说话人功能性副语音自动检测算法

功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法。并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的。通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%。

山区高速公路事故多发点的组合鉴别方法

基于国内外交通事故鉴别方法,结合山区高速公路特点及其事故特点,提出改进的鉴别指数与非定长分段法相结合的适合山区高速公路的混合鉴别方法,最后在包茂高速(西安—榆林)铜川段进行实例验证,证明了该方法的有效性。

鉴别山区高速公路事故多发点的组合法

结合山区高速公路道路特点及其事故特征,综合国内外鉴别方法,提出当量事故数—鉴别指数—非定长分段法相结合的适合山区高速公路的组合鉴别法,最后在包茂高速(西安至榆林)铜川段进行实例验证,证明该方法的有效性.