铸造热分析的新发展

综述热分析方法和技术的发展 ,以及热分析仪在硬件和软件上的更新、完善。预测未来热分析技术的发展走向 ,提出了定量研究的思路。

300MW机组蒸汽冷却器热经济性分析

利用等效热降局部定量分析方法,分析了蒸汽冷却器的热经济性,得出了重要结果,可为进一步提高机组热经济性提供理论依据.

棉/涤纶混纺织物热失重法定量测试

研究了棉/涤纶混合物的热失重曲线,根据热失重特征得到了其混合物热失重定量分析方法,并与化学溶解法对比,验证了该方法对各种比例的棉/涤纶混纺织物的适用性。

Fe基多孔材料瞬时液相烧结过程研究

采用定量DSC差热分析、扫描电镜分析、背散射元素分析以及XRD物相分析等方法对添加Ni-P共晶合金的Fe粉瞬时液相烧结过程进行了研究。研究发现,粉末颗粒粒度、烧结时间等参数对烧结过程有重要的影响。粉末粒度较小时,烧结升温过程中元素间的固相扩散比较明显,但粉末粒度对形成液相的总量影响较小。液相烧结时,固相Fe元素向液相中的扩散速率快于液相Ni元素向固相Fe颗粒内的扩散速率。P元素可在固相Fe粉内快速扩散均匀,但随着烧结时间的增加,P元素在Fe颗粒中产生偏聚,形成(FeNi)3P化合物。随着保温时间的增加,液相组分熔点升高,液相量逐渐减少,最后实现多孔材料的瞬时液相烧结。

Principal Component Analysis （PCA） on Multivariate Data of Lard Analysis in Cooking Oil

Discrimination of fatty acids （FAs） of lard in used cooking oil is important in halal determination. The aim of this study was to find the information related to the changes FAs of lard when frying in cooking oil. Quantitative analysis of FAs composition extracted from a series of experiments which involving frying cooking oil spiked with lard at three different parameters; concentration of spiked lard, heating temperatures and period of frying. The samples were analyzed using Gas Chromatography （GC） and Principal Components Analysis （PCA） technique. Multivariate data from chromatograms of FAs were standardized and computed using Unscrambler X10 into covariance matrix and eigenvectors correspond to Principal Components （PCs）. Results have shown that the first and second PCs contribute to the FAs mapping which can be visualized by scores and loading plots to discriminate FAs of lard in used cooking oil