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香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用
被引量:
3
1
作者
陈炳贵
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2010年第2期663-673,共11页
本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出4...
本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地给出预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区),Ⅱ级成矿远景区(小型矿区),Ⅲ级成矿远景区(矿点)的关联度和找矿标准.
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关键词
特征分析法
定量评价与预测模型
矿化程度
下载PDF
职称材料
题名
香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用
被引量:
3
1
作者
陈炳贵
机构
南昌工程学院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2010年第2期663-673,共11页
文摘
本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地给出预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区),Ⅱ级成矿远景区(小型矿区),Ⅲ级成矿远景区(矿点)的关联度和找矿标准.
关键词
特征分析法
定量评价与预测模型
矿化程度
Keywords
characteristic analysis method
Evaluation and prediction model quantitatively and Mineralizing degree
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用
陈炳贵
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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