming T3151 mutant, makes the search for new Abl T3151 inhibi... Despite the efficacy of imatinib therapy in chronic myelogenous leukemia, the development of drug-resistant Abl mutants, especially the most difficult overcoming T3151 mutant, makes the search for new Abl T3151 inhibitors a very interesting challenge in medicinal chem- istry. In this work, a multistep computational framework combining the three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR), molecular docking, molecular dy- namics (MD) simulation and binding free energy calculation, was performed to explore the structural requirements for the Abl T315I activities of benzimidazole/benzothiazole derivatives and the binding mechanism between the inhibitors and Abl T315I. The established 3D-QSAR models exhibited satisfactory internal and external predictability. Docking study elucidated the comformations of compounds and the key amino acid residues at the binding pocket, which were confirmed by MD simulation. The binding free energies correlated well with the experimental activities. The MM-GBSA energy decomposition revealed that the van der Waals interaction was the major driving force for the interaction between the ligands and Abl T3151. The hydrogen bond interactions between the inhibitors and Met318 also played an important role in stablizing the binding of compounds to Abl T315I. Finally, four new compounds with rather high Abl T3151 activities were designed and presented to experimenters for reference. 展开更多
关键词 Abl T315I mutant inhibitor Benzimidazole/benzothiazole derivative Three dimensional quantitative structure-activity relationship Docking study Molecular dynamics simulation Molecular design
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中药渗透性规律及其评价研究进展 被引量:3
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作者 许敏 姜壮壮 +1 位作者 陶丽 刘延庆 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第14期3477-3483,共7页
中药血清药理学通过从正常与疾病模型动物血清中分离、鉴定血清移行成分从而寻找药效物质基础,此方法存在一定局限性。大部分中药药效成分在生物药剂学分类系统中属于低溶解-低渗透性药物,生物利用度低但生物效应高,血清药理学不能评价... 中药血清药理学通过从正常与疾病模型动物血清中分离、鉴定血清移行成分从而寻找药效物质基础,此方法存在一定局限性。大部分中药药效成分在生物药剂学分类系统中属于低溶解-低渗透性药物,生物利用度低但生物效应高,血清药理学不能评价非血清移行成分的功效关联规律。基于中药化学成分的复杂性,中药成分的渗透性相互作用可能影响各自的渗透性行为,形成不同的口服吸收处方。因此中药成分的渗透性尤其是多组分共存条件下的中药渗透性规律研究是解决中药功效物质基础问题值得探索的方向之一。首先概述了中药肠渗透与跨生物屏障渗透性评价的体内外实验模型及其各自的应用价值;然后探讨了常见中药活性成分的结构与渗透动力学的关系,特别是中药渗透性研究的定量构动关系研究;最后基于渗透性实验模型与构动关系研究,评述近年来关于中药多组分渗透动力学规律及其渗透机制研究进展,发现中药化学成分之间可以通过促进药物转运或者形成离子配伍而影响成分间的渗透吸收,以期为寻找和预测复杂化学成分的中药渗透性规律研究及成分间相互作用机制研究提供一定的参考与借鉴。 展开更多
关键词 中药渗透性 渗透模型 定量构动关系 肠渗透模型 渗透相互作用
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