宜出行大数据支持的武汉市主城区职住特征研究

分析城市的职住特征能够为制定城市发展规划和解决城市交通问题提供重要的指导。本文以武汉市主城区为研究对象,依托宜出行大数据,通过对组团、街道和微观3个尺度的职住分布特征和职住平衡特征的分析,研究了武汉市主城区的职住特征。研究发现:①在组团尺度,各时段组团间的人口分布由中心向外围依次递减,与武汉市主城区圈层发展、组团布局的空间格局规律一致,各组团均处于职住平衡状态;②在街道尺度,主城区65􀆰58%的街道为职住相对平衡状态,少数街道存在职住失衡现象;③在微观尺度,结合地图与POI数据分析,工作时段人口集中于商业区与交通线路附近,休息时段人口相对均匀地分散于住宅区。以工作时段人口聚集热点为例,热点中心就业高度集中,存在就业导向的职住失衡,随着距离增加,职住分布趋于平衡。

基于宜出行数据的人口活动时空动态变化研究——以石家庄市鹿泉区为例

使用Python程序抓取研究区内人口分布热力值数据,通过ArcGIS软件中的核密度分析工具和空间分析方法,探究不同时段研究区所在地区及下辖乡镇人口活动分布时空特征。结果表明:人口活动在工作日呈现出“白天向心,夜间离心”的动态变化过程,休息日则与之相反;鹿泉区呈现出与主城同城化发展态势,具有较强就业吸引力,开发区及东部地区是域内主要就业活动空间;鹿泉区具有一定的休闲活动吸引力,但相对较弱,与主城区存在一定差距;根据热力值变化情况,区域内乡镇可分为休闲活力地区、休闲就业活力地区、就业活力地区和居住活力地区4种类型。

基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例

多中心已成为中国大多数城市的空间发展战略,多中心结构的有效识别对于规划效果评价、规划策略制定具有重要意义。相比于百度热力与手机信令数据,腾讯宜出行数据具有时空分辨率高、获取成本低的优点,可精细比较城市主副中心的人口集聚能力,为多中心结构的动态识别提供新的手段。论文以重庆主城区为例,基于连续一周的宜出行热力数据,利用核密度分析等方法,识别其多中心城市结构、影响范围与组团发育情况。结果表明:作为山地城市,重庆在自然限制、经济驱动与规划引导下主动选择了"多中心、组团式"结构。重庆内环以内的各个城市中心人口高度集聚、用地规模相近、发育相对成熟,并强于内环以外的副中心。研究指出,西永、茶园副中心及外围组团的发展与人口集聚能力有待提高。

城市轨道交通及BRT周边地区职住平衡与建成环境的关系研究:以合肥市为例

轨道交通可重塑城市职住空间格局,其在承担长距离通勤出行的同时也使得职住空间进一步分离.为了交通基础设施与城市空间的协调发展,本研究采用宜出行热力数据分析了合肥市中心城区的职住空间分布,并基于职住比将站域划分为职住平衡、就业型和居住型3种职住空间类型,运用多元logistic回归模型探究其建成环境与职住平衡类型之间的关系.结果表明:合肥市中心城区已形成以老城区、政务区和滨湖新区为核心的多中心城市空间结构;站域的就业密度及其土地利用混合度与密度对职住平衡有显著影响;轨道交通站点有助于就业中心的形成,但对居住型的职住空间影响不大;BRT(bus rapid transit)对职住空间类型的影响并不显著.该研究结果可为依托轨道交通重塑城市职住格局、改善职住平衡提供支撑.

时空约束下的校园景区空间共享

为了挖掘高校师生和游客两类不同群体对校园空间的活动需求,使游客与师生融合共生实现校园空间共享,对校园内人群的微信宜出行数据进行核密度估计;挖掘不同群体的时空需求差异,提出时空约束下的校园空间优化管理方法,包括空间控制区划定、游客最佳游览路径规划及校园空间优化管理建议.以厦门大学(思明校区)为例进行实践研究,为不同群体在校园的空间共享提供方案,研究结果可以为兼具景点的高校校园空间开放提供依据.

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点(points of interest,POI)2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究.通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法.并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析.结果显示,基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高,总体精度为71.25%,Kappa系数为0.62.主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征,而神经网络可以有效综合多源大数据的信息.因此,基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径,具有较大的应用潜力.

合肥中心城区职住空间特征及其影响因素

基于宜出行热力数据,利用核密度分析法刻画合肥中心城区职住空间特征,将职住空间划分为职住平衡和不平衡两类区域。运用次序Logistic回归模型对比分析两类职住空间中个体属性和建成环境与通勤距离的关系。结果表明:(1)合肥中心城区以居住功能为主,就业中心聚集于老城区和政务区,滨湖新区尚未形成就业中心聚集区,合肥中心城区的多就业中心格局尚不健全。(2)职住不平衡区居住地设施密度与通勤距离显著负相关,提高职住不平衡区内居住地设施密度有助于缩短通勤距离。(3)是否拥有私家车与职住不平衡区的通勤距离显著正相关,与职住平衡区的通勤距离相关性不显著;职住平衡区内私家车、慢行和公交出行的通勤距离均较短,职住平衡具有将机动车出行转为非机动车出行的潜力。

基于多交通模式的长春市公园绿地空间可达性研究

城市公园绿地资源空间配置的有效性和公平性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。基于百度地图路径规划API及腾讯宜出行大数据,采用集成多种交通模式(步行、公交、驾车)的引力模型与双变量空间自相关分析等方法,综合测度长春市中心城区公园绿地的空间可达性及其供需匹配特征。研究发现:(1)长春市中心城区的公园绿地空间可达性随出行方式和时间观测阈值的变化而改变,各社区可达性水平空间差异显著,可达性较好的社区多分布于城市公园、河流及轨道交通沿线;低可达性社区主要位于城市东北、西南向外围边缘区域。(2)从不同交通模式来看,驾车出行的可达性水平要显著高于步行和公交,其出行克服时间成本的能力较强,但驾车可达性的空间差异也高于公交和步行;随时间阈值的增大,不同交通模式可达性的空间分布表现出显著差异。(3)基于供需平衡视角的空间可达性特征显示,中心城区二环、三环区域公园绿地供需匹配较好,供需失衡的区域主要集中在一环内核心区及城市边缘开发区,核心区存在"低供给-高需求"的聚集现象,边缘城区存在"高供给-低需求"聚集现象。

环境功能多样性对街道活力的影响探究--以衡阳市旧城区域为例

街道空间是城市的命脉,其活力程度反映着城市的兴衰。在以人为本的基础上,对衡阳市旧城街道展开定量分析,构建了街道活力评价的指标体系,并围绕街区空间构成的环境多样性对街道活力的影响因子进行比对分析。以创造显隐互鉴、宜居可期的和谐街道环境为切入点,探讨并提出对现有的街道空间的改善措施,为我国街道环境的建设提供科学依据,进而为市民营造充满活力的街道环境。

基于城市发展的鼓浪屿龙头路历史文化街区空间演变

鼓浪屿因其独特的人文和自然景观吸引着众多游客,但在旅游经济发展热的同时,对自然环境及历史文化的保护在一定程度上造成了冲击。以鼓浪屿龙头路为例,通过路段现状空间环境调研及古今对比,辅以腾讯宜出行热力图分析作参考,从空间及人文两方面出发,研究其发展状态,以期为龙头路下一阶段的历史街区保护规划提供理论依据。研究结果发现,龙头路作为鼓浪屿最聚人气的历史街区,历史空间大体保留完好,但历史文化氛围缺失,原有的侨民文化气息弱;同时作为商业街区,商业业态辨识度低,缺乏独特性。