基于定量小波基选取与改进LDB算法的机械故障诊断

通过研究信息论中的各种测度,提出了一种以信息论中的共信息熵来开展故障信号分析的定量小波基选取的方法;同时针对局域判别基算法(Local Discriminate Bases,LDB)自身存在的一些问题,提出了一种基于改进的局域判别基理论的最优小波基分解算法,构造了以局域判别基空间上的结点能量为元素的特征矢量,并在滚动轴承上进行了实验研究;实验分析表明,该算法可以有效地识别旋转机械系统中不同严重程度的故障,且与原始的LDB算法相比,改进后的LDB算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势。

信贷周期对银行的系统性风险影响

随着经济的发展,近年来全球经济的不稳定性也在增加,金融危机频繁发生,其中信贷风险一直是影响银行发展的重要因素。在经济周期的不同阶段,银行的信贷周期与系统性风险存在一定的关联性,基于此从信贷周期方面入手,对新时期其对银行的系统性风险影响进行了实证分析,以期能为我国金融业的发展提供有益参考。