智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究

定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征 ,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段 ,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述 ,这种现象必然降低规则对决策的参考价值。本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标 ,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法 ,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优 ,避免了同一概念有不同的特征规则的现象。