-
题名近红外光谱检测技术在精细化工生产过程中的应用
被引量:9
- 1
-
-
作者
邹志云
孟磊
刘英莉
刘燕军
管臣
-
机构
军事科学院防化研究院
-
出处
《计算机与应用化学》
CAS
北大核心
2018年第10期809-820,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61503204
61773225)
浙江省自然科学基金(LY16F030001)
-
文摘
针对精细化学品D3生产过程中酸碱原料浓度检测和D2生产过程中粗品/精品快速检测鉴定需求,论述了近红外光谱检测的基本原理,给出了偏最小二乘定量建模和马氏距离分类判别等化学计量学算法,构建了Antaris II傅里叶变换近红外光谱检测系统。通过配制样品,采集光谱数据,并经求导、滤波和标准化数据处理,应用偏最小二乘法建立了D3生产过程HCl水溶液摩尔浓度、NaOH水溶液质量百分数和摩尔浓度的近红外光谱检测模型,应用马氏距离结合主元分析法建立了D2生产过程中粗品/精品判别分析模型,给出了详细的检测实验数据。生产现场样品检测结果表明,D3酸碱浓度的定量检测模型具有很高的检测精度,D2粗品/精品判别分析模型判别结果准确,可在相关精细化工生产过程中推广应用,提高生产过程检测鉴定效率。
-
关键词
精细化工
近红外光谱
定量检测建模
定性判别分析
-
Keywords
fine chemical process
near infrared spectroscopy (NIR)
spectral correction modeling
discriminant analysis
-
分类号
TQ015.9
[化学工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-