毛细管区带电泳分离山酮类化合物的结构电泳迁移定量关系研究

研究了毛细管区带电泳分离中以β 环糊精(β CD)和磺酸化β CD为添加剂时10个山酮类化合物电泳行为的差异,并用毛细管电泳求得β CD和磺酸化β CD与山酮类化合物间的结合常数。在分子动力学基础上,运用计算机技术模拟了β CD、磺酸化β CD与山酮类化合物的包合过程,从而求得主客体间的相互作用能。同时,运用量子化学计算了山酮分子的物化参数,并选择相互作用能(INE)、疏水常数(logP;其中P为正辛醇 水分配系数)和山酮分子总能量(TE)作为分析结构 电泳迁移定量关系的物化参数,用以研究分离机制及在毛细管区带电泳分离中山酮类化合物与β CD和磺酸化β CD间的分子识别过程。对山酮类化合物以β CD和磺酸化β CD为添加剂时的毛细管区带电泳行为的差异做出了合理解释。

偶氮染料分子结构与脱色性能的定量关系研究

采用臭氧氧化法对30种水溶性偶氮类染料进行脱色处理,运用定量构效关系方法进行染料脱色率研究。通过选择分子结构描述符考察了脱色率及分子结构之间的定量关系,建立了模型方程,并对其进行了检验。结果表明,在染料分子结构描述符与脱色率之间存在着较好的线性相关性,相关系数R2为0.849。得到了分子结构描述符和脱色率之间的定量关系方程,该定量关系方程可以用于计算染料的臭氧氧化法理论脱色率。

基于PRIN描述子的肽毛细管区带电泳迁移率支持向量回归预测模型

基于氨基酸描述子PRIN,利用加和法构建了102个混杂肽(从2肽到14肽)毛细管区带电泳迁移率的支持向量回归(SVR)预测模型(ε=0.012、σ=5和C=5),并与多元线性回归作了比较研究,结果表明SVR要好于多元线性回归方法,SVR方法对训练集和预测集的预测残差平方和(PRESS)分别是0.0097和0.0135及预测复相关系数分别为0.9774和0.9419,其预测结果与实验值一致,且提出了一个简单的方法并指出迁移率与描述肽的分子结构信息的PRIN参数存在着非线性关系。

磺酰胺嘧啶类化合物的定量构效关系研究

目的研究磺酰胺嘧啶类化合物的定量构效关系(QSAR)。方法应用量子化学方法计算了48个磺酰胺嘧啶类化合物的结构参数,并用神经网络方法讨论了此类化合物分子结构与内皮素(ETs)受体拮抗活性之间的QSAR。结果获得了一个预测能力较好的QSAR神经网络模型。结论磺酰胺嘧啶类化合物与ETs受体之间存在直接的电荷迁移作用,前线轨道能、电子结构、空间因素是影响此类化合物对ETs活性的主要因素。将量子化学和神经网络相结合的方法可以成为QSAR研究的有效工具。

合金钢的热导率计算

基于大量钢的热导率数据,采用多元线性回归方法建立了合金钢的热导率和化学成分的定量关系式.回归分析结果表明,用强碳化物和非强碳化物形成元素的总质量分数,Si和C的质量分数作为多元线性回归的自变量是合适的.由于和基体Fe的外层电子结构的显著差异,Si元素对钢的热导率的减小效果远大于过渡族元素;C元素增加钢的热导率是由于C原子的增加使更多的碳化物形成元素分配到碳化物中,从而减弱了这些元素对基体热导率的影响.

基于启发式方法和支持向量机方法预测有机物的热导率(英文)

构建147个有机物分子结构与其热导率值之间的定量结构-性质关系(QSPR)模型,探讨影响有机物热导率的结构因素.以147个化合物作为样本集,随机选择118个作为训练集,29个作为测试集.应用CODESSA软件计算了组成、拓扑、几何、静电和量子化学等描述符,通过启发式方法(HM)筛选得到5个结构参数并建立线性回归模型;用所选5个结构参数作为支持向量机(SVM)的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型的性能(复相关系数R2=0.9240)虽略低于启发式回归模型的性能(R2=0.9267),但是支持向量机方法预测性能(R2=0.9682)高于启发式方法的预测性能(R2=0.9574),对于QSPR模型来说,预测性能更重要.因此,总体来说支持向量机方法优于启发式方法.支持向量机方法和启发式方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物热导率的新方法.

硅双栅MOS场效应晶体管的频率和增益特性

本文是通过硅双栅MOS场效应晶体管(简写为DG-MOSFET'S)的等效电路,系统的推导出DG-MOSFET'S的最高工作频率和增益与结构和工艺参数的定量关系式,指出提高频率和增益的具体办法。并充分说明DG-MOSFET'S比硅单栅MOS场效应晶体管(简写为SG-MOSFET'S)的性能更为优越,而应用更加广泛。

隧道衬砌混凝土拌合物高流动性优化设计研究

针对铁路工程结构种类多,施工方式不同对混凝土性能要求各异特点,为解决空间狭小部位浇筑振捣难以均匀到位的施工通病,从高流动性、可泵性、抗离析性方面,通过高性能和功能型外加剂对标矿物掺合料特性设计助力,使坍落扩展度控制在580±20mm之间等措施,进行工作性优化以满足不同部位施工通用性。完全可从材料角度提出优化方法、步骤及控制重点,为相似衬砌混凝土施工提供参考。

一种筛选具有潜在持久性、迁移性和毒性(PMT)新污染物的计算毒理学模型工具

具有持久性、迁移性和毒性(PMT)的化学物质,可能会对生态环境及人类健康造成危害,正受到世界各国化学品管理机构的关注。近年来,我国化学品环境管理机构也开始关注化学物质的PMT危害特性,并逐步开展潜在PMT物质的筛选及环境风险评估工作。然而,筛选工具的缺乏已成为制约我国开展有毒有害物质以及新污染物筛选等工作的重要因素。为服务于我国潜在PMT物质的环境管理工作,本研究基于14770条数据信息,构建了能够预测化学物质PMT特性,且能快速筛选出潜在PMT物质的高通量计算毒理学工具。该工具包含26个定性和定量模型,模型表征结果显示,定性模型均具有较好的分类性能,定量模型均具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力。

关于人为地表结构破损与土壤风蚀关系的定量研究

W.S.Chepil等在50年代至60年代曾系统地研究了各种自然因子对土壤风蚀的影响,建立了土壤风蚀方程.董光荣等在我国率先开展的风蚀因子实验研究探讨了土地翻耕、放牧等经济活动引起的地表结构破损对土壤风蚀的影响,但尚未给出定量关系.本文试图以风洞实验研究人为地表结构破损程度与土壤风蚀强度之间的定量关系.

烷烃导热率定量构效关系研究

建立了烷烃分子的3D构型并提取了分子结构参数,采用最佳子集回归方法建立了烷烃导热率与分子结构参数PEI,ICR,Pol,S0K的QSPR模型.该模型的计算值与实验值的相关系数R=0.922 0,标准偏差s=0.005 4 W/m·K,平均偏差为0.004 19 W/m·K,相对偏差为3.8%.交叉验证的Rcv=0.918 6,scv=0.006 7.表明该QSPR模型有较好的拟合和预测能力.

乙酰苯胺类化合物的QSAR研究

利用量子化学程序计算了17个乙酰苯胺化合物的量子化学参数(如最高占据轨道能级、最低空轨道能级、极化率、杂原子静电荷、偶极矩等),并对化合物的最小阻滞浓度(MBC)进行了定量结构-活性相关(QSARs)分析,其中最高占据轨道能级、极化率、N(3)原子静电荷3个参数共同构建的模型准确性最高(R=0.907,F=20.064).该模型说明化合物毒性与脂溶性关系不大,而是可能通过与受体间提供电子发挥效应,且N(3)原子为作用位点.同时利用该模型对MBC进行了理论预测,结果表明该模型能很好地预测化合物的MBC,预测值与实验值误差较小.