应用逻辑信息法对湖南香花岭地区酸性侵入岩体矿化规模的定量评价及预测研究

在详细阐释应用逻辑信息法进行矿产资源综合信息评价和预测原理,并对建立逻辑信息法预测模型方法进行了的讨论,在此基础上选取了与香花岭地区酸性侵入岩体矿化特征有关的40个变量,以岩体为统计单元采用逻辑信息法对该区侵入岩体矿化规模进行定量评价和预测研究,取得了较好的效果,为确定该区的成矿靶区提供了可靠的依据.

香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用

本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地给出预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区),Ⅱ级成矿远景区(小型矿区),Ⅲ级成矿远景区(矿点)的关联度和找矿标准.

香花岭地区多金属矿床矿化规模的定量评价及预测研究

本文详细阐释应用逻辑信息法进行多金属矿床矿化规模的定量评价和预测原理,并对建立逻辑信息法预测模型方法、步骤进行讨论.然后以汇水盆地划分出香花岭地区多金属矿床中26个地质体(矿床、矿点)作为统计单元,经通判研究选出与这些地质体矿化规模有关的47个标志(变量).并从25个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,同时根据逻辑信息法选择变异序列的原则,从47个变量中筛选出41个变量,建立2个多矿种的逻辑信息法定量模型,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地预测该区的Ⅰ级成矿远景区(小型矿区)1个,Ⅱ级成矿远景区(中型矿区)6个,Ⅲ级成矿远景区(矿点)3个,为确定该区的成矿靶区提供了可靠的依据.

香花岭矿田综合信息找矿模型研究与应用

本文应用综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的综合信息找矿模型进行深入分析,提出了该区典型矿床的综合信息模型、地球物理综合信息找矿模型、地球化学综合信息找矿模型及其模型建立的方法.在此基础上,根据相应的数理统计方法,进行统计单元的研究选择及变量的研究提取,建立其该区特征分析定量模型和逻辑信息定量预测模型.以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区)4个,Ⅱ级成矿远景区(小型矿区)4个,Ⅲ级成矿远景区(矿点)1个.